在 2010 年代，當汽車製造商試圖轉型為科技公司時，許多人預測出售數據將比銷售汽車更有利可圖。快轉到 2020 年代，數據的格局已大不相同。汽車製造商收集大量的數據，但他們正將其用於內部，而非出售。
今年稍早，科技研究與諮詢集團 Omdia 分析了包括美國和加拿大在內的七個國家汽車製造商如何處理軟體。該分析總結在其 2026 年軟體定義汽車調查中，研究顯示，與 2025 年相比，數據貨幣化的重要性在今年有所下降。
由於多種因素，車輛數據貨幣化從 2025 年到 2026 年下降了 8%。其中一個原因是客戶根本不希望他們的數據被出售給第三方。我們在行動裝置上已經看到足夠多的廣告；我們不希望它們出現在汽車的觸控螢幕上。合法的隱私擔憂也進入了這個討論。誰能獲得數據？數據被用於什麼目的？如果儲存數據的系統被駭客入侵會怎樣？
該研究將監管障礙列為另一個因素。在許多國家，在遵守法律的前提下，收集駕駛員數據並將其出售給第三方是困難的。然而，汽車製造商已經習慣了應對監管上的挑戰——他們有股東需要讓他們滿意，並且擁有世界一流的法律團隊。
最終，車輛數據貨幣化近期下降的最重要原因之一是它並不是非常有利可圖。大多數汽車製造商不會透露他們透過出售數據賺取多少錢，但最近的一起法院案件揭示了其中的利害關係。在 2026 年 5 月，通用汽車因在 2020 年至 2024 年間將其車輛衍生的資訊出售給兩家數據經紀商，總計 2000 萬美元，而被加州罰款 1275 萬美元。這些數據是從加州居民收集的，因此該品牌在其他州可能賺得更多，但對於一家全球汽車製造商來說，這是一筆相對較小的金額。作為參考，通用汽車在 2025 年的稅息前利潤 (EBIT) 為 127 億美元。從這個角度來看，2000 萬美元的數據收入只是九牛一毛。
這並不意味著汽車製造商不再收集您的資訊；他們只是將其保留給自己，而不是出售給第三方。該研究指出，「數據被證明作為內部使用的競爭優勢比作為外部出售的收入來源更有價值。」汽車製造商顯然正在利用數據來改進駕駛輔助系統（從 2025 年到 2026 年增長 6%）以及開發他們的產品（年增長 5%）。這也有助於製造商減少宣布召回的數量或完全避免召回（增長 3%）。
研究結論指出，「數據貨幣化正從一種短期收入策略演變為一種長期競爭策略。」「成功的公司不是那些出售數據的公司——而是那些利用數據來建立客戶願意付費的產品和服務的公司。」這些包括個人化服務，例如車載串流媒體。
客戶和汽車相關的資訊也被用於驅動人工智慧。汽車製造商將智慧診斷和預防性維護列為車載人工智慧最有潛力的應用案例，其次是車載人工智慧助理。駕駛安全監控和評分以及軟體改進並列第三。
因此，數據對汽車製造商來說仍然非常有價值，但經過分析後比出售更有價值。