網路研討會：學習如何更快回答「我們是否暴露於風險中？」

重大漏洞被披露。警報立即發出。接著 comes the harder question: 我們是否真的暴露於風險中？

對於許多安全團隊來說，回答這個問題意味著要在漏洞掃描器、端點工具、雲端清單、軟體物料清單 (SBOM)、儲存庫和應用程式數據之間跳轉，以建立足夠的上下文來採取行動。

隨著人工智慧加速漏洞的發現和研究，這種延遲變得更加重要。挑戰不再只是尋找漏洞。而是縮短從揭露、暴露評估到回應之間的時間。

立即註冊參加我們的下一場線上專家網路研討會，「超越 AI 時代的攻擊始於更快的回答時間」，了解 Tines 安全團隊如何處理這個問題。

在本次網路研討會中，Tines 共同創辦人兼首席商務長 Thomas Kinsella 和資深安全營運工程師 Andrew Katz 將展示他們的安全團隊如何將多個暴露數據來源整合到一個互動式視圖中。

會議涵蓋團隊如何連接：

目標很簡單：更快地從「新 CVE」轉變為「這會影響我們」或「這不會影響我們」。

與其每次出現漏洞時手動重建這個畫面，團隊可以建立可重複的工作流程，捕捉相關的上下文，並使暴露更容易評估。

參加網路研討會，親眼看看暴露儀表板的實際運作，以及 Tines 如何將安全數據連接到更快的決策工作流程。

網路研討會還將探討 Tines 如何將 AI 輔助分析與確定性自動化相結合。

AI 可以幫助團隊理解複雜的輸入並更快地建立工作流程。一旦這些工作流程經過審查和批准，確定性自動化就可以處理可重複的執行，而無需讓分析師一遍又一遍地經歷相同的重複性手動步驟。

對於漏洞管理、安全營運 (SecOps)、雲端安全和應用程式安全 (AppSec) 團隊來說，價值是實用的：減少收集證據的時間，更快地獲得答案，以及縮短採取行動的路徑。

下一個重要的漏洞不會附帶一份顯示其在您的環境中存在位置的地圖。您的工具可能已經掌握了答案。

註冊參加「超越 AI 時代的攻擊始於更快的回答時間」，了解 Tines 如何建立一種更快的方法來找到它。

了解如何針對您的環境測試新的 CVE，確認攻擊者實際可以利用什麼，並修復風險最大的暴露點。

學習如何更快地識別可利用的風險，優先處理最重要的事情，並在 AI 驅動的攻擊加速威脅之前減少暴露。