根據貝恩公司（Bain & Co.）的說法，全球人工智慧產業到 2031 年需要創造每年 6 兆美元的收入，才能證明目前全球各地數據中心建設的龐大資本投入是合理的。
這家諮詢公司週二在其年度全球科技報告中表示，現有的消費者和企業 AI 服務可能產生其中 1.8 兆美元的收入，但仍有 4.2 兆美元的新收入需要創造。報告指出，這個缺口很可能來自從自動化機器人到機器人技術等新興領域，以及藥物研發、心理健康和能源生成等新興領域。
報告的主要作者兼貝恩全球科技、媒體和電信業務主席 David Crawford 表示：「產業需要的是一波足以超越行動和雲端所帶來的創新。」「AI 基礎設施的建設速度已遠遠領先於需求曲線，要永續地為其提供資金，將需要每年額外貢獻約 1% 的全球 GDP 成長率。」
貝恩的報告強調了使目前 AI 發展速度永續發展所面臨的挑戰。
由微軟、Alphabet 的 Google、亞馬遜、Meta Platforms 和 Oracle 等公司領軍的企業，正投入數兆美元建設數據中心，以滿足 AI 對運算資源的龐大需求。數據中心的規模和成本大約每 12 到 16 個月翻倍，部分原因是來自 Nvidia 和 SK Hynix 等公司的晶片、網路設備和其他零組件價格飆升。
這份報告的發布正值 AI 服務提供商的實際回報仍不明朗的爭論日益激烈之際。批評者擔心科技製造商和 AI 開發商之間日益緊密的依賴關係，這助長了高期望，進而需要更多的資金。
貝恩表示，儘管目前的討論都集中在員工生產力上，但 AI 基礎設施的經濟效益將需要遠超生產力提升所帶來的數兆美元新收入。
該諮詢公司預計，到 2030 年，數據中心的支出將達到 5 兆至 6.5 兆美元，增加至少 150 吉瓦的容量，這將進一步加劇各國的能源資源壓力。報告指出，到 2031 年，用於 AI 基礎設施的年度支出——包括數據中心、運算能力以及加速器和記憶體晶片的升級——可能高達 1.5 兆美元。
數據中心開發商已經面臨變壓器、水和電力供應短缺的問題，以及當地居民的強烈反對，這在美國第二季阻礙或延遲了價值 680 億美元的項目。
