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適用於 Kubernetes 的零程式碼日誌清理側邊車。透過在日誌離開 Pod 前編輯 PII，防止資料外洩（GDPR/SOC2）。
「別讓 PII 毒害您的 AI 模型。」PII-Shield 可確保敏感資料永不進入您的訓練資料集，從而避免因 GDPR 而被迫重新訓練模型。
正在升級至 v2.0.0？我們已將終端使用者分發轉移至基於 Helm 的安裝和 Distroless 原生側邊車。Kustomize 已不再是生產環境使用者的支援發行安裝路徑，儘管 Operator 儲存庫仍保留 Kustomize 的腳手架，用於本地開發和資訊清單生成。不再支援在 PII-Shield 側邊車內執行 /bin/sh。請閱讀遷移指南。
PII-Shield 提供兩種獨特的方式整合到您的堆疊中：
PII-Shield 是一個活躍開發的開源安全工具，目前處於生產環境加固階段。v2.x 發行線提供可用的 CLI、容器、Helm/Operator 和 WASM SDK 構件。核心編輯路徑已準備好進行受控部署，而某些 Kubernetes 部署模式和供應鏈保證仍在穩定中。
請參閱 KNOWN_LIMITATIONS.md 以了解目前的生產環境加固邊界。
開發人員經常忘記遮罩敏感資料。Fluentd/Logstash 中的傳統正規表達式篩選器速度慢、難以維護，並消耗日誌聚合器上昂貴的 CPU 資源。
PII-Shield 緊鄰您的應用程式容器而設：
我們正在建構一個託管的控制平面，提供集中式規則管理、Slack 警報和編輯分析功能。
GuardSpine（AI Governance Kernel）整合了 PII-Shield 的 In-Process WASM，直接在其 Node.js 和 Python 代理程式內清理敏感證據鏈。
我們選擇 WASM 架構是為了確保零網路開銷和 <1ms 的延遲。PII-Shield 直接在進程內運行，保持我們的雜湊鏈的參照完整性，同時確保日誌合規。
雖然 PII-Shield 經過高度優化，但對複雜日誌進行深度檢查需要仔細注意配置。
在 Kubernetes 中部署 PII-Shield 的官方推薦方式是透過我們的全自動 Operator：
這會部署 PII-Shield Operator，它會自動將高度安全的 distroless 側邊車注入您的 Pod 中，無需任何程式碼或 Dockerfile 變更。
從 Docker Hub 或 GHCR 獲取最新的輕量級映像：
您可以直接從原始碼建構二進位檔：
請參閱 CONFIGURATION.md 以取得完整的環境變數列表，包括：
Operator 將使用原生側邊車模式（K8s 1.28+）自動注入 pii-shield-agent，並安全地遮罩所有日誌！
📋 免費：25 點 Kubernetes 日誌 PII 審計檢查表 — 了解 PII 如何從 Pod 洩漏、哪些日誌路徑繞過了您的篩選器，以及如何驗證編輯是否真正起作用。獲取檢查表 →
📦 合規套件（GDPR/HIPAA/PCI）即將推出 — 搶先體驗 →
💬 正在使用 PII-Shield？告訴我們您的部署情況 → — 2 分鐘，即可影響我們未來的開發方向。
此專案已透過不斷擴大的測試套件進行驗證，旨在提高生產環境加固前的信心：
若要比較當前分支與基準參考之間的端到端 CLI 吞吐量：
預設情況下，基準測試會比較 HEAD 與 origin/main，刷新 origin/main，生成混合日誌語料庫，交替舊/新運行順序，並報告中位數、p95、最小值/最大值和 MiB/s：
這會測量完整的 stdin-to-stdout CLI 路徑。對於僅掃描器的微基準測試，請運行：
Operator 將快速的單元測試與 Kubernetes API 整合測試分開。常規 Operator 測試不會啟動本地 API 伺服器：
若要運行基於 envtest 的控制器整合套件：
這些測試會透過 envtest 啟動本地 Kubernetes API 伺服器和 etcd，因此需要綁定到 127.0.0.1 的權限。在受限的沙箱環境中，請在允許 localhost 綁定的本地 shell、Docker 環境或 CI 運行器中運行它們。
PII-Shield 是用於保護隱私日誌的開源基礎設施。如果此專案對您或您的組織有所幫助，您可以透過 GitHub Sponsors 支持其開發。
發行版校驗和映像摘要驗證指南已記錄在 docs/release-verification.md 中。簽名和來源驗證的發行版是供應鏈加固路線圖的一部分。
根據 Apache 2.0 授權分發。更多資訊請參閱 LICENSE。
適用於 Kubernetes 的零程式碼日誌清理側邊車。透過熵分析偵測機密，保持 JSON 完整性，並確定性地編輯 PII。🛡️