日本正參與錯誤的人工智慧競賽。與其追求越來越大的數據中心和越來越強大的晶片，不如將AI應用於日本已有優勢的領域——工廠現場。

在愛知縣大府市的豐田鋁鑄造工廠，一個AI模型監控每次鑄造的4萬個數據點，並在金屬冷卻前預測缺陷。在山梨縣忍野村的Fanuc工廠，機器人製造其他機器人，AI則根據振動數據預測馬達故障。

在愛知縣豐田市附近的武藏精密，一隻機械手臂抓起齒輪，對著光線旋轉，兩秒內就能發現瑕疵。這些系統都不是運行在印西的Nvidia GB200 NVL72機架上，也不需要120千瓦的電力。它們在工廠內的邊緣運算，使用一到兩個GPU，耗電僅5到10千瓦。這才是日本真正的AI競賽——但卻被錯誤地衡量。

在錯誤資訊與資訊過載的時代，高品質的新聞報導比以往任何時候都更為重要。