部分現今薪資最高的科技從業人員，將無需撰寫一行程式碼。這並非因為他們的工作將由 AI 代勞：科技公司正以高達六位數的薪資，招募資深溝通職位。
Anthropic 正在招聘產品傳播負責人，列出的薪資為 400,000 美元；Netflix 正在尋找一位傳播資深總監，薪資範圍為 656,000 美元至 120 萬美元；OpenAI 則在尋找基礎設施傳播負責人及業務傳播負責人，兩者薪資範圍均高達 430,000 美元，外加股權。
但為何科技導向的公司願意在更偏向傳統、以語言學為主的職位上投入如此多資金，而看似有更多資金可投入於 AI 開發呢？專家表示，這是因為大眾對 AI 的理解程度非常有限。
「AI 很複雜。它發展迅速，並在員工、監管機構和客戶之間引發了非常真實的焦慮。在這種環境下，清晰度成為了戰略資產，」傳播、策略和諮詢公司 FLEX Partners 的創辦人兼執行長 Whitney Munro 在最近的 LinkedIn 貼文中寫道。「如果你無法清楚解釋你的技術做了什麼、如何運作以及如何保護人們，那麼擴大規模就會變得更困難——風險也會更高。」
事實上，美國心理學會的一項調查顯示，擔心 AI 會讓他們的工作過時的人，在工作中感到緊張或壓力的可能性要大得多，儘管他們大多數人對 AI 工具實際如何在工作場所運作並沒有詳細的了解。
這正是科技或 AI 導向公司的高階溝通職位可以提供幫助的地方。
「當你正在開發足以重塑產業的強大技術時，溝通不僅僅是行銷，」Munro 補充道。「它同時也是風險管理、監管定位、投資者信心、內部協調和公眾信任。」
隨著這些高風險職位的出現，薪資也隨之提高。根據 ZipRecruiter 的數據，雖然美國傳播總監的平均薪資約為 110,000 美元，但科技公司對其傳播專業人員給予了更高的溢價，因為他們明白事態的嚴重性。同時，根據職位發布的資訊，許多這些高薪職位需要超過十年的經驗。
這些高階主管負責定義公司向投資者、監管機構、客戶、員工和廣大公眾講述 AI 的總體故事。這可能包括從闡述強大 AI 模型風險與益處，到撰寫高階主管演講稿和社群媒體貼文，以及壓力測試可能影響市場或引發監管審查的部落格文章中的措辭。這些職位要求人才能夠自在地出現在董事會會議室或與記者進行背景通話，並能審視密集的技術工作，然後將其轉化為淺顯易懂的英文，同時不失其細微差別。
內容發布平台 Stacker 的執行長 Noah Greenberg 每週會整理一份高薪新聞和傳播職位的匯總，並記錄了這些職位近期的普遍性。不僅是科技公司在招聘高階溝通人員：許多品牌也在投資於確保他們擁有自己的內部記者或「說故事者」，以策略性地報導自家公司的故事。
雖然並非所有公司都提供百萬美元的薪資，但許多公司都在六位數的薪資範圍內招聘，這對尋求轉向企業職位的記者來說，可能是一個更好的賺錢機會。他舉例，Hinge 招聘一位編輯總監，薪資高達 223,000 美元；Ramp 招聘一位內容負責人，薪資超過 200,000 美元；Adobe 招聘一位「AI 傳道者」，薪資也超過 200,000 美元。
「現實是，這是媒體的未來（其中一個重要部分），」Greenberg 在一月份的 LinkedIn 貼文中寫道。「品牌新聞業無法/不會取代獨立新聞業，但在 2026 年，一些關於各產業的最佳報導/研究/專題，將來自於那些意識到成為媒體比等待被報導更好的大、小型公司。」
薪資的飆升反映了兩種趨勢的匯合。首先，生成式 AI 充斥著低品質的內容，悖論式地提升了獨特人類聲音和敏銳編輯判斷的價值。在充斥著 AI 生成的劣質內容的海洋中，公司願意為能夠穿透噪音並建立信任的專業人士支付溢價。其次，科技領導者越來越將敘事視為一種戰略武器，與產品設計或資本配置同等重要。在人們審視 AI 缺點的環境中，公司如何講述自己的故事會影響其估值、監管和人才招募。
「對於企業而言，持續生產高品質文案的能力是一種競爭護城河，它能與客戶建立連結，放大自有和贏得的管道的表現，並推動營收，」AI 驅動的傳播科技公司 Clipbook 的執行長 Adam Joseph 上週在 LinkedIn 貼文中寫道。「這是一個反直覺的見解（好的寫作不應該被 GenAI 商品化嗎？）。市場底部的氾濫反而抬高了頂端的價值。」