除了編碼之外,即使是最好的 AI 系統在職場上也很難實現經濟效益。那會發生什麼事呢?

二月,我在倫敦的一場反 AI 遊行中拿到一張傳單。我無法確定其作者是否意在模仿《南方公園》的內褲地精。但如果他們是這樣想的,那他們做得非常到位:「第一步:培養一個數位超級心智。」傳單上寫著。「第二步:?第三步:?」

這份傳單由國際行動主義團體 Pause AI 製作,該團體共同組織了這次抗議活動,並以這項呼籲作結:「暫停 AI,直到我們知道第二步到底是什麼。」

在 1998 年首次播出的《南方公園》劇集「地精」中,肯尼、凱爾、卡特曼和史丹發現了一群地精,他們會在夜間偷偷溜出來從抽屜裡偷內褲。為什麼?地精們提出了他們的商業計畫:「第一階段:收集內褲。第二階段:?第三階段:獲利。」

地精的商業計畫至今已成為網路迷因中的經典,被用來諷刺從新創公司策略到政策提案的各種事物。迷因界首腦伊隆·馬斯克曾在一次演講中引用它,談論他如何計畫資助火星任務。此刻,它恰如其分地捕捉了 AI 的現狀。公司已經建好了技術(第一步),並承諾了轉型(第三步)。他們如何到達那裡,仍然是一個大大的問號。

就 Pause AI 而言,第二步必須包含某種形式的監管。但具體需要什麼以及誰來執行,仍在爭論之中。

另一方面,AI 的支持者深信第三步是救贖,並且傾向於忽略中間的過程。他們認為我們正搭乘著「經濟轉型技術」的順風車,朝著陽光明媚的未來飛馳,正如幾週前 OpenAI 的首席科學家 Jakub Pachocki 對我所說的那樣。他們大致知道他們想去哪裡——那裡有些模糊,而且還有一段距離。但每個人都走著不同的路線。他們都會成功嗎?有人會成功嗎?

對於關於未來的每一個宏大宣稱,都有一個更為審慎的評估,說明「現實如何與理論碰撞」——這能平息炒作。考慮最近的兩項研究。一項來自 Anthropic,預測了哪些類型的工作將受到 LLM 的最大影響。(結論:經理、建築師和媒體從業人員應該為變革做好準備;而看守、建築工人以及服務業從業人員則不然。)但他們的預測其實只是猜測,基於 LLM 擅長哪些任務,而不是它們在職場上的實際表現。

另一項研究,由 AI 招聘新創公司 Mercor 的研究人員於二月發表,測試了由 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 的頂級模型驅動的幾個人工智慧代理,處理了銀行家、顧問和律師經常執行的 480 項職場任務。他們測試的每一個代理都未能完成大部分職責。

為什麼會有如此大的分歧?這有幾個因素。首先,至關重要的是要考慮是誰在發出這些說法(以及為什麼)。Anthropic 在其中有利益。更重要的是,大多數告訴我們即將發生大事的人,得出這個結論主要是基於 AI 編碼工具的發展速度。但並非所有任務都能透過編碼來解決。例如,其他研究發現 LLM 在做出策略性判斷方面表現不佳。

此外,當這些工具被部署時,它們並非直接放入一個乾淨的環境。它們需要在充滿人為干擾和現有工作流程的地方運行。有時加入 AI 會讓情況變得更糟。當然,也許需要徹底顛覆這些工作流程,並圍繞新技術進行重塑,才能實現轉型地位,但這需要時間(和勇氣)。

那個巨大的漏洞?它正好是第二步應該在的位置。對於即將發生什麼——以及如何發生——缺乏共識,造成了一個資訊真空,這個真空被本週最新的離譜說法所填補,證據被拋諸腦後。我們對即將發生的事情及其部署方式的真實理解如此模糊,以至於一個單獨的社群媒體貼文就能(而且確實)撼動市場。

我們需要更少的猜測,更多的證據。但這將需要模型製造商的透明度、研究人員與企業之間的協調,以及評估這項技術的新方法,這些方法能告訴我們它在真實世界中推出時真正會發生什麼。

科技產業(以及隨之而來的世界經濟)依賴於 AI 確實會帶來轉型的承諾。但這還不是一個確定的賭注。下次你聽到關於未來的更大膽的說法時,請記住,大多數企業仍在摸索如何處理他們的內褲。