一名北卡羅來納州男子承認策劃一項長達數年的音樂串流詐騙計畫，該計畫利用人工智慧和數千個機器人帳戶，騙取了超過 800 萬美元的版稅。

根據法院文件，54 歲的 Michael Smith 承認透過部署數千個虛假帳戶，在亞馬遜音樂、Apple Music、Spotify 和 YouTube Music 等主要平台上，人為地提高了數十萬首 AI 生成歌曲的串流量。

美國檢察官表示，Smith 與一名共謀者以及一家人工智慧音樂公司的執行長合作，收購了大量電腦生成的曲目，然後將其上傳到串流服務。

他使用自動化軟體指示機器人帳戶持續播放這些歌曲，在 2017 年至 2024 年間產生了數十億次的串流量。為了避免被發現，這些活動分散在數千首曲目中，並透過虛擬私人網路進行路由，以模仿合法聽眾。

紐約南區美國檢察官 Jay Clayton 在一份聲明中表示：「雖然這些歌曲和聽眾是虛假的，但 Smith 竊取的數百萬美元卻是真實的。」

Smith 創建了數千個機器人帳戶——有時一次活躍的帳戶多達 10,000 個——他透過大量購買的虛假電子郵件地址和外包勞力來註冊這些帳戶。

檢察官表示，透過這項計畫，Smith 獲得了超過 800 萬美元的版稅收入，這些收入本應歸屬於合法藝術家和詞曲作者。根據法院文件，他還向串流服務、版權組織和音樂發行商提供了虛假陳述，試圖掩蓋詐騙行為。Smith 可能面臨最高五年的監禁。

串流平台禁止透過機器人或其他自動化手段人為地提高播放次數。

串流服務 Deezer 今年稍早表示，該公司每天收到超過 60,000 首完全由 AI 生成的曲目，這促使該公司擴大其 AI 偵測工具，並考慮在整個行業授權這項技術。

蘋果公司也開始展現轉向更高透明度的跡象，最近概述了引入元數據標籤的計畫，以披露 AI 在音樂製作中的使用時間和方式——此舉旨在幫助平台、發行商和聽眾區分人類創作和合成內容。