AI 系統 ERA 協助科學家撰寫專家級實證軟體，加速科學發現

科學發現的循環經常受限於支援計算實驗的軟體之緩慢、手動創建。

為了解決此問題，我們提出實證研究輔助（ERA），一個能創建專家級科學軟體的 AI 系統，其目標是最大化品質指標。

該系統使用大型語言模型（LLM）和樹狀搜尋（TS）來系統性地改進品質指標，並智慧地導航龐大的可能解決方案空間。

當 ERA 探索並整合來自外部來源的複雜研究構想時，能達成專家級的成果。

樹狀搜尋的有效性已在各種任務中得到證明。

在生物資訊學領域，ERA 發現了 40 種用於單細胞數據分析的新方法，在公開排行榜上表現優於頂尖的人類開發方法。

在流行病學領域，ERA 生成了 14 個模型，在預測 COVID-19 住院人數方面，其表現優於 CDC 的集成模型以及所有其他獨立模型。

ERA 還為地理空間分析、斑馬魚神經活動預測以及積分的數值解，以及時間序列預測的新穎規則建構，產出了專家級軟體。

透過為各種任務設計和實施新穎的解決方案，ERA 代表了加速科學進展的重要一步。