人工智慧代理開始定義組織的運作與競爭方式。
與傳統靜態、基於規則的系統不同，人工智慧代理能夠動態學習、適應並優化流程。當它們與資料、系統、人員及其他代理即時互動時，能夠自主執行整個工作流程。
然而，要發揮其潛力，必須圍繞代理重新設計流程，而非僅用傳統優化方法將其附加於零散的舊有工作流程中。企業必須成為以代理為先的組織。
在以代理為先的企業中，人工智慧系統負責執行流程，而人類則設定目標、定義政策限制並處理例外狀況。
「你需要將營運模式轉變為人類作為治理者，代理作為操作者，」Deloitte Microsoft Technology Practice全球首席架構師兼美國首席技術長Scott Rodgers表示。
隨著未來兩年人工智慧技術預算預計增長超過70%，由生成式人工智慧驅動的智能代理將根本改變組織運作，並實現超越傳統自動化的成果。這些計畫有潛力帶來顯著的績效提升，同時讓人類轉向更具價值的工作。
人工智慧發展迅速，靜態的任務自動化方法可能僅帶來有限的增益。由於舊有流程並非為自主系統設計，智能代理需要機器可讀的流程定義、明確的政策限制和結構化的資料流，Rodgers指出。
此外，許多組織並不完全了解其業務的經濟驅動因素，如服務成本和每筆交易成本，導致難以優先部署能創造最大價值的代理，反而專注於吸睛的試點計畫。為實現結構性變革，企業高層需改變思維。
企業必須比競爭對手更快地協調成果。「真正的風險不是人工智慧無法運作，而是競爭對手在你仍在試行代理和協同代理時，已經重新設計了營運模式，」Rodgers說。「非線性增益來自於企業創建以代理為中心、由人類治理並具適應性協調的工作流程。」
例行且重複的任務日益由自動化處理，釋放員工專注於更高價值、創造性及策略性的工作。這種轉變提升營運效率，促進更強的協作，並加速決策，有助於組織在不犧牲企業安全的前提下現代化工作環境。