人工智慧正成為關鍵的醫療工具。在許多診所，數位記錄員將醫病對話轉換為格式化的病歷。2025年蓋洛普（Gallup）的一項調查顯示，61%的美國人支持醫療保健領域使用人工智慧，這與其他許多領域的態度不同。羅伯特·瓦赫特（Robert Wachter）是一位自1980年代起就擔任醫師的人，他深入分析了美國醫療保健領域的這些發展，並得出結論：單靠人工智慧不太可能診斷「急性及複雜的慢性病」，也永遠無法取代人類醫師。
大多數鳥類學書籍由生物學家或動物學家撰寫。相比之下，洛娜·吉布森（Lorna Gibson）是一位退休的工程師。她以畢生對鳥類的著迷為基礎，透過物理學和工程學的視角探索鳥類的生理學。其中一個例子是常見的迷思，認為啄木鳥的頭骨含有海綿狀物質，能吸收牠們每秒高達20次的敲擊樹木所產生的衝擊。吉布森指出，事實上，牠們的保護機制在於大腦極小的質量——約兩克——這限制了作用在其上的力。
伊凡·塞林格（Evan Sellinger）與艾伯特·福克斯·坎（Albert Fox Cahn） 劍橋大學出版社（2026）
這本引人入勝的書名是對「快速行動，打破常規」（move fast and break things）的回應——這是Meta執行長馬克·祖克柏設計Facebook時的座右銘。哲學家伊凡·塞林格和律師艾伯特·坎拒絕了科技巨頭的信條，探討了從加密貨幣到家庭安全等主題，認為大多數技術創新應該以漸進式升級為目標，而非革命性的突破。例如，工程師應該改進汽車儀表板上的按鈕，而不是引入潛在危險的觸控螢幕。
搭乘商業航班發生意外的死亡風險僅為1370萬分之一，相較之下，車禍的死亡風險為93分之一。作家卡洛琳·保羅（Caroline Paul）觀察到，儘管如此，許多人仍然害怕飛行。她在20歲時成為一名熱情的飛行員，至今仍保持飛行習慣。她對飛行的沉思探討了為何飛行會讓「陸地居民」著迷，「對我們而言，重力而非升力才是自然的命運」。就連飛行的物理學至今仍有些神秘：一些機翼設計師偏好依賴白努利原理的解釋，而另一些則支持牛頓運動定律。