TRACE 由 AMD、Intel、Microsoft、OPAQUE 和 TII 開發,並貢獻給 Linux 基金會。
作為 AI 快速發展的時代,企業必須超越傳統的修補方式來降低應用程式風險。
組織急於實施 AI,卻未能完全掌握其法律保護的起點和終點。
建立策略以回答這些問題,確保員工能夠有效率地使用 AI,同時將敏感資料、知識產權和代理行為保持在安全使用 AI 的界限內。
由 AMD、Intel、Microsoft、OPAQUE 和 TII 開發的 TRACE(AI 運行時驗證開放標準)已貢獻給 Linux 基金會。此標準旨在應對人工智慧(AI)快速發展帶來的安全挑戰,特別是漏洞披露到被利用的時間縮短,以及企業在實施 AI 時對法律保護邊界理解不足的問題。TRACE 將有助於確保 AI 的安全部署和使用,並為企業建立更強健的 AI 安全策略。
值得注意此標準由多家科技巨頭共同開發,對 AI 安全至關重要,影響廣泛。
TRACE 由 AMD、Intel、Microsoft、OPAQUE 和 TII 開發,並貢獻給 Linux 基金會。
作為 AI 快速發展的時代,企業必須超越傳統的修補方式來降低應用程式風險。
組織急於實施 AI,卻未能完全掌握其法律保護的起點和終點。
建立策略以回答這些問題,確保員工能夠有效率地使用 AI,同時將敏感資料、知識產權和代理行為保持在安全使用 AI 的界限內。