在 Meta 花費數十億美元延攬 Scale AI 的 Alexandr Wang，作為馬克·祖克柏 AI 改革的核心人物近 10 個月後，該公司於週三終於揭曉了 Muse Spark，這是該公司轉型以來的第一款新模型。一個關鍵問題是——用戶是否願意為此付費？

儘管 OpenAI、Anthropic 和 Google 等競爭對手，透過強大的模型和受歡迎的聊天機器人及其他服務，引領了人工智能的熱潮，但 Meta 在 AI 領域投入了巨資，卻尚未展現任何新的營收來源。

今年六月，Meta 斥資超過 140 億美元聘請了 Wang 及其頂尖工程師和研究人員，並迅速成立了 Meta Superintelligence Labs 作為新的精英團隊。今年一月，該公司向華爾街表示，計劃今年將資本支出投入 1150 億至 1350 億美元，幾乎是 2025 年資本支出的兩倍。

Morningstar 分析師 Malik Ahmed Khan 在接受採訪時表示：「這一年基本上沒有發布任何產品，卻進行了大量招聘，而今年的資本支出擔憂非常明顯。」「我認為 Meta 必須向投資者和營運者展示他們一直在致力於一些實質性的工作。這是第一步。」

Khan 表示，Meta 的第二步是讓模型奏效，並找出如何將其貨幣化。

Muse Spark，Meta 最新發布的模型，是專有的，這與其前身 Llama 系列模型（開源產品）形成了鮮明對比，儘管該公司表示最終計劃發布一些開源版本。祖克柏在 Llama 4 發布後，該模型未能吸引開發者，從而調整了公司的策略。

Gartner 分析師 Arun Chandrasekaran 將此舉描述為「重大轉變」，並表示「這標誌著將擺脫 Llama 品牌」。

效仿其他前沿 AI 實驗室的做法，Meta 計劃在初步的「私人 API 預覽」階段與「選定的合作夥伴」合作後，最終向第三方提供 Muse Spark 的付費 API 存取權。

但 Meta 在這個領域已經非常落後。由於其模型和服務的受歡迎程度，OpenAI 和 Anthropic 的總估值已遠超 1 兆美元，而 Google 已將 Gemini 整合到其應用程式和產品組合中，同時也透過其雲端部門銷售 Gemini 模型的使用權。

Meta 的 AI 技術要成功，必須足夠優秀，能夠與頂級模型競爭，同時提供新穎的商業機會。

Citizens 分析師 Andrew Boone 表示，Meta 的明顯優勢在於每月超過 30 億的 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 用戶。Meta 的商業機會與其試圖吸引開發者無關，因為開發者目前湧向 OpenAI、Anthropic、Gemini 和眾多中國模型，而是專注於其核心市場：廣告。

Boone 建議買入該股票，他表示：「這是皇冠上的寶石，這就是需要持續改進的地方。」

Khan 表示：「我認為這將是 Meta 的殺手級應用場景，」目標是「讓廣告更具吸引力並改善定向。」

去年，廣告佔 Meta 2000 億美元收入的 98%。該公司已做出多項努力來實現業務多元化，最引人注目的是投入數百億美元試圖打造元宇宙。但 Meta 的廣告模式是唯一持續奏效的東西，而該公司在 AI 方面的投資一直致力於改善其定向能力並為營銷人員提供更好的工具。

Khan 表示，隨著廣告商看到他們在 Meta 上的支出帶來投資回報，他們會將這些資金重新投入到平台上的更多廣告中。因此，如果他們能獲得更好的結果，他們願意為 AI 服務付費是合乎邏輯的。

Meta 拒絕就其 API 計劃發表評論，僅限於其初步公告。

AI 新創公司 Disarray 的執行長 Doris Xin 表示，根據 Meta 發布的技術基準測試，將 Muse Spark 與競爭對手進行比較，這款新 AI 模型在圖像和視頻處理相關領域表現出色。這些對於尋求為習慣於在 Reels 上觀看短視頻或在 Facebook 和 Instagram 上瀏覽貓咪照片的受眾製作動態廣告活動的廣告商來說，是重要的特徵。

Xin 在談到 Muse Spark 時表示：「與 Claude 和 Gemini 相比，我認為它確實更偏向消費者。」

然而，祖克柏的野心早已超越了廣告。他對 Llama 的方法是針對開發者，讓 AI 領域最聰明的人使用 Meta 的工具，即使他們沒有付費。

隨著轉向專有模型，吸引開發者的難度增加了。AI 新創公司 Samu Legal Technologies 的執行長 Joseph Ott 表示，他不確定在哪裡能找到價值。

Ott 在提及客製化 AI 模型時說：「我使用 Llama 的唯一原因是，我可以對其進行微調。」

許多開發者使用中國科技公司提供的開源權重 AI 模型作為基礎，來訓練 AI 模型以滿足其特定用例。Ott 表示，目前尚不清楚 Meta 的 Muse Spark 如何在免費或更便宜的替代品以及領先的專有 AI 模型中脫穎而出。

AI 和數據訓練新創公司 Encord 的聯合創始人 Ulrik Stig Hansen 表示，Meta 開發自己的 AI 基礎模型以避免未來對第三方產生依賴非常重要。作為少數擁有創建和維護大型 AI 模型所需資源和計算基礎設施的公司之一，Meta 希望確保其在當前最熱門的市場中保持相關性。

Hansen 表示：「這是關於 AI 主權以及成為遊戲中的參與者。」「他們希望被視為一家 AI 公司。」

至於 Meta 對 Wang 及其團隊的巨額投資，Boone 表示，最新的基準測試表明祖克柏得到了他想要的，現在「輪到 Mark 了」。

Boone 在提及 Muse Spark 背後的團隊時說：「我們給你了一個最先進的邊緣模型。」「你要用它來做什麼？」