根據 Truecaller 的最新研究，印度超過 76% 的消費者偏好透過電話與企業溝通。由於語音仍是消費者偏好的溝通方式，這為在該國利用語音 AI 自動化支援和外撥電話提供了巨大機會。語音 AI 新創公司 Ringg，每月已處理 2,000 萬通電話嘗試，正押注未來幾個月的處理量將持續攀升，並已因此獲得更多資金。
該公司今日表示，已從 Peak XV Partners 獲得 1,000 萬美元的 A 輪融資延續。今年稍早，該公司已在 A 輪融資中籌集了 550 萬美元，使本輪融資總額達到 1,550 萬美元。
Ringg 最初是一家名為 DesiVocal 的文字轉語音新創公司，但訓練自家語音模型成本高昂，因此創辦人向上整合，轉而為企業建置語音 AI 代理。印度金融科技公司 Cred 成為其首批客戶，此後 Ringg 又與 Flipkart、Practo、Groww 和 Policybazaar 等印度新創公司簽約。
該公司聯合創辦人 Siddharth Tripathi 告訴 TechCrunch：「起初，我們處理高流量、低複雜度的使用案例，例如外撥電話、潛在客戶資格驗證、催收貸款等。我們很快意識到這些並非具黏性的使用案例，因此這將永遠是一場價格戰。」
Ringg 仍服務於部分較簡單的使用案例，但已將目標鎖定在更複雜的工作流程：醫療診所的預約排程、電子商務網站的購物車放棄挽回，以及金融科技應用程式的用戶導入/KYC（「認識你的客戶」）驗證。
Tripathi 表示，Ringg 的語音代理目前已在醫療應用程式 Practo 的 1,200 家診所運行，協助病患預約就診或跟進就診後的後續步驟。
語音通話仍佔 Ringg 業務的 70% 以上，但該新創公司已開始拓展至其他管道，包括聊天和 WhatsApp。對於 Shell 等部分客戶，它也正在自動化基於瀏覽器的支援請求。
Tripathi 表示：「我們正試圖將自己定位為一個能帶來成果或完成事情的代理平台，而非僅僅是企業的語音代理。」
Ringg 的大多數客戶都位於印度，少數客戶在中東和美國。但該新創公司並未試圖直接向美國公司銷售；相反地，它希望與印度的全球能力中心合作——這些是跨國公司日益依賴的後勤和支援工作離岸中心——以提供自動化能力與人力支援。
Tripathi 表示，該公司自行建置語音辨識和生成模型，並最終希望擁有包括基礎設施和部署在內的整個語音堆疊。但目前，這仍然過於昂貴，因此該產品作為一個協調層運行，根據使用案例將任務路由到不同的模型。
Peak XV 的負責人 Rishen Kapoor 表示，由於 Ringg 最初是一家建置自家模型的實驗室，因此其技術深度體現在目前處理的複雜使用案例中。
Kapoor 告訴 TechCrunch：「憑藉其技術能力，他們能夠端對端地完成這些艱難的企業工作流程。他們能夠以高品質和一致性完成這些更高價值的任務，例如商家導入、L1 和 L2 技術支援。」
印度的語音 AI 領域競爭激烈。包括 Deepgram、ElevenLabs、Cartesia 等模型製造商，以及 Sarvam 和 Smallest.ai 等本地業者，都在爭奪領先地位。Bolna 和 Blue Machines 等專注於協調的新創公司正在追逐 Ringg 所處的相同層級，而 Gnani 和 Arrowhead 等專注於特定行業的業者則大力專注於金融領域。
這種分層堆疊——模型製造商、協調者和應用程式層參與者都在試圖鎖定企業工作流程——本身就是一個故事。資金和防禦性越來越多地掌握在擁有客戶關係和成果的一方手中。
Ringg 目前有 40 名員工，其中超過 15 名是在過去三個月內招聘的。該新創公司正在招聘結合技術能力和產品管理技能的前線部署工程師職位，以及專注於降低模型運行成本的研究人員。