九州大學等研究團隊發表推估結果，指出在熊本縣地震災區，於無冷氣的環境下度過災後生活的長者，在地震發生後30天內的死亡風險將增加5%。災區持續酷熱，因房屋損毀或車中過夜等因素導致冷氣環境不足的災後生活，顯示出高風險性。

近年來，隨著最高氣溫屢屢突破40度，地震或豪雨導致長者等社會弱勢群體失去冷氣環境，健康風險日益嚴重。在熊本地震中，一位在車中過夜的熊本縣冰川町76歲女性死亡，死因疑似為中暑，被認為是此次地震首例「災害關聯死」。

大規模災害發生後，道路中斷及通訊障礙常導致「資訊真空」，難以迅速準確掌握災區的受災情況及居民的支援需求。在詳細資訊傳回當地之前，能夠掌握各地區支援優先順序及需求辨識的機制一直有限。

研究團隊根據熊本縣發布的熊本地震住宅災損總數（截至8月1日）及震源距離等資訊，並與縣內住宅數據比對，計算出有實際居住且受災的住宅數量。

接著，他們利用人工智慧（AI）推估，在無冷氣住宅中生活的65歲以上長者人數，以及地震發生後30天內對冷氣的需求，並推算氣溫變化下冷氣有無所帶來的死亡風險差異。

結果顯示，災區約有300棟住宅的冷氣環境受損，約250名65歲以上長者受到影響。分析指出，在這些住宅中生活的長者，相較於有冷氣的狀況，在地震發生後30天內的死亡風險平均將上升5.34%。

在連日高溫的熊本市，死亡風險約上升6%；在觀測到震度7的熊本縣宇城市及冰川町，則約上升5%。

研究團隊未來將與各自治體合作，致力於實現能因應災害準備的社會實踐，例如將各地區的支援需求「視覺化」，以及基礎設施的多元化。

九州大學研究所工學研究院主幹教授（都市工學）馬奈木俊介強調：「數據顯示，即使是幾%的風險上升，酷熱的影響也可能危及災民的生命。我們必須根據數據，識別出平時災害弱勢群體集中的區域，以及在冷氣、電力停止時影響較大的基礎設施，並優先進行投資。」