此外：人類科學家在複雜任務上仍遠勝頂尖 AI 代理。

如果你有關注 AI 新聞，你大概已經感到暈頭轉向。AI 是一場淘金熱。AI 是一個泡沫。AI 正在取代你的工作。AI 甚至連看時鐘都不會。史丹佛大學的 2026 AI 指數——該領域的年度成績單——為你釐清這些紛擾。

數據顯示，這項技術的演進速度已超出我們的管理能力。從中美競爭、模型突破到公眾情緒及對工作的影響，以下是該指數對當前 AI 發展現況的關鍵發現。

史丹佛大學的 2026 AI 指數充滿了驚人的統計數據。它也揭示了該領域充斥著不一致之處，最顯著的是專家與非專家之間的差距。

在就業方面，73% 的美國專家對 AI 的影響持正面看法，而公眾僅有 23%。在經濟和醫療保健方面也出現了類似的分歧。是什麼造成了這種脫節？

部分答案可能在於他們截然不同的經驗。那些將 AI 用於編碼和技術工作的人，看到的是它最好的一面，而其他人則得到一個參差不齊的結果。結果是兩種截然不同的現實。閱讀完整報導，了解它們是什麼——以及為何它們很重要。

灰熊在蒙大拿州東部地區的復育如此成功，以至於在 2017 年，該州聘請了有史以來第一位負責草原灰熊管理的官員：野生動物生物學家 Wesley Sarmento。

七年來，Sarmento 一直致力於讓熊和人類都遠離麻煩。他就像一名急救人員，試圖化解潛在的危險情況。他甚至親身經歷過一些危險，這讓他找到了一種新的野生動物安全工具：無人機。在他的數位生態學實驗中找出結果。——Emily Senkosky

我已搜遍網路，為你找到今天最有趣/重要/可怕/迷人的科技故事。

1 人類科學家在複雜任務上仍遠勝頂尖 AI 代理 頂尖代理的表現僅為擁有博士學位專家的約一半。(Nature) + AI 能真正幫助我們發現新材料嗎？(MIT Technology Review)

2 OpenAI 在與 Anthropic 爭鬥的同時，也疏遠了微軟 一份洩漏的備忘錄揭露了攻擊 Anthropic 的計畫。(Axios) + 並表示微軟「限制了我們」接觸客戶的能力。(The Information$) + 同時吹捧與亞馬遜的初步聯盟。(CNBC)

3 碳移除技術停滯不前——這或許是個好消息 更好的解決方案現在可能出現。(New Scientist) + 這裡有三項即將突破的技術。(MIT Technology Review)

4 AI 發現錯誤的速度比我們修復的速度還快——駭客將受益 歡迎來到錯誤末日。(WSJ$) + AI 可能很快就能進行全自動攻擊。(MIT Technology Review)

5 一名德州男子因企圖謀殺 Sam Altman 被起訴 他據稱上週五向 OpenAI 執行長家中投擲汽油彈。(NPR) + 據報導，嫌疑人還有一份其他 AI 領導者的名單。(NYT$)

6 AI 開始轉變數學領域 它正以驚人的速度證明新的結果。(Quanta) + 一家 AI 新創公司計畫發掘新的數學模式。(MIT Technology Review)

7 學生們紛紛遠離電腦科學 該學科的入學人數大幅下降。(WP$) + AI 編碼工具降低了該學位的價值。(NYT$)

8 印度成為數據中心樞紐的努力引發激烈反彈 農民抗議德里政府對超大規模公司的示好。(Rest of World)

9 Meta 今年將在廣告收入上超越 Google 並首次成為全球最大的數位廣告平台。(WSJ)

10 AI 網紅佔領 Coachella 虛擬內容創作者在音樂節上「無處不在」。(The Verge)

——據稱是 Sam Altman 住家縱火犯在他的部落格文章中表達了他對 AI 領導者的不信任。

幾年前，哈佛大學神經科學家 Brad Lowell 發現了如何將食物驅動調至最大。他透過刺激小鼠的神經元來達成。現在，他正沿著神經飢餓迴路中已知的路徑，探索大腦中未知的區域。

這項工作可能對公共衛生產生重要影響。全球有超過 19 億成年人超重，超過 6.5 億人肥胖。了解所涉及的神經迴路，可能為這些數字飆升的原因提供新的見解。

一個提供安慰、樂趣和轉移注意力的地方，讓您的一天更明亮。(有任何想法嗎？請告訴我。)

頂部圖片來源：Stephanie Arnett/MIT Technology Review | Getty Images

+ 有人用紙箱積木打造了 Tony Hawk's Pro Skater 的機械版本。

+ 欣賞這段溫馨的影片，看幼兒們發現擁抱的存在。

+ 這個互動式身體地圖顯示您需要哪些確切的運動。

+ Jon McCormack 拍攝的自然圖案照片令人驚嘆。

此外：OpenAI 已推出其期待已久的「超級應用程式」。

此外：紐約已成為第一個實施數據中心暫停令的州。

此外：Meta 已暫停一項追蹤員工按鍵記錄的 AI 訓練計畫。

此外：Anthropic 已呼籲全球放慢 AI 開發速度。

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