要求放慢最先進 AI 模型開發速度的呼聲，正與 8000 億美元的投資熱潮發生碰撞。AI 發展放緩會導致美國經濟崩潰嗎？
美國的人工智慧產業正受到強大力量的拉扯，方向完全相反。
頂尖 AI 產業領導者們正聯合呼籲放慢開發速度，而美國總統川普則希望全力衝刺，以擊敗中國，並已宣布成立一個由前美國證券交易委員會（SEC）主席傑伊·克萊頓（Jay Clayton）領導的所謂「超級智慧部隊」。與此同時，根據高盛的預測，五大美國本土 AI 巨頭今年預計將投入 8000 億美元用於 AI 建置。隨著美國股市和 GDP 成長日益依賴 AI 產業的健康狀況，AI 開發速度的放緩是否會拖垮經濟？
Anthropic 執行長達里奧·阿莫代（Dario Amodei）希望「控制進度」，放慢最先進 AI 模型的進展，以便安全研究能跟上。他九月份提出的建議結合了實驗室內部的獨立評估者、共享的安全標準、對民主國家開發者的限制，以及最終的國際協調，包括中國在內的國家。
OpenAI 的山姆·阿特曼（Sam Altman）、Google DeepMind 聯合創始人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和 xAI 創始人伊隆·馬斯克（Elon Musk）都支持他的方法。雖然阿莫代明確表示，控制進度將允許模型訓練和技術進步繼續進行，但一些政治人物希望採取更嚴格的刹車。參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）和眾議員格雷格·卡薩爾（Greg Casar）於九月二十三日提出的「禁止超級人工智慧法案」，將永久禁止超級智慧，並在聯邦安全規則建立之前暫停先進 AI 的開發。
參議員伊麗莎白·沃倫（Elizabeth Warren）也希望立即暫停。歐洲委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩（Ursula von der Leyen）支持控制前沿 AI 研究的進度。但總統川普反對放緩，認為限制將使中國受益，並警告說：「不要扼殺下金蛋的鵝！」Meta 的馬克·祖克柏格（Mark Zuckerberg）傾向於讓每個實驗室自行決定安全的進度，並引用競爭和責任作為激勵因素。
Nvidia 的黃仁勳（Jensen Huang）也同樣敦促快速開發，同時明確支持在產品不安全或控制不確定時進行公司層面的暫停。他們的異議在於協調放緩，而不是所有形式的限制。
九月二十九日，川普和領先的 AI 高管簽署了一項自願安全協議，重點是內部控制、獨立審計和監督。該協議確立了安全承諾，但沒有強制執行集體的開發暫停。
然而，隨著全球對這項技術的焦慮感日益增長，下一次備受矚目的 AI 安全事件可能會重新引發對放緩的推動。
目前有大量的資金正湧入 AI 建置。軟銀最近又發行了 100 億美元和 10 億歐元（約 11.5 億美元）的債券，為其對 OpenAI 的投資提供資金。據路透社報導，這是亞太和日本地區最大的非金融企業債務交易，也是今年全球 20 大債務交易之一。截至七月底，軟銀已向 OpenAI 投資約 546 億美元。
數據顯示，AI 投資的增長速度如此之快，以至於對更廣泛的美國經濟產生了重大影響。聖路易斯聯邦儲備銀行一月份的一項分析估計，在 2025 年前九個月，廣泛的 AI 相關投資佔實際 GDP 增長的 39%：
AI 放緩不會自動導致美國經濟災難——但肯定會產生影響。它可能導致市場預期改變，促使公司取消基礎設施計劃，讓投資者重新評估 AI 資產，並讓貸方撤回融資。
四月份，國際貨幣基金組織（IMF）估計，AI 投資的逆轉將導致美國股市下跌 20%，信貸收緊，美國 GDP 比基準低 1.5%，世界產出低 1.2%。信用評級機構惠譽（Fitch）本月發布的一項情景分析甚至更為嚴峻，預計股價下跌 35% 以及資本支出緊縮將導致美國經濟衰退。
更樂觀的觀點是，我們甚至還沒有開始充分發揮現有 AI 技術的潛力。AI 電話代理服務 Valory 的執行長兼 AI 代理系統 Olas 的創始成員大衛·米納施（David Minarsch）告訴《Magazine》，即使放緩前沿 AI 能力的進展，通過代理系統的開發，仍然可以實現顯著的生產力提升。「有充分的證據表明，AI 在許多行業的採用嚴重滯後，甚至在軟體工程領域，不同類型的企業和組織的採用也嚴重滯後，」他解釋道。
AI 計算平台 Boundless 的創始人兼執行長希夫·尚卡爾（Shiv Shankar）也表示同意。他告訴《Magazine》，「隨著人們發現越來越多的用例，至少在短期到中期內，也就是未來幾年，我們只會看到推理需求呈指數級增長。」這與模型開發是否放緩無關。「它將持續增長，並可能創造大量機會，」他總結道。
國際貨幣基金組織（IMF）在一月份警告說，雖然沒有專門討論放緩問題，但較弱的 AI 生產力預期可能導致投資減少，引發市場修正，並侵蝕家庭財富。這些影響將通過抑制消費和進一步投資而對經濟產生連鎖反應：
國際清算銀行（BIS）管理委員會成員巴勃羅·埃爾南德斯·德·科斯（Pablo Hernández de Cos）本月早些時候解釋說，「如果 AI 的回報令人失望，投資的回撤可能會將當前的資本支出熱潮變成一場崩潰。」他補充說，歷史提供了一些有啟發性的類比。
國際清算銀行七月份的一份報告估計，對 AI 基礎設施的過度投資約為社會效率水平的 1.5 倍——這凸顯了債務和循環股權，使得崩潰和更廣泛的經濟傳染更為可能：
「AI 競賽產生了顯著的過度投資，在保守的基準情景下，超過了社會效率水平約 50%。更大的繁榮往往以更具破壞性的蕭條告終。」
瑞士聯合銀行（Union Bank of Switzerland）上週認為，「控制進度並不一定意味著資本支出降低」，並宣布該銀行維持其「2027 年 AI 行業資本支出預測為 1.2 兆美元，較我們今年 9000 億美元的估計增長 33%」。那麼，放緩是否有可能緩解一些報告的過度投資？只有時間會證明一切。
