波士頓的語音智能新創公司 Modulate 獲得 2500 萬美元新一輪融資，該平台利用多個小型模型為企業提供語音轉錄、情緒分析、深偽與 AI 音樂偵測，以及針對受監管產業中語音代理的政策執行。
這筆資金反映了投資者對語音 AI 產業的熱潮，特別是支持那些致力於讓 AI 語音聽起來更自然的公司。
Modulate 也與其他試圖透過分析人類對話來偵測意圖的公司競爭，並且致力於保護個人與企業免受深偽電話的威脅，因為現在聲音克隆技術已相當普及。
此次融資由 Future Ventures 領投，Hyperplane 與 Lakestar 參與。根據 PitchBook 的資料，該新創公司在此輪融資前已募得 4100 萬美元，估值達 1.7 億美元。
Modulate 由 Mike Pappas 與 Carter Huffman 於 2017 年創立，兩人曾是麻省理工學院物理系本科生。公司初期專注於遊戲語音調變，後來轉向語音審核工具。
隨著語音 AI 模型的興起，Modulate 現在專注於偵測各種 AI 音頻生成技術，並分析說話者背後的意圖。
Huffman 在接受 TechCrunch 採訪時表示：「我們對語音 AI 領域的洞察是，很多公司都在做轉錄，但沒有真正能全面理解對話細微差異與意涵的技術，而這對於與人類溝通至關重要。」
目前，Modulate 運行超過 100 個模型，主要分為兩大類：信號提取模型，用於理解語音情緒、語調、語言及合成語音判定；以及分析/偵測模型，判斷客戶意圖、是否違規或詐騙等。
Huffman 表示，由於採用較小型模型，公司不需專用硬體與大量運算資源，這在運算成本上升時尤為重要。此外，這也讓公司能更靈活地訓練新模型，並由協調器按需調用。
Modulate 擁有多元客戶群，專長於深偽偵測並提醒呼叫中心可能的詐騙行為，同時監控 AI 代理回應品質，確保符合監管規範。這使得 Modulate 常與企業的語音系統並行運作，專注於通話分析。
隨著越來越多企業採用 AI 客服，了解客戶通話成功或失敗的原因變得重要。此時，判斷客戶意圖與反應比基本分析更關鍵，Modulate 能提供企業更細緻的數據。
Huffman 說：「很多公司認為情緒分析只要判斷客戶是中立或正面，通話就算成功；若是負面，則是失敗。但實際上，很多人即使對 AI 代理或機器人也會保持禮貌，不會表現出憤怒，但他們可能非常不滿意。」
公司表示，其技術也被用於監控透過語音通話的網路攻擊。
目前 Modulate 擁有 40 至 45 名員工，計劃未來幾個月再增加 10 人以強化模型建置。公司也正致力提升本地端與裝置端部署能力，以增強隱私保護。
