透過利用特定領域的數據和專業知識，開發者可以建構出能應對醫療保健領域最嚴峻挑戰的 AI 應用程式。
與梅約診所平台合作
AI 市場充斥著大規模轉型的宏大願景。醫療保健領域因其面臨的財務壓力、勞動力短缺以及照護日益老化人口的沉重負擔，成為這些願景的主要目標。AI 開發者正鎖定各種功能，從治癒癌症、進行手術，到簡化日常行政任務。
機會是真實存在的，但執行可能很困難。許多軟體供應商曾試圖「修復」醫療保健的挑戰，但因誤解了該環境而失敗。「醫療保健非常複雜，」梅約診所平台（Mayo Clinic Platform）解決方案開發者市場副總裁 Steve Bethke 表示，該平台透過數據洞察和專家驗證，支持醫療保健公司建置和部署數位解決方案。「解決方案開發者必須深入專注於臨床和技術能力，然後將其解決方案與相關的商業影響對齊。如果他們忽略了任何一個面向，該解決方案將不會被採用或創造價值。」
醫療保健領域的 AI 應用程式正在迅速普及。美國食品藥物管理局（FDA）已批准超過 1,300 種 AI 輔助醫療設備，其中大部分用於判讀診斷影像。其中超過一半是在過去三年內獲得批准，最早可追溯至 1995 年。非放射科應用程式執行著各種任務，例如追蹤睡眠呼吸中止症、分析心律以及規劃骨科手術。
不被視為醫療設備的 AI 應用程式，例如處理排程和行政任務的應用程式，更難以追蹤，但也在迅速增加。AI 可以協助協調複雜的任務和工作流程，這些任務和工作流程通常由白板和便利貼傳統管理。這些功能在對醫療系統的影響上，很可能超越臨床用途。最近一項對技術領導者的調查發現，72% 的人表示他們對 AI 的首要任務是減輕照護者的負擔並提高照護者的滿意度，而超過一半（53%）的人則提到了工作流程效率和生產力。
任何與醫療保健相關的應用程式，無論是直接或間接，都有可能影響病患照護，而設計不良或訓練、驗證不足的 AI 應用程式可能會危及病患。提供者意識到這種風險：在同一項調查中，77% 的人表示不成熟的 AI 工具是採用的一個重大障礙。監管機構和立法者也在密切關注風險，因為開發和採用正在蓬勃發展，儘管美國的監管圖景仍在變動中，正如 2024 年向國會提交的一份關於醫療保健領域 AI 的報告所觀察到的。
為解決一些技術挑戰，許多醫療保健提供者正與應用程式開發者合作，以建構 AI 解決方案。在最近一項研究中，麥肯錫發現，61% 的醫療保健組織打算將與第三方供應商合作開發客製化生成式 AI 解決方案，作為其主要策略，而非自行建置或購買現成產品。
但醫療保健特定 AI 應用程式也必須針對醫療提供者細微的臨床需求，以及更廣泛領域複雜的商業和監管考量進行量身打造。這正是開發者可以從與對醫療保健環境有深入了解的合作夥伴合作中獲益的地方，以將應用程式客製化成提供者最想要和最需要的。這樣做有助於將 AI 產品定位在最大化的影響力和價值，避免醫療保健環境獨有的陷阱。