本週最引人注目的科技交易，大家都在等待 Nvidia 證實：據報導，該公司將以 130 億美元收購 Hugging Face，一個用於分享開放權重 AI 模型和基準測試的平台。
Hugging Face 現在最為人所知的是它成為了 OpenAI 獎勵駭客機器人團隊的目標，但它也是開發非頂尖實驗室所擁有的大型語言模型（LLM）的開發者生態系統的核心。你可以將它想像成 AI 時代的 GitHub。
在 Nvidia 達成這項交易傳聞之前，它還以 60 億美元與開放權重模型建構商 Poolside 達成協議，Poolside 的大部分員工將轉至這家晶片製造巨頭。兩週前，Stripe 以超過 70 億美元的價格收購了 OpenRouter，這是企業級開放權重模型的主要供應商。
這意味著大量資金湧入一個基於免費分享的領域，也反映了 AI 領域的最新趨勢。
對 Nvidia 而言，有必要避免進一步依賴與主要超大規模雲端服務商和頂尖實驗室的交易。特別是當 OpenAI 和 Google 等主要 AI 模型開發商也在開發自己的推理晶片時，例如本週宣布能力的 OpenAI Jalapeño。如果模型開發商正在製造晶片，Nvidia 也想分一杯羹。
Nvidia 已經開發了自己的 Nemotron 系列開放權重模型，但其採用率並未大幅成長。透過控制美國最大的開放模型開發者空間，該公司將能接觸到大量用戶，並將他們引導至其晶片和標準。
此外，AI 推理的成本問題也日益受到關注，這促使企業探索中國公司（如 Moonshot、DeepSeek 和 Alibaba）所建構的更便宜模型。根據 Ramp 的支出數據調查，目前採用率相對較小但正在成長——只有 6% 的公司使用開放權重模型，而根據開發者工具公司 Jellyfish 的測量，只有 2% 的軟體工程師使用。
Jellyfish 的 AI 產品負責人 Nik Albarran 表示，開放權重模型主要由其產品依賴重複推理工作負載的公司使用，例如提供客戶服務聊天的公司。由於這些是高流量且重複性高的任務，因此可以透過開放權重模型以較低的成本進行調整以回答問題。
這正是 Stripe 對其 OpenRouter 收購案的定調。Stripe 共同創辦人兼執行長 Patrick Collison 在一份聲明中表示：「Token 是企業建構 AI 的核心貨幣，顯然真實世界的經濟潛力將取決於能否有效利用稀缺的運算資源。」
然而，對於編碼和代理任務，多樣化的請求和更多的推理意味著頂尖模型通常更勝一籌，部分原因是專有實驗室提供了更便捷的存取，有時還提供 Token 補貼。Albarran 表示，隨著企業優化 AI 工作流程，轉向開放模型將變得更容易。儘管如此，企業目前尋求這些模型的主要原因是為了控制和可配置性，而非出於成本考量。
Albarran 告訴 TechCrunch：「目前這樣做的公司並不多……但如果頂尖實驗室的價格持續上漲，越來越多公司將被迫至少考慮一下。」「當你的 AI 驅動工作流程更加成熟時，投資於自行託管模型才更有意義。」
Lin Qiao 是 Fireworks 的執行長，這是一家領先的企業級開放權重模型路由器和託管服務商，常被視為科技巨頭潛在的收購目標。Qiao 表示，她的公司每天處理 40 兆個 Token，超過 Gemini 或 OpenAI 的 API 處理量。
Fireworks 的賭注在於模型多樣性：隨著 LLM 的普及和進步，企業將更容易針對自身需求進行訓練。「每家應用程式公司都應該考慮聘請內部研究員，」她上週告訴 TechCrunch。「他們可以利用其產品和產品數據來建構自己的模型。未來實際上是專業化智能。字面上來說，每家公司都應該為每個用例擁有自己的模型，這將會自動發生。」
我們很容易忘記，AI 作為工具和商業的發展仍處於非常早期的階段。然而，OpenAI 和 Anthropic 的主導地位並非不可避免。隨著科技巨頭尋求對沖對最大實驗室的依賴，開放技術的吸引力正變得難以抗拒。