DeepMind 新任主管將面臨巨大壓力，以縮小與 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 效能上的差距。

OpenAI 和 Anthropic 近幾個月發布了新系統，這些系統因其先進能力而受到讚揚，但也引發了擔憂。另一方面，Google 在 2014 年收購 DeepMind 後，自 2026 年初以來並未推出任何前沿模型。

Koray Kavukcuoglu，先前擔任該 AI 部門的技術長及母公司 Google 的首席 AI 架構師，如今肩負起追趕 OpenAI 和 Anthropic 在業界最先進模型開發的競賽。他將晉升為資深副總裁，接替 DeepMind 聯合創始人兼執行長 Demis Hassabis，後者將轉任該組織的主席。

CCS Insight 的首席分析師 Ben Wood 告訴 CNBC：「目標無疑是在某些領域縮小與 Anthropic 和 OpenAI 的差距。」

Wood 補充說，Kavukcuoglu 的晉升「感覺像是為了調整 Google 的努力方向，從學術項目轉向更側重於提升前沿性能和改善開發者工具集。」

Google 在 OpenAI 於 2022 年向公眾發布 ChatGPT 後便一直落後，OpenAI 在此領域設定了步調。然而，到了 2025 年 11 月，Google 發布了 Gemini 3，情況有所轉變。

分析師表示，該模型「推動了前沿發展」，其能力「遠遠超出了我們對這一代前沿模型通常的預期。」

但到了 2026 年，OpenAI 和 Claude 的開發商 Anthropic 憑藉新發布的模型再次領先。Anthropic 的 Mythos 模型開創了新局面，OpenAI 的 GPT-5.6 也同樣受到讚譽。

繼 2 月份推出 Gemini 3.1 Pro 後，Google 今年的發布並未在前沿領域構成挑戰。該公司組建了一個名為「Code Strike」的內部團隊，以增強程式碼開發能力，這對於推動通用人工智能（AGI）的發展至關重要。

Morningstar 高級股票分析師 Malik Ahmed Khan 告訴 CNBC：「Google 落後於 Anthropic 和 OpenAI，是因為其重點更多地放在搜尋、多模態等可獲利領域，並且錯失了第一個明確的殺手級應用，即程式碼開發。」他補充說，在這方面，這兩家公司比 Google 「領先 miles」。

一位 Google 發言人告訴 CNBC，稱該公司在解決「一切其他問題」之前，從未分心於解決「智能」的使命，這種說法是不準確的。他們表示，通往 AGI 的道路將涉及在代理、程式碼開發、機器人技術和世界模型等領域的推進，並指出 DeepMind 在機器人、影片和電腦使用方面的發布，以及公共政策工作和研究。

Kavukcuoglu 是 DeepMind 的老將，在 Google 收購前於 2012 年加入，他將尋求在幾位高層離職之際，重新聚焦於在前沿領域挑戰 Anthropic 和 OpenAI。

Pichai 在一份聲明中表示，Kavukcuoglu 將直接向 Google 執行長 Sundar Pichai 匯報，並將負責 Gemini 模型開發、前沿 AI 研究以及 Gemini 應用程式和開發者團隊。

Morningstar 的 Khan 表示，Kavukcuoglu 的任命將為 GDM 帶來「更多關注，而 LLM [大型語言模型] 的改進是明確的前進方向。」他補充說：「我們認為，Google 在 LLM 競賽中，有了這些變動，比沒有這些變動時更有利。」

Khan 說：「Demis 一直對構建超越 LLM 的 AGI 更感興趣。」

他補充說，Hassabis 領導 DeepMind 期間，「明確關注了多模態等其他領域，例如世界模型，以及他在健康領域的工作，例如 Isomorphic Labs。」

一位接近 DeepMind 團隊的消息人士上週告訴 CNBC，Kavukcuoglu 在過去一年中一直在承擔 Hassabis 更廣泛的職責，包括指導模型開發和介紹主要的 Gemini 發布。

Constellation Research 的首席分析師 Ray Wang 告訴 CNBC：「Kavukcuoglu 的晉升表明 Google 正在將執行力置於深度研究之上。」「預計將有更快的發布、更多的實驗，並強調按照產品路線圖進行開發。」

在彭博社報導該公司推遲 Gemini 3.5 Pro 的發布，以試圖改善程式碼開發等領域的性能後，Alphabet 的股價於 7 月份下跌。

Futurum Group 的 AI 主管 Nick Patience 表示：「[Kavukcuoglu 的] 第一步將是盡可能發布 Gemini 3.5 Pro，然後透過維持可預測的發布節奏來證明這不是一次性的。」他告訴 CNBC，除了發布一個能與前沿模型競爭的模型外，Kavukcuoglu「還需要重建那些已經離開的程式碼開發和預訓練專業知識。」

DeepMind 在被收購前總部位於倫敦，Hassabis 在其成為 Google 的一個部門時仍留在該市擔任執行長。DeepMind 在那裡的持續存在刺激了英國的 AI 生態系統。

在其之前的職位下，Kavukcuoglu 從倫敦搬到了 Google 位於加州山景城的總部。

Patience 表示：「Google 正在悄悄地將其 AI 領導力從倫敦整合出來。」一位 Google 發言人告訴 CNBC，該公司仍致力於其在英國首都的業務。

Alphabet 的股價在宣布 AI 重組的星期四下跌，儘管該股票在過去 12 個月內上漲了約 76%。

Alphabet 執行長 Pichai 在上個月的財報電話會議上表示，近 90% 的財富 100 強公司正在使用 Gemini Enterprise，強調了該公司向雲端客戶銷售 AI 服務的能力。

《無限機器》（The Infinity Machine）一書的作者、Hassabis 的傳記作者 Sebastian Mallaby 週一在 CNBC 的「Squawk Box」節目中表示：「儘管模型落後，他們想追趕，並且他們非常認真對待，但模型的貨幣化表現卻非常好。」他指出 Google 的 AI 已部署在 Android 手機以及 iPhone 上的 Siri 和 Apple Intelligence 中。

Mallaby 補充說，因為知名人士的離職而「描繪公司陷入普遍危機」是錯誤的。「這是一個龐大的團隊。如果算上所有人，Gemini 團隊有數千人。所以我們不應該過度關注少數幾個名字。」

Forrester 的新興技術和首席分析師 Brian Hopkins 表示，Kavukcuoglu 的職責範圍廣泛——Gemini 模型開發、Gemini 應用程式和開發者團隊，並直接向 Sundar Pichai 匯報——也可能提升 Google 的 AI 優勢。

他告訴 CNBC：「模型、應用程式和開發者團隊由一位高管領導，這是一家公司組織產品群的方式，而不是實驗室。」「這是 Google 比 OpenAI 或 Anthropic 更擅長的事情。」