它們能調製雞尾酒、跑馬拉松，還能折疊衣物。但儘管行銷宣傳如此，人形機器人距離能依指令執行多樣化任務，仍有長遠距離。
這種差距在五月下旬的波士頓機器人高峰會上顯而易見。光鮮亮麗的宣傳冊承諾了一回事，而實際製造這些機器的專家們則說了另一回事。
企業家伊隆·馬斯克（Elon Musk）熱衷於展示他的Optimus原型機，最近有人拍攝到它小碎步慢跑的畫面。Figure AI開發的第三代機器人Figure 03，能夠自行整理和清潔客廳。
中國的AgiBot和Matrix Robotics表示，它們的機器人可以迎接訪客、端上咖啡並為他們導覽，有點像《星際大戰》中的C-3PO。
製造機器人攝影機的新創公司RealSense的Chris Matthieu表示：「你看到的大多數人形機器人，要麼是遠端遙控操作，要麼是只能執行非常特定的路徑和任務。」
換句話說，許多機器人要麼由人類透過遙控器操作，要麼被限制在執行單一狹窄的任務。
以1X公司去年十月盛大推出的Neo機器人為例。它被宣傳為「世界上第一款為改變居家生活而設計的消費級人形機器人」，但實際上是由一旁的人員進行操控。
然而，進步是真實存在的，而人工智慧正在推動這一切。
感測器製造商Renesas的William Okazaki表示：「我認為AI極大地加速了這種成長。」
一個主要的障礙是手部。手部長期以來一直是機器人領域的聖杯，現在正逐漸接近目標：機器人現在能夠以精細的觸感進行抓握，有些感測器甚至能分辨出它們是否觸碰到人體皮膚。
這很大程度上歸功於一種新型AI，稱為視覺-語言-動作（VLA）模型。它將書面指令與攝影機即時看到的景象結合，讓機器人能夠將其所見與應執行的動作連結起來。
還有「世界模型」——一種AI，透過學習大量的圖像和影片，能夠預測現實世界中接下來會發生什麼，例如一個物體在被擠壓時會如何移動。
但是，一個能做各種事情的機器人，仍需數年時間。
製造機器人零件的Innodisk公司Daniel Fan表示：「通用型機器人還需要更長的時間。」
世界上已經有許多人形機器人——現代汽車旗下的波士頓動力Atlas，BMW廠區的Hexagon Robotics AEON——但這些都只是試驗，而非最終產品。
Charlie Kemp表示：「在你實際讓機器人嘗試做你認為它能做的事情之前，你真的不知道。」
