人工智慧背後隱藏的人力勞動，經常讓我們高估這項技術的能力。類人機器人如今正進入類似的階段。

今年一月，全球市值最高公司的執行長黃仁勳宣稱，我們正進入物理人工智慧時代，人工智慧將超越語言和聊天機器人，進入具備實體能力的機器時代。（順帶一提，他去年也說過同樣的話。）

這暗示著——隨著類人機器人展示出收拾碗盤或組裝汽車的能力——用單一功能的機械臂模仿人類四肢的自動化方式已成過去。新的方式是複製人類思考、學習和適應工作的方式。問題在於，訓練和操作這些機器人所需的人力勞動缺乏透明度，讓公眾誤解機器人實際能做什麼，也忽視了圍繞機器人形成的奇特新型工作形式。

以人工智慧時代為例，機器人經常從示範如何完成任務的人類身上學習。大規模創建這類數據，現在正導致類似《黑鏡》的情境。據《世界其他地區》報導，上海一名工人最近花了一週時間，戴著虛擬實境頭盔和外骨骼裝置，每天數百次地開關微波爐門，以訓練旁邊的機器人。在北美，機器人公司Figure似乎也計劃類似做法：該公司去年九月宣布將與管理十萬戶住宅的投資公司Brookfield合作，收集「大量」涵蓋多種家庭環境的實際數據。（Figure未回應相關提問。）

就像我們的語言成為大型語言模型的訓練數據，我們的動作也正走向同樣的道路。只是這個未來可能讓人類處境更糟，且已經開始。機器人學家亞倫·普雷瑟告訴我，他最近與一家配送公司合作，該公司讓工人佩戴動作追蹤感測器搬運箱子，收集的數據將用來訓練機器人。打造類人機器人可能需要大量手工勞動者充當數據收集者。普雷瑟說：「這將會很奇怪，毫無疑問。」

再來談談遠端操作。雖然機器人最終目標是能獨立完成任務，但機器人公司仍聘請人員遠端操作機器人。新創公司1X的兩萬元類人機器人Neo預計今年出貨，但創辦人伯恩特·歐文·博尼奇最近告訴我，他並未承諾任何特定的自主程度。如果機器人卡住，或客戶想讓它完成複雜任務，位於加州帕洛阿爾托總部的遠端操作員會透過機器人鏡頭操控它燙衣服或卸洗碗機。

這本身並無害處——1X在切換到遠端操作模式前會取得客戶同意——但在遠端操作員透過機器人執行家務的世界裡，隱私將不復存在。如果家用類人機器人不是真正自主，這種安排更像是一種工資套利，重現零工經濟的動態，並首次讓實體工作能在勞動力成本最低的地區完成。

我們以前也走過類似的路。社群媒體平台進行「AI驅動」的內容審核，或為AI公司組裝訓練數據，常需要低薪國家的工人觀看令人不安的內容。儘管有人聲稱AI很快就能自我訓練和學習，但即使是最好的模型也需要大量人類反饋才能達到預期效果。

這些人力工作並不代表AI只是空中樓閣，但當它們被隱藏時，公眾往往高估機器的真實能力。

這對投資者和炒作有利，但對所有人都有影響。例如，特斯拉將其駕駛輔助軟體稱為「自動駕駛」，誇大了系統的安全能力，這種扭曲被邁阿密陪審團認定是導致一名22歲女子死亡車禍的原因（特斯拉被判賠償2.4億美元）。

類人機器人也將面臨同樣情況。如果黃仁勳說得沒錯，物理人工智慧將進入我們的工作場所、家庭和公共空間，那麼我們描述和審視這項技術的方式就很重要。然而，機器人公司在訓練和遠端操作方面的透明度，仍與AI公司對其訓練數據的保密程度相當。如果這種情況不改變，我們將誤以為隱藏的人力勞動是機器智慧，並看到遠超實際存在的自主性。