上週五，在印度一場重要的AI峰會上，Sam Altman 想要回應他所謂的「不公平」批評。一位《印度快報》的記者詢問 OpenAI 的執行長，關於訓練和運行生成式 AI 模型所需的自然資源。Altman 立即反駁。他承認聊天機器人確實需要大量電力，但你有沒有想過，在人類的整個演化歷史中，人類本身也需要多少資源？
「訓練一個人也需要很多能量，」Altman 告訴擠滿會場的聽眾。「這需要大約 20 年的生命，以及這段時間裡你吃的所有食物，才能變得聰明。不僅如此，這還需要過去所有曾經活過、學會不被掠食者吃掉、學會如何發展科學等等，以孕育出你的這一百億人（註：原文為 hundred billion people，應為百億人）的廣泛演化，然後你再利用你所獲得的一切。」
他繼續說道：「公平的比較是，如果你問 ChatGPT 一個問題，一旦模型訓練完成，回答這個問題需要多少能量，與人類相比呢？而且很可能，從能源效率的角度來看，AI 已經追上來了。」
Altman 的評論很容易被挑剔。即使是高效的前沿模型，處理簡單查詢時所消耗的能量，也遠低於人腦，更不用說人們用來提示 AI 模型所使用的筆記型電腦和智慧型手機了。確實，人們在「變得聰明」之前必須消耗實際的營養，儘管這也是 Altman 巧妙轉移焦點的一種方式——對 AI 真正的擔憂並非它所要求的資源，而是它對氣候變遷的貢獻。大氣中的二氧化碳含量已達到數百萬年來的最高點——這並非由 1170 億（註：原文為 117 billion people，應為百億人）人類以及演化過程中所有其他生物所驅動，而是由當代人類社會和類似於 OpenAI 在其 Stargate 資料中心設置的燃氣渦輪機所造成。其他資料中心也在建造私人的燃氣發電廠——這些發電廠總共可能足以供應數十個美國主要城市的電力並排放同樣多的溫室氣體——或延長燃煤電廠的壽命。（與本雜誌商業部門有企業合作關係的 OpenAI，在記者聯繫詢問 Altman 的言論時，並未對評論請求做出回應。）
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但 Altman 言論真正意義重大的是，他竟然會將聊天機器人與人類做比較。這樣做暗示他將人類和機器視為同等地位。他並非口誤；這是 AI 產業中一種常見且經過計算的立場。Altman 在同一個 AI 峰會上，幾乎對《富比士印度》發表了類似的聲明。而一週前，Anthropic 的執行長，也是 Altman 的主要競爭對手 Dario Amodei，也做了類似的比喻，將訓練 AI 模型比作人類的演化和日常學習。這種思維模式也滲透到產品開發中。Anthropic 正在研究其聊天機器人 Claude 是否有意識或能感受到「痛苦」，並允許 Claude 中斷「持續有害或辱罵性」的對話，因為其中存在「對模型福祉的風險」——這顯然是在擬人化一個不吃不喝、沒有自身意志的程式。
AI 公司堅信，他們的產品確實與人類相當，或者認為這是好的行銷策略。這兩種情況都令人擔憂。一種真實的信念，認為他們正在創造一個更高的力量，甚至是一個神——Altman 在同一個場合表示，他認為超級智慧距離我們只有幾年之遙——可能很容易將人類和地球視為附帶損害。Altman 在回應對能源消耗的擔憂時也說，問題是真實的，因為「世界現在正在使用如此多的 AI」——因此社會必須「非常迅速地轉向核能，或風能和太陽能。」另一個選擇是讓 AI 產業等待。
如果 Altman 將聊天機器人與人類的比較純粹是一種公關策略，那麼這是一種極端厭惡人類的策略。他在對投資者說話。AI 實驗室正在創造數位生命的概念，當然一直以來都很方便他們的神話，而據報導，OpenAI 正在進行一輪融資，公司估值將超過 8000 億美元——接近沃爾瑪的市值。
科技公司可能真心希望為全人類的利益開發 AI 工具，以呼應 OpenAI 的創立使命，並且真心相信他們需要籌集大量資金來實現這一目標。但是，將撫養孩子——或者說，智人的演化——與開發演算法產品相提並論，非常清楚地表明，這個產業已經脫節了，如果它曾經有過的話，已經脫離了「身為人類」的意義。「訓練一個人」——也就是說，過一種生活——就是掙扎，接受失敗的可能性，有時僅僅是為了尋找奇蹟和美麗而漫無目的地前行。生成式 AI 的一切都是為了剔除這個過程，讓任何追求都變得即時、高效且毫不費力。這些工具或許能為我們服務。但將它們與有機生命放在同一個層級，是令人悲傷的。