年輕世代對 AI 的看法正在跌至新低點,他們夾在對失業的恐懼和社會污名之間。
距離矽谷積極推廣以大型語言模型為基礎的聊天機器人(如 ChatGPT)已近三年,聲稱它們是萬事萬物的必然未來,而沒有哪個群體比年輕世代(Gen Z)更能感受到這種壓力。
如同許多先前的科技趨勢,年輕人成為 AI 聊天機器人工具的最大採用者並不令人意外。但與 OpenAI 和 Google 等科技公司所編織的故事相反,民意調查數據顯示,年輕世代的學生和工作者是更廣泛的文化反彈運動的重要組成部分。即使他們在使用這些工具,大部分年輕人也對許多人感覺被強加的 AI 中心未來感到極度不滿,甚至懷有怨恨。
「最讓我感到害怕的是對人類的影響……他們建立人際關係或進行基本溝通的能力。」
與尋求捷徑的懶惰年輕人刻板印象大相逕庭,年輕世代對生成式 AI 的使用提出了一些最響亮、最詳細的反對意見。他們的態度也反映了對 AI 和整個科技行業更廣泛的反彈,這最近導致了全國範圍內反對數據中心的無黨派運動,並威脅到支持矽谷 AI 熱潮的 CEO 和政界人士。
居住在洛杉磯的 27 歲藝術老師 Meg Aubuchon 表示,她和許多同齡人的反應是完全避開聊天機器人工具。「這讓我只想堅持一份我永遠不必使用 AI 的職業,即使那份職業的薪水不高,」Aubuchon 告訴 The Verge。
年輕人從學術界進入日益殘酷的就業市場,面臨著一個不可能的矛盾。一方面,他們被告知這些工具將會淘汰數百萬個工作機會;另一方面,如果他們不想落後,就必須使用這些工具。他們是第一批在充斥著聊天機器人和生成式 AI 垃圾的世界中導航的成年新世代,而他們已經因為 COVID-19 大流行而失去了多年的青春。同時,矽谷數兆美元推動 AI 採用的舉措,與他們對 AI 對環境、虛假資訊、學術誠信以及我們的社會結構和情感福祉等眾所周知的影響的擔憂發生了衝突。
「最讓我感到害怕的是對人類的影響,因為它影響到個人層面以及他們如何與他人互動,無論是他們建立人際關係的能力,還是基本溝通的能力,」Aubuchon 說。
25 歲的 Sharon Freystaetter 年輕時就讀電腦科學,並在一家主要的矽谷公司擔任了三年的雲端基礎設施工程師。但就在 AI 熱潮真正開始時,她因道德擔憂和對數據中心環境影響的焦慮而離職。現在,她徹底離開了科技行業,並表示她盡可能避開聊天機器人並禁用應用程式中的 AI 功能。
「我認為我身邊的同齡人都不使用 AI,並且積極反對它,除了我的電腦科學朋友,他們基本上被強制要求使用它,」現在紐約從事餐飲服務業的 Freystaetter 告訴 The Verge。「當我回來並開始尋找科技工作時,突然之間,要求中都寫著『你需要使用 AI 才能獲得這份工作』。」
聊天機器人正在破壞批判性思維和社交技能的擔憂,在許多年輕成年人中很普遍,儘管他們中的絕大多數人都承認定期使用聊天機器人工具。根據最近一項哈佛-蓋洛普研究,在美國接受調查的年輕成年人中,有 74% 的人表示他們每月至少使用一次聊天機器人(另一項研究發現,超過一半的美國大學生承認每週在課業中使用這些工具)。同時,蓋洛普調查的受訪者中有 79%「擔心 AI 使人們變得更懶惰」,65% 的人表示使用聊天機器人「促進即時滿足,而非真正理解」,並阻止人們以批判性或有意義的方式接觸想法。
「我個人得出的結論是,這是為了外包工作而做的胡說八道。」
在最近一次蓋洛普民意調查中,年輕世代對 AI 工具的看法跌至新低:現在只有 18% 的人對這項技術感到樂觀,低於去年的 27%;只有 22% 的人感到興奮,低於去年的 36%。認為 AI 風險大於其益處的年輕世代工作者人數在過去一年中增加了 11 個百分點,接近 50%。儘管有 56% 的人認為這些工具可以幫助他們更快地完成工作,但現在有十分之八的人承認以這種方式使用 AI 會使未來的實際學習更加困難。
更糟糕的是,許多大學生看到學校管理層笨拙地將 AI 融入高等教育,將電腦科學和工程學系合併為新的「AI」專業,並與 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司簽訂數百萬美元的協議,將聊天機器人工具整合到學術課程中。同時,年輕人正在進入一個殘酷的就業市場,他們抱怨說,由於 AI 自動化工具不透明且隨意地篩選他們的求職申請,這個市場幾乎變得無法導航。
分散式 AI 研究機構(DAIR)的研究總監 Alex Hanna 表示,學生們被 AI 及其伴隨的炒作淹沒的方式正在加劇他們的怨恨,導致學術界內外廣泛的反彈。
「大學從雇主那裡聽到他們想要了解如何使用這些工具的學生,」Hanna 告訴 The Verge。「這並不是因為這些工具實際上已經顯示出很大的附加價值——他們希望年輕世代向他們展示附加價值在哪裡。或者,大學正在投資或有捐助者大量參與供應端(例如,在科技行業)。」
換句話說,AI 公司和大學正在採取一種「先整合,後尋找用例」的方法,基本上是將學生招募為 AI 行業的行銷人員,同時將這些工具深深地植入學術的核心。例如,在亞利桑那州立大學,學校管理層正在使用一個名為 ASU Atomic 的測試版工具,該工具利用 AI 自動將教授的講座合成成簡短的學習材料,404 Media 最近報導。
在美國接受調查的年輕成年人中,有 74% 的人表示他們每月至少使用一次聊天機器人……65% 的人表示,使用聊天機器人會阻止人們以批判性或有意義的方式接觸想法。
上個月,賓夕法尼亞大學學生報紙的編輯委員會發表了一篇嚴厲的文章,批評大學管理層採用聊天機器人工具並將 AI 主題整合到幾乎所有課程中。作者承認學生廣泛使用聊天機器人,但寫道,學校在沒有明確規則的情況下不加批判地擁抱這項技術,只是「加速了自己的滅亡」。
「AI 無法與教育共存——它只會損害教育。隨著技術的進步,工人被機器取代,學校是我們僅剩的探索和權衡人類思想的場所之一,」學生們寫道。「隨著我們自己的大學率先垂範,AI 現在正在腐蝕這些少數神聖的空間,讓我們無處進行真正的學術研究。」
在另一封由奧伯林學院盧德俱樂部(恰當地使用打字機書寫)撰寫的信中,學生們拒絕了他們學校管理層類似的「實驗」AI 中心教育的倡議。
「即使一個學期的接受(甚至鼓勵)聊天機器人使用,也會將我們的學生群體推入一個懶惰、無可救藥的智力毀滅的隧道,」奧伯林學院的學生們寫道。「我們不會袖手旁觀,看著我們的博雅教育進一步萎縮。與其加強矽谷,不如我們建立自己的技能和生成性的汗水。」
聊天機器人工具將導致批判性思維技能永久喪失的擔憂,在年輕人對這項技術的擔憂中佔有重要地位。這也有數據支持:麻省理工學院媒體實驗室最近的一項研究發現,大腦的腦電圖(EEG)掃描顯示,使用 AI 工具寫作的人的大腦活動有所減少。其他研究發現,這種被稱為「認知外包」的過程對人類有廣泛的負面影響,包括降低人們的懷疑態度和他們辨別真偽的能力,導致「加劇操縱和削弱民主決策過程」。
許多年輕人即使在使用這些工具時,也清楚地意識到這些危險,這表明他們並不相信 OpenAI 的 Sam Altman 等 AI 推動者的炒作,後者經常試圖將聊天機器人推銷為從寫作論文到撫養孩子等各種用途的工具。相反,這表明年輕世代對這些工具的局限性有高度的認識——從它們眾所周知的「幻覺」出虛假資訊的傾向,到依賴機器獲取人類建議的社會和情感認知風險。
「Altman 談論這項技術就像它是一種魔法。他精確地使用了這些詞,稱 ChatGPT 為『雲端的魔法智能』,」Hanna 說。「年輕世代對這些工具實際能做什麼更為現實。他們可以處理他們不想做或感到壓力而必須做的基於文本的工作。但他們通常對其局限性相當精明。」
即使是那些「反 AI」並且認為聊天機器人工具很有用的人,也確實如此。
「我花了很多時間思考這些事情,我個人得出的結論是,這是為了外包工作而做的胡說八道,」在一家電影產業設備製造公司從事技術銷售的 Emma Gottlieb 說,她是一位介於 Zoomer 和千禧世代之間的邊緣人物。Gottlieb 說,她經常使用 AI 工具來快速篩選工作中的大量技術文件。但她深知不能輕信系統的輸出。
「我個人肯定會進行雙重檢查。這很重要,因為有人會錯誤地標記 eBay 上的零件清單,然後 AI 會說它具有這個功能,但實際上並沒有,」Gottlieb 說。「我不會說這是一個顯著的時間節省,但我認為它就像快餐一樣——它很簡單,很便宜,而且隨處可見。」
AI 公司和大學正在採取一種「先整合,後尋找用例」的方法。
還有一個解釋年輕世代對 AI 工具的立場,這個解釋無法用數據點來衡量:AI 使用已經變得在文化上具有毒性,許多年輕人(就像他們的前輩一樣)因為社會羞恥感而不願承認自己在使用它。AI 生成的視覺內容和文本的使用經常在社交媒體上成為嘲笑的對象,對年輕人的任何軼事採樣都會表明,大多數人認為它是虛假的,而且非常不酷——尤其是當它被用來規避創意過程,並將醜陋的垃圾冒充為「AI 藝術」時。
由於缺乏明確的規則,AI 的使用也會在學術界引起不信任和焦慮,不僅在學生和教授之間,也在同儕之間。根據匹茲堡大學的一項研究,學生們認為使用 AI 工具是「危險信號」,讓他們對同儕「評價更低」。
但 Hanna 認為,有必要採取一種更批判性的方法——一種「向上攻擊」那些將這些工具推銷為通用思維機器的 CEO、行銷團隊和學校管理層,並關注那些迫使年輕人首先使用它們的物質條件。
「作為一個年長的千禧世代,我對使用這些工具的 Zoomer 們抱有更多的同情心,」Hanna 說。「他們為什麼覺得有必要使用它們?他們在學校面臨什麼樣的物質條件,以至於他們感到如此大的壓力?有沒有辦法為他們提供另一種壓力閥?……這可能是一個更好的起點。」
Freystaetter 和 Gottlieb 都表示,與其擔心自己這一代,她們更擔心阿爾法世代(Gen Alpha)和其他後來的年輕人,他們在 AI 變得強制性和無處不在時,失去了與技術建立健康關係的機會。
「這些孩子們在 AI 融入一切的環境中長大,並且容易獲得,」Fraystaetter 說。「他們長大後不知道應該對它持批判態度,也不知道自己受到了它的影響。」