AnswerThis 正在為企業建構科學知識作業系統。每年全球研發投入數兆美元，其中龐大比例用於研究人員手動閱讀論文、撰寫文獻回顧及彙整證據資料。這些工作決定了新藥或醫療設備能否順利問世，而目前幾乎所有環節仍仰賴人工。AnswerThis 的代理程式能自主搜尋、整合並撰寫基於證據的研究報告。我們已吸引大學及財星 500 大企業的 20 萬名研究人員使用平台，並深入生命科學領域，因為該領域的工作流程最為繁瑣，且風險最高。我們獲得 YC 支持，正快速成長，並刻意維持精簡團隊規模。
您是一位資深工程師，具備生產環境 AI 代理系統的建置經驗，並曾在新創公司領導團隊或專案。您曾在不確定性、無規格、時間表看似不合理的情況下完成產品交付。
您將全權負責產品的技術架構與開發速度。這意味著您需要從客戶問題到部署解決方案，端對端地進行優先排序、實施與負責功能開發。您將直接與企業客戶合作，在資訊有限的情況下做出關於範圍與時程安排的艱難決策，並以產品營收增長作為成功的衡量標準。
您也將協助我們逐步建立工程團隊。您了解在 3 位工程師時可行的做法，在 10 位工程師時將會失效，並希望設計如何實現這種轉變。
此職位需親赴舊金山辦公室。如果您只在大規模工程組織的既有流程中工作，或者您追求技術的優雅勝於業務影響力，那麼這個職位可能不適合您。
提供 17 萬至 24 萬美元以上的底薪，以及在 YC 支持、年經常性收入超過 150 萬美元的公司中佔有具意義的股權。
流程包含：20 分鐘文化篩選 → 1 小時技術深入探討 → 帶回家評估 → 2 週帶薪試用。我們行動迅速，不進行小組面試或多輪篩選。
AnswerThis 正在為科學家建構記錄系統，讓研究人員能夠在與其他科學家及 AI 代理協作的同時，尋找論文、分析實驗並撰寫草稿。
我們在 8 個月內跨越了 100 萬美元的年經常性收入。史丹佛大學、麻省理工學院、亞馬遜及全球頂尖機構的 20 萬名以上研究人員每天都在使用我們。我們獲得 Y Combinator (F25) 支持，且已實現現金流為正。
科學進展太慢。補助金申請需要數月時間。文獻回顧需要數週時間。研究人員花在文書工作上的時間比花在發現上的時間還多。我們正在解決這個問題。
您將加入一個位於舊金山、精簡且快速的團隊，該團隊不斷交付產品並每天與客戶交流。