當愛爾蘭電影製作人 Ruairi Robinson 開始上傳一系列使用 Seedance 2.0 — TikTok 開發商字節跳動（ByteDance）最新影片生成模型 — 製作的短片時，很難否認這些片段比我們從其他生成式 AI 公司看到的內容更令人印象深刻。影片的主角（湯姆·克魯斯的數位複製品）在與布萊德·彼特、人形機器人和殭屍搏鬥時，看起來非常像本人。角色的動作流暢，近乎編舞，並透過動態的「鏡頭運用」加以強化。
Seedance 2.0 的推出，一切都像是一場病毒式傳播的噱頭，尤其是在各大製片公司已經表明，他們願意起訴侵犯其智慧財產權的 AI 公司之際。誠然，Seedance 製作的影片看起來比我們用 Sora、Veo、Runway 等工具製作的大部分內容都要好得多。但事實是，能夠製作出非常精緻的仿冒品，卻是這個新模型的最大賣點，這使得 Seedance 2.0 僅僅是另一個「垃圾」生成器 — 儘管是一個更花俏的版本。
當我們將生成式 AI 影片稱為「垃圾」時，通常是在評論其美學和呈現方式。但 AI 影片的創作方式是這個方程式的關鍵部分。與傳統製作的電影、節目和線上影片 — 這些內容可能製作粗糙 — 不同的是，AI 製作的內容之所以是「垃圾」，是因為它們是缺乏任何直接作者或藝術意圖的工作流程的產物。與人類電影製作團隊不同，生成式 AI 影片模型無法始終遵循故事的節奏或角色的動機，但它可以解析簡單的輸入並生成看似受到敘事啟發的輸出（如果你仔細看的話），因為該程式已經在大量的視覺數據上進行了訓練。
Seedance 的核心與其同類產品沒有太大區別。
賈樟柯的《隨拍》進行了元敘事，其中兩個角色討論使用 AI 創作的電影是否應被視為人類作品的華麗複製品，或是一種新型態的藝術形式。在其中一個賈樟柯揭示自己是另一個的 AI 複製品後，短片跟隨他們兩人進行了一場類似《駭客任務》的旅程，穿越不同的場景，旨在展示 AI 能夠 conjures 出提示者能想到的任何影像。賈樟柯的《隨拍》的流暢度和敘事連貫性，你很難在 OpenAI 的 Sora 應用程式中找到。但當你仔細觀察短片中較繁忙場景的背景時，其中涉及背景角色，就不難發現 Seedance 2.0 犯了一些困擾所有影片生成器的相同連續性錯誤。
賈樟柯的《隨拍》是一個絕佳的例子，說明了電影製作人只要有足夠的技巧來規避技術限制，就能夠使用生成式 AI 製作出尚可的內容。儘管電影的鏡頭非常短，就像大多數 AI 生成的影片一樣，但它們被剪輯在一起，營造出它們是較長鏡頭一部分的錯覺。而且，雖然遠處的角色偶爾會時隱時現，但你可以看到 Seedance 2.0 試圖透過前景移動的物體來掩蓋這些錯誤。
電影製作人如果知道如何規避技術限制，就可以使用生成式 AI 製作出尚可的內容。
除了比目前看起來更好之外，AI 生成影片擺脫「垃圾」標籤的唯一方法，將是讓其背後的公司證明，它們的模型能夠在無需竊取他人作品的情況下創作內容。像 Asteria 這樣的製片公司和 Adobe 等公司正試圖透過使用經過妥善授權數據建構的「IP 安全」模型來解決第二個問題。但直到我們開始看到這一波新 AI 程式產出優質作品之前，它都將是「垃圾」到底。