Genesis AI，一家曾獲得 1.05 億美元種子輪融資以建立機器人基礎 AI 的新創公司，已揭曉其首款模型 GENE-26.5，並帶來了令人驚喜的機械手。在一段演示影片中，該公司展示了其內部設計的一組機器手所執行的各種進階任務。
Genesis 共同創辦人兼執行長周賢（Zhou Xian）告訴 TechCrunch：「模型一直是我們的目標，因為更好的模型意味著更好的智能。」但公司很快意識到，他們需要控制硬體。「所以我們決定採取全堆疊策略，」他說。
其他資金雄厚的公司也活躍在 AI 和機器人的交叉領域，例如 Physical Intelligence 和 Skild AI。周賢也承認，「市面上可能還有 50 到 100 家機器人手公司。」但他和共同創辦人 Théophile Gervet 希望，自行開發機械手能讓他們佔據優勢。
關鍵的差異在於，Genesis 的機械手尺寸和形狀與人手相同，而非許多機器人公司一直在使用的兩指夾爪，這縮小了與真實世界條件的差距。
Genesis 的總裁 Gervet 表示：「這讓我們能夠收集到比以往更多的數據，以訓練能夠執行更多任務的模型。」Gervet 曾是 Mistral AI 的研究科學家。
在下方影片中展示的所有實體操作任務中，Gervet 個人最喜歡的是烹飪，因為它證明了機器人能夠完成一系列困難的任務，例如打雞蛋和切番茄。但 Genesis 也讓其機器人準備冰沙、彈奏鋼琴和玩魔術方塊——這是一個機器人的噱頭。
其他任務，例如實驗室工作，更接近 Genesis 技術的商業應用。但幕後發生的事情同樣重要：該公司還開發了一款配備感測器的手套，作為其機器手在現實生活中的雙生體，收集更容易使用的數據。
周賢說：「我們的想法是，如果我們能設計出一款盡可能模仿人手的機器手，我們就能立即解鎖大量的數據，而無需擔心機器人研究中所謂的『具身鴻溝』（embodiment gap）。」
其他人也嘗試過解決這個問題；Genesis 的主要創新之處在於它如何將此與其模型結合。目前版本名為 GENE-26.5，代表 2026 年 5 月，但周賢預計將有許多迭代，這得歸功於其開發的模擬系統。「模型迭代速度的真正瓶頸在於評估。所以這有助於我們大大加快模型訓練速度，」他說。
然而，除了模擬之外，數據將是訓練模型以幫助機器人執行更多任務的關鍵。這也是 Genesis 手套可能派上用場的地方。Gervet 表示，與笨重的數據收集設備不同，這款手套與許多行業已經使用的安全手套一樣輕便易戴，而且製造成本相對較低。
Gervet 說：「我們目前正在與許多客戶洽談，而手套的一個重要價值在於，你可以第一次在日常工作中佩戴數據收集設備，無論你是製藥或製造業的實驗室技術人員。」這也將與「以自我為中心的影片數據」相輔相成——人們拍攝自己執行任務的影片。
不過，工人是否樂意佩戴可能訓練出取代他們工作的機器人的手套和攝影機，以及他們是否會因此獲得額外報酬，仍有待觀察。Gervet 建議，這將是 Genesis 的客戶與其員工之間的協商。「我們還沒有確定細節，」他說。
無論如何，創辦人承認，他們可能會決定不與該公司分享這些數據。但該公司也有自己的途徑來建立其「人類技能庫」——它也可以付費給第三方合作夥伴來收集數據。根據一份未提及報酬的新聞稿，其模型已經在「大量基於人類的網路影片」上進行了訓練。
結合其模擬系統，這有助於 Genesis 降低其技術在已演示的實際應用中的成本。曾任 Google 執行長的 Eric Schmidt 表示：「這標誌著他們團隊和更廣泛的機器人產業的一個重要里程碑。」Schmidt 曾投資這家新創公司。
2025 年 7 月，就在公司成立幾個月後，該新創公司從隱匿狀態中脫穎而出，獲得了由 Eclipse 和 Khosla Ventures 共同領投的 1.05 億美元種子輪融資，其他投資者包括 Bpifrance、HSG，以及 Schmidt、Xavier Niel、Daniela Rus 和 Vladlen Koltun 等個人。
這筆資金幫助 Genesis 增加了員工人數。該公司在巴黎和加州設有辦事處，並已擴展到倫敦。Gervet 表示：「我們決定在歐洲設點的一個主要原因是，整個歐洲大陸的優秀人才密度非常高。」其 60 名員工團隊分布在「40-45% 在歐洲，50-55% 在美國」，該公司目前正在這三個地點招聘人才。
除了招聘，該公司還計劃在不久後推出其首款通用型機器人，周賢告訴 TechCrunch，這將是一款全身機器人，而不僅僅是機械手。但他堅持認為，路線圖仍然相同。
他說：「我們的目標是建立最能幹的機器人系統。」
