我們將資料庫視為一種程式語言，而不是一個儲存資料的地方。

這聽起來可能有點奇怪，但請思考一下：資料庫語言（例如 SQL）是聲明式的。你告訴資料庫你想要什麼，而不是如何去獲取它。這與命令式程式設計語言（例如 Python 或 Java）形成鮮明對比，在這些語言中，你必須詳細說明如何執行任務。

這種聲明式特性是資料庫如此強大的原因之一。它允許資料庫引擎自行優化查詢，找到最有效率的方式來檢索和處理資料。這也使得資料庫程式設計更容易學習和使用，因為你不需要擔心底層的複雜性。

然而，我們通常不會將資料庫視為一種程式語言。我們將它視為一個需要與我們的應用程式程式碼互動的外部系統。這導致了許多問題：

* **資料與程式碼的分離：** 資料庫中的資料與應用程式中的程式碼是分開的。這使得在兩者之間同步資料變得困難，並可能導致資料不一致。

* **效能瓶頸：** 資料庫通常是應用程式中的效能瓶頸。這是因為我們通常不會以最佳方式與資料庫互動。

* **開發人員的學習曲線：** 資料庫程式設計可能很難學習。這是因為我們通常不會將資料庫視為一種程式語言，而是將其視為一個需要與我們的應用程式程式碼互動的外部系統。

我們需要一種新的方法來思考資料庫程式設計。一種將資料庫視為一種程式語言，而不是一個儲存資料的地方的方法。

這將使我們能夠：

* **簡化開發：** 透過將資料庫操作提升到一級公民的地位，我們可以簡化開發流程，減少錯誤。

* **提高效能：** 透過更深入地理解和利用資料庫的能力，我們可以實現更強大、更可靠的應用程式。

* **降低學習曲線：** 透過將資料庫視為一種程式語言，我們可以降低資料庫程式設計的學習曲線。

這就是我們在 Acadia 所做的。我們正在建立一個平台，讓開發人員能夠以新的方式與資料庫互動。我們相信，這將徹底改變我們思考和使用資料庫的方式。