透過資助獨立計畫，促進經濟機會與韌性，因應 AI 的進展。

OpenAI 正撥款資助 14 個由獨立組織領導的計畫，旨在促進經濟機會與社會韌性，以應對人工智慧（AI）的進展。這些撥款是我們在 2026 年 4 月發表《智慧時代的產業政策》時所做的承諾的延續：支持他人測試、挑戰並建立在我們提出的想法之上，以確保先進 AI 能讓所有人受益。

AI 的能力正迅速增強，有潛力改變人們學習、創造和參與經濟的方式。它的影響力也在擴大：ChatGPT 在全球有 10 億用戶，遍及各種地理區域、收入水平和人口群體。用戶涵蓋了所有主要的年齡層；我們擁有比任何其他前沿實驗室都多的 30 歲以下和 30 歲以上的成年用戶。

然而，廣泛的技術普及只是問題的一部分。AI 最終是服務於大眾還是少數人，也將取決於社會如何部署它以及如何分配其利益的選擇。如果智慧時代的利益要被廣泛分享，政策的回應必須與技術變革本身一樣雄心勃勃——這意味著需要新的方法，而不是對現有政策進行調整。

這些選擇不應僅由科技公司單獨做出。在民主社會中，它們應該透過民主制度和公共辯論來塑造。獨立的研究和政策組織扮演著尤其重要的角色：它們可以開發和測試新方法，挑戰假設——包括我們的假設——並充當政府可以適應其自身社區和情況的實驗室。

透過這些新的撥款，研究人員和實踐者將把高層次的想法轉化為具體的工作，審查什麼可行、成本如何，以及如何負責任地實施這些方法。超過 400 人和組織對我們的提案徵集做出了回應。申請者提出了一個想法，並提出了能對公眾理解和政策發展做出有意義貢獻的計畫。OpenAI 將為選定的計畫提供總計 100 萬美元的資金和高達 100 萬美元的 API 點數。

這些計畫涵蓋美國、歐洲聯盟、巴西、新加坡和韓國，並探討兩個廣泛的問題：AI 如何擴大經濟機會，以及社會如何在能力進步的同時建立韌性。有些計畫將產生研究和政策模型，而另一些則將建立可實際測試的原型、數據集和框架。以下是選定計畫的摘要。

美國企業研究所（American Enterprise Institute）：AI 與美國未來勞動力問題的跨黨派委員會。該委員會將為 AI 對就業和技能的影響制定低、中、高衝擊情境，並將可觀察到的衝擊指標與政策手冊連結。

歐洲政策研究中心（Centre for European Policy Studies）—分享 AI 紅利。該中心將研究 AI 驅動的生產力收益如何在歐洲的工人、企業、行業、地區和國家之間分配，並將歐盟與美國進行基準比較。在現有實證證據的綜合基礎上，該計畫將制定創新的政策原則，以建立新的歐洲社會投資模式和適應性安全網，確保 AI 驅動的繁榮得到廣泛分享。該計畫將提交一份政策研究報告、視覺化圖表和一個利益相關者驗證研討會。

歐洲國際政治經濟中心（European Centre for International Political Economy）：從勞動到生產性所有權。該中心將研究更廣泛的 AI 普及和生產性資產所有權如何幫助人們在技術能力增強的同時參與經濟活動。該計畫將制定一個實用的「AI 權利」框架，並比較員工所有權、公民投資、養老金基礎所有權、社會財富基金和知識產權參與等模式。它將產生一份最終報告、較短的見解和一個公開網路研討會。

豐盛研究所（Abundance Institute）：各州能源豐盛。該研究所將比較美國各州如何擴大發電和輸電能力以應對數據中心的需求，同時產生可衡量的當地利益。它將制定一個州級政策框架、歷史分析和一個公共數據中心地圖集政策層。

進步政策研究所（Progressive Policy Institute）：資訊時代的個人化福利。該研究所將設計一個涵蓋退休、健康、休假、教育、培訓和殘疾的個人化福利系統，適用於不同形式的工作。它將原型化一個由職業的廣泛變化觸發的「生計保險」，然後確定實施該模式所需的立法和技術變更。

稅務基金會（Tax Foundation）：AI 時代的稅收政策。該基金會將分析 AI 的採用如何改變勞動收入、公司利潤、資本利得和其他公共收入來源之間的平衡。一份包含支持性量化分析的最終白皮書將評估稅收選項在中立性、簡潔性、透明度、穩定性和經濟效率方面的表現，並明確考慮創新、採用、競爭、競爭力和財政韌性。

風袋信託基金（Windfall Trust）：AI 經濟政策國家工作組。該信託基金將擴大在美國、英國、加拿大、歐洲聯盟和拉丁美洲的工作組網絡，以審查不同 AI 情境下的財政、勞動力市場、福利和競爭力問題。它還將啟動一個專注於國際經濟準備和協調的國際工作組。這些工作組將連接經濟學家、政策專家、民意調查員和區域合作夥伴，風袋信託基金將公開綜合主要工作組的要點。

純粹與應用數學研究所（Instituto de Matemática Pura e Aplicada）：建立智慧時代的韌性研究。該研究所將研究研究機構需要什麼才能將 AI 應用轉化為有意義的科學進展，包括工程支持、培訓、治理、計算和本地基礎設施。與巴西的數學家合作，它將開發一個可轉移的測量和成本框架，用於信任 AI 在數學中的實際指導，以及一份評估「AI 權利」和分散式科學發現的公開報告。

聖保羅大學醫學院醫院（Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo）：公共醫院的以人為本的 AI 臨床基礎設施。該醫院將對一個旨在組織巴西統一衛生系統（SUS）臨床信息的 AI 驅動臨床信息基礎設施原型進行受控的部署前評估。僅使用合成數據或適當去識別化的數據，該計畫將評估以人為本的臨床 AI 是否能減少碎片化的記錄審查，改善臨床醫生工作流程，支持基於證據的護理和風險分層過程，並幫助患者導航醫療服務，管理處方續訂流程，以及識別應升級給臨床醫生審查的預警症狀，同時保留醫生的判斷和人類監督。

安全與技術研究所（Institute for Security and Technology）：不受控制的 RSI 操作框架—測量、協調與響應。該研究所將為遞歸自我改進（RSI）AI 系統建立一個測量和協調框架。該計畫開發了技術上合理的定義、不受控制的自我修改的可觀察指標、用於跨實驗室溝通的事件分類法，以及將技術信號映射到協調響應決策的升級標準。產出包括一個事件分類模式、用於行業政府協調的升級路徑，以及一份公開的執行摘要。

核威脅倡議（Nuclear Threat Initiative）：設計 AIxBio 風險的跨境資訊共享。該倡議將測試安全國際共享 AI 能力、風險和緩解措施的法律可行性。然後，該倡議將設計一個基本的資訊共享架構，以增強國際 AIxBio 的安全與保障。

戰略風險委員會（Council on Strategic Risks）：與人共安—面向國家安全專業人員的前沿 AI 安全模組和實驗室沉浸式培訓。該委員會的匯聚風險實驗室將研究國家安全專業人員如何建立前沿 AI 安全和治理的機構能力。透過研究員培訓以及與前沿 AI 實驗室和安全研究人員的接觸，該計畫將產生關於監督和在 AI 能力進步時保持有意義人類控制的面向公眾的分析。

南洋理工大學（Nanyang Technological University）：用於可審計政府政策模擬的隱私保護 LLM 代理。該大學將開發和評估一個 AI 代理框架，該框架將個人級財務交易數據轉化為隱私保護的行為檔案，以模擬在政策實施前家庭對政府轉移支付和產業政策的反應。這些模擬將與對先前政策的觀察反應和既定統計基準進行驗證。該計畫將交付一個原型、一個隱私保護的檔案模式、解釋每個預測基礎以及政策設計變更預期如何改變它的可審計報告，以及負責任政府使用的護欄。

延世大學（Yonsei University）：AI 驅動的民主問責制。該大學將測試透明、人類驗證的 AI 方法是否能幫助評估韓國國會的監督質量。初步階段將產生一份分析報告、一個試點數據集和一個代碼本，以檢查證據使用、兩極分化和立法監督的質量。

這些計畫將持續六個月，結果預計於 2027 年公布。

在《智慧時代的產業政策》中，我們主張政府應準備好運用完整的政策工具箱——從研究資助和勞動力發展到市場塑造工具和定向監管——以幫助社會應對如此大規模的技術轉型。但沒有任何一家公司或政府擁有所有答案。

這些撥款的目的是擴大制定這些答案的人群圈子：支持世界各地的獨立機構測試新想法、建立證據，並幫助民主社會決定 AI 如何擴大機會和加強韌性。這些計畫是一個開端，我們希望其結果能為關於智慧時代所需政策的更廣泛的公共辯論提供資訊。