在昏暗的臥室裡，一個驚恐的年輕女子被一個高大健壯的男人壓倒在床上。他抓住她的手，火焰般的藤蔓爬滿她的身體，與她的肌膚融合。她漂浮起來，然後落下。一條龍形的紋身出現在她的胸口。
「兩個月，」男人說。「給我一個繼承人，否則我就吃了你。」
這一幕出自《龍王寶寶》，這是出現在 DramaWave 和 ReelShort 等應用程式上的眾多短劇之一。這部劇總有些地方不太對勁。燈光或許光鮮亮麗且富有電影感，但這部劇的視覺紋理卻顯得有些奇怪，介於電影和電子遊戲過場動畫之間。
這是因為《龍王寶寶》是完全由 AI 製作的短劇新趨勢的一部分：無需演員、攝影師、電影攝影師或 CGI 專家。
自 2022 年以來，中國短劇公司積極向海外擴張，翻譯現有熱門劇集並製作包含當地演員的本地化劇集。在全球範圍內，短劇應用程式的累計下載量已接近 10 億次。根據研究公司 DataEye 的數據，美國是中國以外最大的市場，貢獻了約 50% 的收入。
現在，這個產業正在重塑自我。中國短劇公司——已經是低成本、演算法優化的娛樂內容的專家——正在擁抱生成式 AI，以比以往任何時候都更快、更便宜的方式生產內容。根據 DataEye 的數據，1 月份平均每天發布 470 部 AI 生成的短劇。昆侖科技等短劇公司正在加大 AI 產量，縮減電影製作團隊，並從根本上重組勞動力管道。對一些工作室來說，AI 已從輔助工具轉變為生產的骨幹。
短劇本身以低成本著稱。但 AI 使其大規模生產的成本大幅降低，有助於加速整個過程並節省資金。製作週期大大縮短。概念化、劇本撰寫、選角、拍攝和編輯過去需要三到四個月。FlexTV 短劇平台副總裁唐唐表示，現在有了 AI，這個過程可以在不到一個月的時間內完成。據唐唐稱，在北美製作一部短劇曾經花費約 20 萬美元，但 AI 可以將成本降低 80% 到 90%。
進入美國市場後，中國短劇公司大多遵循了他們在中國使用的相同模式：在 TikTok、Facebook 和 YouTube 上積極購買流量；提供少量免費劇集；然後向觀眾收費，以便在公司應用程式內解鎖剩餘劇集。關於接下來要製作什麼的決策，往往更多地受到績效數據的驅動，而不是創意直覺。唐唐表示：「我們關注哪些主題、情節和編劇能引起觀眾共鳴，然後迅速進行調整。」
這個產業的運作節奏非常快。「每個人都期望快速回報，」唐唐說。「在中國，如果一部劇在一個月內沒有收回成本，這個產業就會認為它是失敗的。」
因此，與 MIT Technology Review 談話的編劇表示，平台經常使用高度特定的關鍵字來分類項目，這些關鍵字涵蓋了從類型、背景設定到情節結構的一切，例如「校園戀愛」、「幫派對決」、「從敵人到戀人」或「從貧民到富翁」。最近，最受歡迎的類型之一是「重生復仇」，這是一種奇幻題材，其中一個受委屈的主角奇蹟般地重生，獲得改變命運的機會。
「你必須讓整部劇的情感強度保持極高，不斷重複使用相同的 plot devices：突然死亡、背叛、肢體暴力、巨大的衝突，」蘇州自由短劇編劇 Phoenix Zhu 說。「為了製造衝擊力而犧牲敘事邏輯是很常見的，因為否則人們更有可能滑走。」
這些簡單的套路使得該格式特別適合 AI 生成的製作。今年早些時候，FlexTV 停止了所有傳統拍攝的製作，完全轉向 AI 生成的劇集。短劇應用程式 DramaWave 和 FreeReels 的母公司昆侖科技於 2025 年開始製作 AI 生成的短劇，目前在其平台上提供超過 1,000 部 AI 劇集。另一個針對全球觀眾的熱門短劇公司 StoReels 表示，其目標是每月製作 100 部 AI 生成的短劇。
昆侖科技執行長 Han “Daniel” Fang 表示：「人們的注意力持續時間越來越短，連續劇自然必須越來越短。」Fang 告訴 MIT Technology Review，公司不會停止投資由真人演員拍攝的傳統短劇。但公司正在擴大 AI 生成的製作，並逐漸增加其在平台上的比例，作為一種低成本的方式來實驗新的類型、主題和想法。「我們希望將 AI 工作量提升到平台的 20%，」Fang 說。
該格式在海外的增長也很快。研究公司 Omdia 估計，全球微劇市場在 2025 年達到 110 億美元，並將在 2026 年底增長到 140 億美元。預計美國今年將在這個市場產生 15 億美元的收入。
投資人 Shangguan Hong，Legend Capital 前合夥人表示：「沒有人期望短劇能達到高藝術水準。短劇產業已經通過實時和數據驅動而區別於傳統電視和電影製作。AI 只是進一步推動了這種邏輯。從某種意義上說，短劇與 AI 完全兼容。」
該產業的 AI 革命已經改變了製作短劇所需角色的類型。
Phoenix Zhu 於 2024 年大學畢業，獲得哲學學位。在傳統媒體和電影工作室經歷數月的拒絕後，她最終找到了一份為短劇撰寫劇本的工作。「對於年輕人來說，這是一個非常困難的就業市場，」Zhu 說。「我無法挑剔我寫什麼。」
為了維持生計，Zhu 擔任了一系列兼職工作，包括咖啡師、花店銷售員和活動協調員，同時在網上為廣告和教育公司接寫作項目。2025 年 4 月，她以約 20,000 元人民幣（約合 2,945 美元）的價格賣出了她的第一個短劇劇本。隨後她接到了更多委託，她認為自己的職業生涯終於開始起步。
然後，AI 來了。Zhu 說，兩份已進入合約階段的項目被突然取消。整個行業的費率開始下降。隨著經驗的增加，她預期的加薪從未實現。
儘管如此，像 Zhu 這樣的編劇仍然是行業中受影響較小的從業人員。在傳統拍攝場景中的許多製作職位幾乎完全從 AI 生成的製作中消失了。
FlexTV 副總裁唐唐表示：「我們可以將製作團隊縮減到大約 10 人。」與行業內的許多公司一樣，FlexTV 主要依賴中國編劇和製作團隊，即使是製作包含非中國角色並針對海外觀眾的劇集。唐唐說，原因不僅是成本較低，而且中國編劇更了解短劇的節奏和敘事韻律。
AI 製作現在依賴於規模較小的團隊，主要由製片人、編劇、AI 導演和「AI 資產策展人」組成，而不是攝影團隊、燈光技術人員、化妝師和視覺特效團隊。
AI 資產策展人將劇本翻譯成提示，並生成角色、服裝和場景的參考圖像，供 AI 影片模型遵循。MIT Technology Review 在中國的招聘網站上發現了數百個該職位的招聘信息，其中許多職位除了熟悉 AI 工具外，幾乎不需要行業經驗。
北京的 AI 短劇製片人 Hanzhong Bai 表示：「僅在過去幾個月裡，技術就取得了巨大的進步。」Bai 說，AI 資產策展人經常使用類似「結合我喜歡的名人臉孔」這樣的提示來生成角色。工作室通常會混合使用各種工具，包括谷歌的圖像生成模型 Nano Banana、字節跳動的 Seedance 和快手 Kuaishou 的 Kling。
對於 Bai 這樣的製片人來說，AI 也使得製作以前對短劇來說成本過高的類型在經濟上變得可行，特別是需要複雜視覺效果、服裝或化妝的奇幻劇集。Bai 表示：「正是因為這個原因，我們將看到更多龍和美人魚的劇集。」
壓縮的製作週期也改變了寫作過程本身。編劇曾經有兩到三個月的時間來完成劇本。現在，Zhu 說，平台通常期望在一個月內交付。劇本也可以更粗糙、更靈活，因為場景、視覺效果甚至情節細節都可以稍後通過提示進行更改。
因此，編劇越來越需要為 AI 模型和人類觀眾寫作。Zhu 說，她現在必須以更具體的視覺細節來描述場景，實際上承擔了以前由電影攝影師或視覺特效團隊負責的職責。
Zhu 說：「在 AI 出現之前，寫『他冷冷地看了她一眼』可能就足夠了。現在我可能需要寫『冰冷的光束從他眼中射出』。」
昆侖科技的 Fang 認為，AI 生成短劇的未來品質最終是一個數字遊戲。「好的想法和好的寫作仍然脫穎而出，」Fang 說。「[AI 短劇的] 品質將會提高，僅僅因為更多有想法的人能夠製作他們的劇集。」