印度的網際網路使用者已經高度依賴語音訊息、語音搜尋和多語言訊息傳遞。然而，由於該國語言的複雜性、混合語言的使用以及不穩定的獲利模式，將這些習慣轉化為可擴展的 AI 業務仍然很困難。Wispr Flow 正在押注這個機會值得挑戰。
這家總部位於灣區的初創公司開發了由 AI 驅動的語音輸入軟體，表示儘管該南亞國家的語音 AI 產品仍處於早期且分散的階段，但印度現在已成為其成長最快的市場。這種成長促使 Wispr Flow 更積極地為印度用戶擴展，首先從 Hinglish 開始——這是當地人普遍使用的印地語和英語的混合體。該初創公司還計劃提供更廣泛的多語言語音支援、增加在地招聘，並最終降低定價，以期將業務從白領用戶擴展到印度家庭。
印度早期語音技術的發展——從數位助理到 WhatsApp 的語音訊息——主要圍繞便利性。像 Wispr Flow 這樣的 AI 初創公司現在正押注生成式 AI 可以將這些習慣轉化為更廣泛的計算層。
為了讓產品對印度用戶更具相關性，Wispr Flow 今年稍早開始測試 Hinglish 語音模型，並在印度佔主導地位的 Android 作業系統上推出——該公司最初是在 Mac 和 Windows 上推出，並於 2025 年擴展到 iOS。
聯合創始人兼執行長 Tanay Kothari 告訴 TechCrunch，該初創公司最初在印度的採用者主要是白領專業人士，如經理和工程師，但它正日益看到更廣泛的使用模式出現，包括學生和由年輕家庭成員協助註冊的老年用戶。
Kothari 表示，在用戶和收入方面，印度已成為 Wispr Flow 在美國之後的第二大市場，在該初創公司近期專注於印度的推廣後，成長加速。隨著 Hinglish 支援的推出，該初創公司看到了更快的成長，受益於印度用戶在日常對話中混合使用印地語和英語的普遍習慣，特別是當用戶開始將使用範圍從工作擴展到更個人化的溝通時。
「最大的事情是人們開始在個人應用程式中使用它，」Kothari 說，並指出像 WhatsApp 和社群媒體應用程式等訊息平台，用戶在說話時經常在印地語和英語之間切換。
Kothari 表示，Wispr Flow 今年稍早時在印度的成長約為每月 60%，但在最近的印度發布活動後，成長加速到約 100%。該初創公司上個月在該國推出了更廣泛的市場推廣活動，包括 Kothari 的發布影片和班加羅爾的線下活動，旨在向更多主流用戶介紹該產品。
Kothari 告訴 TechCrunch，Wispr Flow 計劃在未來 12 個月內擴展其多語言語音支援，讓用戶在說話時可以在英語和其他印地語以外的印度語言之間切換。去年 12 月，該初創公司推出了針對印度的定價，年費方案每月為 320 盧比（約 3.4 美元），遠低於其全球標準的每月 12 美元定價。
該初創公司最終希望進一步降低成本——可能低至每月 10-20 盧比（約 10-20 美分）——因為它希望將業務擴展到白領和城市用戶之外。
「我希望這個國家的每一個人都能使用 Wispr Flow，這也是我們真正為之努力的目標，」Kothari 說。「這將會緩慢而穩定地發生。」
今年稍早，Wispr Flow 聘請了 Nimisha Mehta 領導其印度業務，以擴大其在地影響力。Kothari 告訴 TechCrunch，該初創公司計劃在明年將印度的員工擴展到約 30 人，在現有的工程和支援職能之外，建立消費者成長、合作夥伴關係和企業團隊。該初創公司目前在全球約有 60 名員工。
Wispr Flow 並非唯一將印度視為語音 AI 產品關鍵市場的公司。包括 ElevenLabs 在內的許多公司長期以來一直強調印度是一個重要的成長市場。同樣，像 Gnani.ai、Smallest AI 和 Bolna 等在地初創公司隨著語音 AI 工具在消費者和企業用例中的普及，持續吸引投資者的興趣。
儘管如此，儘管初創公司和投資者的興趣日益濃厚，但將語音 AI 轉化為印度主流消費產品仍然充滿挑戰。
「印度是語音 AI 的終極壓力測試，」Counterpoint Research 的研究副總裁 Neil Shah 告訴 TechCrunch，並補充說「語言、口音和語境的摩擦」持續減緩更廣泛的採用。
Sensor Tower 提供給 TechCrunch 的數據顯示，在 2025 年 10 月至 2026 年 4 月期間，Wispr Flow 的全球下載量超過 250 萬次，其中印度佔同期安裝量的 14%，使其成為其第二大市場（如前所述，僅次於美國）。然而，根據 Sensor Tower 的數據，同期印度僅貢獻了 Wispr Flow 應用程式內購買收入的約 2%。不過，該初創公司在全球範圍內仍主要以桌面端為主。
Kothari 表示，Wispr Flow 在印度的使用目前在桌面端和行動端約為 50:50，而美國則為 80:20 的桌面端為主。
Kothari 表示，Wispr Flow 在其用戶中看到了強勁的重複使用率，聲稱在全球和印度都有約 70% 的 12 個月留存率。此外，該初創公司目前僱用了兩名全職語言學博士，以持續改進多語言語音模型並擴展對其他印度語言組合的支援。
