頂尖實驗室和企業對獨特 AI 訓練資料的近乎無限需求，正推動一批資料標註新創公司蓬勃發展。

據了解該公司的人士透露，Micro1 這家成立四年的新創公司，在過去八個月內，其總營收年增率已從 1 億美元擴張至 5 億美元。與其同行一樣，Micro1 以合約方式聘請醫生、律師和科學家等領域專家，並從中保留約 60% 至 70% 的金額，使其淨營收年增率介於 1.5 億至 2 億美元之間。

雖然 Micro1 仍落後於 Mercor（今年夏天總年收入達到 20 億美元）和 Handshake（今年稍早達到 10 億美元）等競爭對手，但該新創公司的營收成長表明，為 AI 訓練資料供應商提供支援的需求綽綽有餘。

這種快速成長預計將持續下去，一些研究人員推測，未來在資料上的支出可能會與在運算上的支出相媲美。

這種前景對 Micro1 來說是個好兆頭，該公司正看到其合約規模加速增長，並預期利潤率將隨時間擴大。該新創公司越來越多地在沒有人工介入的情況下生成合成資料，例如自動生成影片內容的描述。此外，它生成的部分資料可以銷售給多個客戶，將這種「現成」資料的總利潤率推高至 80% 至 90%，一位熟悉該公司財務狀況的人士告訴 TechCrunch。

將相同的資料集銷售給多個客戶，近期引發了爭議，批評者認為將現成資料分發給中國 AI 開發者，有助於使其模型與頂尖美國模型一樣強大。

Micro1 的創辦人 Ali Ansari 上個月在 X 上表示，與一些競爭對手不同，該公司不向中國模型製造商出售其資料。「有些人類資料公司與外國敵對勢力合作。[而] 結果今天在 Kimi K3 中顯現。我們認為，聲稱美國在 AI 領域擁有主導地位，卻將價值數百萬美元的資料出售給我們處於敵對競爭關係的國家，這是可恥的。」

與 Mercor 一樣，Micro1 最初是一家 AI 招聘新創公司。但在注意到資料標註客戶使用他的 AI 平台來審核和招聘工程師進行標註後，Ansari 決定轉型並進入資料標註業務。

Ansari 先前曾告訴 TechCrunch，除了讓其專家評估模型輸出（這是一種稱為強化學習的健身房的概念）外，該公司還透過讓數百名普通人記錄家中日常物品的互動，來建立一個機器人預訓練資料集。

Micro1 於去年九月以 5 億美元的估值完成了 A 輪融資，據 TechCrunch 了解，該新創公司可能最近又以顯著更高的估值完成了新一輪融資。