美國海關與邊境保護局計劃花費22.5萬美元，取得Clearview AI臉部辨識工具一年的使用權，該工具能將照片與從網路上抓取的數十億張影像進行比對。

這項合約將Clearview的工具擴展至邊境巡邏總部的情報部門（INTEL）及國家鎖定中心，這些單位負責收集與分析資料，作為CBP所稱的「破壞、削弱及瓦解」被視為安全威脅的人員與網絡的協調行動的一部分。

合約中指出，Clearview提供超過600億張公開可用的影像，將用於「戰術鎖定」及「策略性反網絡分析」，顯示該服務將融入分析人員的日常情報工作，而非僅用於孤立調查。CBP表示，其情報單位會從「多種來源」汲取資料，包括商業工具及公開資料，以識別人物並繪製其關聯，用於國家安全及移民行動。

該協議預期分析人員將處理敏感個人資料，包括臉部影像等生物識別資訊，並要求有權限的承包商簽署保密協議。合約未明確規定代理人可上傳何種類型的照片，是否可搜尋美國公民，或上傳影像及搜尋結果的保存期限。

此合約簽訂之際，國土安全部面臨越來越多關於臉部辨識技術在聯邦執法行動中使用的質疑，這些行動遠超過邊境範圍，包含在美國城市的大規模行動，甚至涉及美國公民。公民自由團體與立法者質疑臉部搜尋工具是否已成為例行情報基礎設施，而非有限的調查輔助工具，且相關保障措施是否跟上技術擴張的步伐。

上週，參議員艾德·馬基提出法案，全面禁止移民及海關執法局（ICE）與CBP使用臉部辨識技術，理由是生物識別監控在缺乏明確限制、透明度及公眾同意的情況下被廣泛嵌入。

CBP尚未立即回應有關Clearview如何整合進其系統、代理人可上傳何種影像，以及是否可搜尋美國公民的提問。

Clearview的商業模式因大規模抓取公開網站照片而受到質疑，這些影像被轉換成生物識別模板，且未經被攝者知情或同意。

Clearview也出現在國土安全部最近發布的人工智慧清單中，該清單連結到CBP於2025年10月啟動的試點計畫。該計畫與CBP的旅客驗證系統相關，該系統在入境口岸及其他邊境檢查點進行臉部比對。

CBP在公開隱私文件中表示，旅客驗證系統不使用「商業來源或公開資料」。因此，Clearview的使用更可能與CBP的自動鎖定系統相關，該系統連結生物識別資料庫、監控名單及執法紀錄，包括與近期ICE在美國內陸非邊境地區行動相關的檔案。

Clearview AI尚未立即回應置評請求。

美國國家標準與技術研究院（NIST）近期測試Clearview AI及其他供應商的臉部搜尋系統，發現這些系統在「高品質簽證照片」上表現良好，但在較不受控的環境中表現不佳。NIST指出，在邊境通關時拍攝的影像「並非原本為自動臉部辨識設計」，錯誤率「通常超過20％，即使是較準確的演算法亦然」。

該測試凸顯技術的核心限制：NIST發現臉部搜尋系統無法在降低誤配率的同時避免增加未能辨識正確對象的風險。

因此，NIST建議機構可將軟體用於「調查」環境，系統會返回一份候選名單供人工審查，而非直接確認單一匹配結果。然而，當系統設定為總是返回候選名單時，對資料庫中不存在的人物進行搜尋仍會產生「匹配」供審查，這種情況下結果必然百分之百錯誤。