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為 Claude Code 提供漂移偵測功能，並打包成兩個可安裝的 Agent Skills。它會讀取 Claude Code 已寫入 ~/.claude/projects/ 的 JSONL 工作階段日誌，偵測模型是否在您自己的工作中發生漂移，並產生一份可分享的鑑識報告。
無網路、無帳戶、無遙測、無背景守護程式。在您硬碟上已有的資料上執行。
狀態：0.x / pre-alpha — 輸出格式和指標集可能會變更。
視窗預設為 60 天。接受 7 天 / 14 天 / 30 天 / 60 天 / 90 天 / 180 天。
需求：您的 PATH 中有 python3 ≥ 3.8。macOS / Linux / WSL 用於 cc-canary-html 自動開啟步驟（如果 open / xdg-open / start 失敗，則會回退到列印路徑）。
總執行時間：腳本約 2.5 秒 + Claude 填充敘述約 10–20 秒。
標題表格中的指標（並包含適用的已發布的健康/過渡/令人擔憂的範圍）：
加上附錄，包含額外訊號：過早停止、自我承認的錯誤、捷徑詞彙、使用者中斷、一天中的思考深度、每詞頻率轉移、三段思考可見度轉移、每輪行為率。
該腳本接受可透過 Bash 傳遞的旗標（python3 scripts/compute_stats.py …）以進行自訂執行：
歡迎提出問題、指標建議和 PR：github.com/delta-hq/cc-canary/issues。輸出格式和指標集在 0.x 版本期間可能會變更。
金絲雀曾用於煤礦中偵測危險的早期跡象。cc-canary 對您 Claude Code 工作階段中的漂移做同樣的事情。