會計業曾是一份備受尊崇的職業。雖然工時長，但有機會獲得六位數的薪水、優渥的福利以及公司股權。這份工作或許枯燥，但對尋求安穩生活的人來說，它一直是通往中上階層的可靠階梯。

會計業的過去幽靈仍在靠著這份聲譽苟延殘喘，但或許已不符實際。

多年來，由於教育和考試要求嚴苛，以及超長工時，年輕人對會計領域的興趣日益減退。

六位數的薪資承諾已不足以證明這些付出的合理性，尤其是在對知識工作未來感到擔憂的背景下。

但會計業的未來幽靈想說幾句話。

在未來 15 年內，現有註冊會計師（CPA）中將有 75% 計劃退休。照此速度，將沒有人來接替他們。取而代之的是，業界正將公司押注在 AI 是唯一的前進方向。

無論他們是對是錯，這很可能是一場「競賽底線」。

大多數白領行業在疫情後都面臨低迷，這在很大程度上是由於疫情期間的刺激措施和零利率政策（ZIRP）導致的過度招聘。同時，「知識工作」的領導者們正向員工施壓，要求他們專注於「效率」。

四大會計師事務所也不例外。儘管已經讓員工承擔了法律上非志願的加班，但許多公司仍在大幅裁員，並希望透過專門打造的人工智慧（AI）工具來填補空缺。

從這個角度來看，會計師事務所開始變得像科技公司；它們曾經被視為聲望卓著的雇主，但缺乏穩定性和不斷縮減的福利讓這種看法受到質疑。

隨著公司大力推動 AI，初級職位數量不斷減少，這種趨勢在整個白領領域都可見。具體到會計業，近年來新畢業生的招聘人數下降了高達 29%。

公司不再是只要你有要求的學歷就錄用你，然後再進行培訓。現在的招聘更加嚴格，從第一天起就對員工有期望。

本週，KPMG 宣布將裁減美國審計合夥人 10%，原因是未能獲得足夠的自願退休。該公司將此歸因於新引入的 AI 審計工具，這些工具導致了管理層的冗餘。上個月，該公司在英國裁員，因為「離職率異常低」。

它並非孤例。在過去一年裡，所有四大會計師事務所都進行了裁員。就 EY 而言，該公司為了「成本管理」已將大量支援職位外包。這與許多會計師事務所過去贏得的「經濟衰退免疫」聲譽背道而馳。

裁員已經足以打擊士氣，而一些公司還在削減福利。本週，Deloitte 宣布將削減多名員工的福利：

大多數員工的帶薪休假（PTO）將減少 5 到 10 天。

該公司將凍結其退休金計劃，並計劃在 2026 年後不再新增累積。

帶薪家庭假減半至 8 週。

該公司停止提供 50,000 美元的家庭規劃福利，以涵蓋試管嬰兒、收養或代孕費用。

坦白說，這些變動沒有任何跡象表明公司重視員工。這也未能讓這個行業成為吸引新人才的理想目的地。

科技公司利潤豐厚，擁有數十億美元的計算資源。會計師事務所則不然。這也是為什麼勞力密集型企業正在削減對人才的投資，轉而更加關注人工智慧（AI）的原因之一。

其中一些早期投資已顯示出希望，尤其是在審計方面。在過去幾年裡，四大會計師事務所已投入不少於 90 億美元用於內部 AI 開發和合作夥伴關係。

Deloitte 推出了內部「AI 學院」，並開始嘗試使用代理程式處理特定任務。

KPMG 與 Microsoft 合作，將 Azure、OpenAI 和 Copilot 整合到整個公司。

PwC 與 OpenAI 合作，並迅速成為其最大的企業客戶之一。

EY 正在試用 AI 審計系統。

當然，AI 的整合在很大程度上依賴於人才。你需要有才能來構建和使用這些工具。許多新的人工智慧驅動的工具對業務來說也是新的，有助於促進內部稅務、審計或諮詢流程。

儘管如此，仍然需要有人在場，因為這類企業通常無法承受重大錯誤。最終，你需要有能力的個人能夠識別技術問題，尤其是在技術容易出現「幻覺」時。

然而，整合還有另一個障礙：企業的規模。坦白說，這是一條滑坡路。

無論他們投入多少，他們可能都無法與更精簡、更快速的組織匹敵，尤其是在成本成為因素的情況下。這並不是說這些公司很快就會消失；它們仍然是上市公司財務報告的黃金標準。

然而，情況可能會發生變化，尤其是考慮到四大會計師事務所的勞力密集度和官僚作風。諷刺的是，它們正在加速整個會計領域的衰落，從財務角度來看。

今年早些時候，KPMG 威脅要放棄其審計師，如果對方不將使用 AI 工具節省的成本轉嫁給它。它成功地說服 Grant Thornton 在這些服務上給予 14% 的折扣。

如果 KPMG 認為只有它會這樣做，那它們就大錯特錯了。如果他們的審計師不是特別的，那麼他們自己也不是。這對公司來說是一條滑坡路。而且這完全是自食其果，因為大家都知道四大會計師事務所正在使用 AI。

公司現在知道要要求折扣，因為使用了這些工具，這意味著公司將處於一個艱難的境地，試圖透過新的、專門打造的工具來實現現有收入的多樣化。

而且，如果它們錯了，它們仍然是勞力密集型組織，同意賺取更少的錢，即使它們在技術上的資本投資取得了成效。

這些舉措可能不會豐富或補充現有工作，反而會將這個行業變成一場「競賽底線」。

也許這個問題在公司會計領域並不那麼嚴重，因為薪資和工作與生活的平衡對潛在員工越來越有吸引力。人才的重心正在轉向這些更有吸引力的職位。

但這對公開會計業來說是個問題。這也影響著我們所有人。優秀的會計師數量有限，而電腦仍然無法獨立完成所有事情。

也許人們會夢想一個會計主要由電腦處理的世界，但監督仍然是必要的。坦白說，技術可以增強現有人才的能力，但工具的好壞取決於使用者。

四大會計師事務所每年都會發布年度報告，評估他們錯過的錯誤規模。疫情期間，事務所的錯誤記錄創下新高。近年來這些錯誤有所減少，但仍然影響著高達五分之一的審計。

技術或許能解決其中一些問題，但肯定無法解決所有問題。為什麼？嗯，因為坦白說，大多數錯誤都不是 AI 代理程式單獨能解決的。主要的遺漏包括收入確認（近三分之一的錯誤）、內部控制（超過一半的缺陷）以及其他因素。

這個問題無疑因全球頂尖到基層的會計人才短缺而加劇。這是一個日益嚴重的問題，沒有改善的跡象。

說實話，除非提高薪資和改善福利，否則情況不太可能好轉。或者，更具爭議的是，放寬會計職位的教育要求——這肯定會讓許多為學分和名字後面的三個字母而努力的資深會計師感到不滿。

此故事最初於 2026 年 4 月 24 日在 TheStreet 上發表，並首次出現在市場板塊。點擊此處將 TheStreet 添加為首選來源。