熱帶氣旋是最危險且代價高昂的天氣現象之一，但對其進行準確預報仍是一項深刻的科學挑戰。本文介紹了WeatherNext Cyclones（WN-C），一款人工智慧操作性天氣模型，能產生全球熱帶氣旋路徑、強度及規模的先進集合預報。

WN-C模型訓練於全球分析資料與全球歷史熱帶氣旋資料庫的結合，能生成延伸至未來15天的多種全球天氣及氣旋情境集合。經過2023至2025年熱帶氣旋的評估，WN-C在路徑、強度及風半徑的預測上，平均比現有領先操作模型提前一天以上，準確度提升相當於過去十年操作性發展的進步。

我們使用的輸入資料解析度遠低於區域模型，顯示高解析度並非先進強度預報的絕對必要條件，且這些較粗略的大氣資料中包含比先前認知更多的強度訊號。將WN-C的預測納入加權平均共識集合中，能顯著提升預報技能。

WN-C的可擴展性使其能產生多達1000成員的集合，較傳統50成員集合更能捕捉罕見事件。透過為氣象預報員提供先進的操作性集合指引，此研究代表了向更可靠及及時的預報與警報邁出重要一步，有助於保護生命並減輕熱帶氣旋帶來的破壞性影響。