一台身穿迷彩服的機器狗於2025年1月29日在烏克蘭基輔州進行軍事訓練。Dan Bashakov/Global Images Ukraine via Getty Images

兩項對產業的請求，或許能幫助五角大廈解決戰爭中一個新興的挑戰：讓相對少數的人類操作員能夠指揮數量遠多於己的機器人。

「非連結式機器人實體運算材料」（Materials for Physical Compute in Untethered Robotics）計畫旨在讓自主系統更具智慧，而「受控湧現式分散式人工智慧」（Decentralized Artificial Intelligence through Controlled Emergence）計畫則旨在幫助機器人組成團隊並執行任務。這些國防高等研究計畫局（DARPA）的專案，可能會為無人機作戰的五角大廈主要辦公室——國防自主工作組（Defense Autonomous Working Group）提供新構想。該工作組的預算，在新的2027年支出提案下，將從今年的2.26億美元飆升至540億美元。

根據退役陸軍上將、前中央情報局局長大衛·裴卓斯（David Petraeus）與學者艾薩克·弗拉納根（Isaac Flanagan）最近在《國會山報》（The Hill）上發表的一篇文章，如果軍方在尚未清楚了解操作員將如何購買、訓練、使用及維護自主武器之前就花費這筆巨款，那麼其中很大一部分將會被浪費。他們認為，過去十年美國在中東戰爭中，對無人機的使用受到這種理解不足的限制。

他們寫道：「每一次的『掠食者』（Predator）戰鬥機空中巡邏持續監控，都需要近150名人員。」「隨著對無人機覆蓋範圍的需求激增，限制因素不是飛機的數量，而是受過訓練的人員以及支持他們的組織結構。」

他們寫道，在軍方解決這個問題之前，任何新的無人機「根本不是武器系統——它只是試算表上的一個資產」。

新的DARPA計畫旨在改變這種狀況。

「非連結式機器人實體運算材料」計畫旨在幫助機器人在不依賴脆弱的數據中心連線，也不消耗寶貴電池壽命來上傳影片和接收指令的情況下進行思考和推理。這項資訊徵求（request for information）表示，即使是最先進的機器人，「仍然需要持續的內部數據處理，無論是終端用戶還是數據中心，都會因為延遲而導致行動延遲，並消耗數據傳輸的電力。」

該資訊徵求還敦促產業界超越將自主系統視為電線、金屬框架和馬達組裝品的觀念。這種思維模式「產生了行為多樣性很小的機器人。因此，在不斷變化且接觸豐富的環境中，目前的機器人能力是有限的。」它尋求在「材料、組件和核心層面」——甚至深入到化學和物理學層面——能夠改變機器智能本質的新概念。

DICE計畫旨在讓機器能夠彼此交談和協作，以「透過點對點協調動態組成團隊來執行複雜任務」。

這兩項DARPA計畫絕非五角大廈唯一為了解答機器人基本問題所做的努力。國防部創新部門DIU舉辦的一項競賽，正在尋找用日常語言指令控制無人機的方法，就像指揮士兵或大型語言模型工具一樣。

裴卓斯和弗拉納根討論的問題，並不像表面看起來那麼簡單。技術的發展速度比作戰準則快。那麼，準則應該先行嗎？還是反之？

美國南方司令部（U.S. Southern Command）正朝著回答這類問題的方向邁進。上週，陸軍上將弗蘭克·多諾萬（Frank Donovan）宣布成立南方司令部自主作戰司令部（SOUTHCOM Autonomous Warfare Command），以「最大化自主系統的有效部署」。