兩年前,大多數公司還沒有 GTM 工程師。如今,這個職位已遍及整個科技業,從業人員利用 AI 和自動化技術,建立起過去需要多人、多工具和手動流程才能完成的營收系統。

是什麼改變了這一切——這對公司尋找客戶和成長的方式意味著什麼?

在 TechCrunch Disrupt 2026 上,Clay 共同創辦人兼 CEO Kareem Amin 將登上 AI 舞台,進行題為「GTM 工程師:AI 如何創造科技業下一個大熱門職位」的演講。他將追溯 AI 如何改變傳統的上市(go-to-market, GTM)堆疊,並在其位置上創造出一個新的學科,讓與會者深入了解 AI 原生的 GTM 在實踐中是什麼樣子,以及它如何改變公司的成長。

AI 正在為上市團隊提供研究潛在客戶、處理數據、個人化推廣以及自動化過去需要在不同工具和團隊之間移動的工作流程的新方法。隨著這些能力的融合,公司不僅在重新思考他們的 GTM 技術,還在重新思考誰來建置和管理成長背後的系統。

如果您正在創業或重新思考您的團隊如何進行銷售、行銷和成長,這是一個值得了解的新職位。確保您的 Disrupt 通行證,了解 GTM 工程如何融入下一代上市策略。以 50% 的折扣獲得第二張通行證,並為四人以上團體提供更多折扣。

傳統的上市工作可能涉及數小時的帳戶研究、數據清理、潛在客戶資格審核、推廣準備以及在系統之間移動資訊。GTM 工程利用 AI、數據和自動化,將更多的工作轉化為可重複的系統。

Clay 在 2023 年創造了這個職位。其 GTM 工程指南將 GTM 工程師描述為建置自動化營收工作流程的從業人員,而不是手動執行個別 GTM 任務。該公司表示,目前每月約有 100 個 GTM 工程師職位空缺,包括 Cursor、Lovable 和 Webflow 等公司的職位。

對於創始人和 GTM 領導者來說,他們正在決定將下一筆資金投在哪裡,或者是否要進行下一次招聘,這次會議提供了一種思考成長的新方式。您是增加更多人來執行現有流程,還是建置系統讓您現有的人員以不同的方式執行?

在 Disrupt 上,Amin 將把這種轉變置於背景中,並探討 AI 原生的 GTM 在實踐中是什麼樣子。獲取您的 Disrupt 通行證,了解一個幾年前幾乎不存在,但可能會改變您下一個銷售、行銷或成長團隊運作方式的職位。

Clay 於 2017 年在布魯克林創立,目標是讓更多人能夠接觸到程式設計的力量。其最初的試算表讓用戶無需編寫程式碼即可連接資訊並自動化工作。當銷售人員、成長團隊和代理商開始使用它來尋找和接觸客戶時,Clay 也跟隨他們進入了上市領域。

如今,該公司為 GTM 團隊提供基礎設施,讓他們能夠存取數據、運行代理工作流程並啟動行銷活動。其由 OpenAI 驅動的代理 Claygent,可以自動化銷售、行銷和招聘團隊的研究和推廣工作。

這種演變伴隨著快速的成長。TechCrunch 在 2 月份報導稱,該公司在一年內將年度經常性收入翻了兩番,達到 1 億美元,並宣布了一項價值 50 億美元的員工股權拍賣。此後,Clay 持續成長,並在 9 月份宣布了價值 71 億美元的 1.15 億美元 D 輪融資。

Clay 也直接投資於 Amin 在 Disrupt 會議上探討的職位類別,並在 9 月份宣布了一項 100 萬美元的獎學金計畫,用於培訓 GTM 工程師。

對於試圖確定 AI 在收入營運方面能產生有意義差異的公司來說,請將 Amin 的會議加入您的 Disrupt 行程,看看一家公司如何將這種模式付諸實踐。

Kareem Amin 於 2017 年共同創立了 Clay,並擔任其共同創辦人兼 CEO。在創立 Clay 之前,他曾擔任《華爾街日報》的產品副總裁,並共同創立了協作新創公司 Frame,該公司於 2012 年被 Sailthru 收購。

Amin 創立 Clay 的初衷是將程式設計能力賦予更多人。AI 最終為這個想法帶來了新的應用:讓 GTM 團隊能夠建置自動化研究、數據豐富化和推廣的系統,而無需依賴傳統工程資源來處理每個工作流程。

想了解 GTM 工程師如何影響您自身的成長策略嗎?確保您的 Disrupt 通行證,並直接聽取幫助定義這個類別的創始人之一的見解。

「GTM 工程師:AI 如何創造科技業下一個大熱門職位」是 Disrupt 上超過 200 場會議之一,將於 10 月 13 日至 15 日在舊金山 Moscone West 舉行,橫跨六個產業舞台、圓桌會議和分組討論。預計將有超過 10,000 名創始人、投資人、營運者和科技領袖,以及 250 多名講者和 300 多家參展新創公司。

除了會議之外,配對、交易和交流活動讓與會者有機會與潛在客戶、投資人、合作夥伴以及面臨許多相同成長挑戰的其他創始人會面。

GTM 工程可能是一個新的職位類別,但它所解決的問題卻不是:如何在不只是增加更多人員和更多工具的情況下,找到並接觸到正確的客戶?在 Disrupt 上,您可以了解 AI 如何改變這個方程式——並與建置下一個階段的人會面。

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