企業是否面臨 AI 泡沫的疑慮，如今已轉變為泡沫是否、何時或如何破裂的問題。跡象包括早期 AI 新創公司擁有過去僅見於成熟科技巨頭的估值。少數公司主導了關於企業 AI 生產力效益的敘事。而過去兩年來倉促投入大量資金實施 AI 的組織，正開始審視投資報酬率。這個轉折點的後果將是什麼？
GoodData.AI 的執行長 Peter Fedoročko 認為，兩件事可以同時成立：他承認存在 AI 泡沫，但堅稱這項技術仍具有真實價值。他表示，網際網路泡沫破裂後，網際網路並未消失，而是變成了基礎設施。他預期 AI 也將如此。
Peter Fedoročko：「網際網路泡沫破裂後，財務復甦花費了十年，但網際網路在此期間重塑了一切。它並未消滅工作，而是轉變了它們。AI 遵循相同的模式。一旦炒作消退，真正的建構者就會重返工作崗位。」
Lara Williams：「網際網路泡沫與 AI 泡沫之間的類比，難道不是錯誤的等同嗎？網際網路是基礎設施。AI 則是外包認知工作。你為什麼認為結果會相同？」
PF：「當然，每個類比都會簡化，但這也是它們有用的原因。網際網路泡沫的平行之處並非在於它們是相同的技術，因為它們不是。遠非如此。網際網路是通訊的基礎設施，而 AI 是自動化的基礎設施。我使用的類比是關於人類行為的相同模式。我們會過度建設、過度炒作和過度資本化，然後市場最終會修正。任何突破性技術的功能和效用，如果技術是真實的，總會在市場修正中倖存下來。
網際網路有其效用。AI 也是。結果將會相同，因為 AI 將像網際網路一樣深刻改變人們的生活。我們現在的運作方式，我們在 AI 時代成長的孩子們，他們回顧這一切時會感到震驚。就像我們對我們那些在網際網路出現前做所有事情的父母一樣。這不是錯誤等同的問題，這個類比是模式識別。」
LW：「但網際網路創造了一個新型知識經濟的基礎。如果知識工作被外包給機器，AI 正在創造什麼樣的經濟？」
PF：「網際網路創造了一個新的知識經濟，同時也外化了記憶。搜尋引擎早已取代了我們記住電話號碼、地址和隨機事實的需求。然而，沒有人稱之為思考的終結。每個人都將這種好處視為槓桿。AI 是沿著同一連續體的進一步發展。
問題從來都不是機器是否會承擔認知負荷，而是人們是否會利用這種釋放出來的能力來提升價值鏈。我不認為我們將生活在一個 AI 包辦所有工作的經濟體中。它將承擔我們工作中無聊的部分，那些我們的大腦太寶貴而無法花時間去做的事情，從而釋放人們的時間去做他們喜歡的工作部分——複雜的部分，他們受過訓練去做的事情。歷史表明，我們將會適應，人們將會提升價值鏈。看看工業革命，它徹底改變了我們的工作方式，以及可用的工作種類。過程可能不會快速而順利，但我們將會適應。」
LW：「如果你關於 AI 是新經濟基礎設施的說法是正確的，你對我們目前處於哪個週期階段有什麼看法？」
「借用 Gartner 的術語來說，我們正處於預期高峰與幻滅低谷之間。基礎設施正在此時此刻奠定，就在社會似乎正在發展的這種 AI 恐懼的混亂之中。
再以 2000 年代初期的另一個比較來說，我們可以將所有 AI 基礎設施的基礎工作，與鋪設光纖電纜進行比較。它們是在 pets.com 破產時鋪設的。不同之處在於，大多數人看不到使網際網路具有變革性的實際基礎設施。他們只看到了股價崩潰，並宣稱整個事情是騙局。但電纜一直在鋪設，鋪設基礎設施的人不在乎市場情緒，這正是現在正在發生的事情。
運算能力正在建構，模型正在改進，用例正在累積。AI 已經改變了程式碼和設計的生產方式。借用矽谷的術語來說，未來已來——只是尚未普及。是的，將會有公司倒閉，那些沒有明確收入模式、只將聊天機器人作為產品的公司顯然無法生存。但這項技術的潛在能力呢？對於那些對 AI 感到恐懼的人來說，不幸的是，它不會消失，你無法發明智能。」