國防科技公司 Anduril 已分享其與 Meta 合作開發的軍用擴增實境(AR)頭戴裝置的最新細節,包括透過眼動追蹤和語音指令來下達無人機攻擊的願景。
Anduril 副總裁 Quay Barnett 表示,他的基本目標是優化「人類作為武器系統」。這種願景無疑受到賽博格的啟發:Barnett 希望無人機與士兵能夠共同視物、無縫共享資訊,並作為一個整體做出決策。
Anduril 實際上正在進行兩個類似的專案。第一個是美國陸軍的「士兵出生任務指揮」(SBMC),該公司去年贏得了價值 1.59 億美元的原型設計合約,與 Meta 合作開發可連接現有軍用頭盔的 AR 眼鏡。但 Anduril 也啟動了一項自費的側翼專案,於十月宣布,旨在設計自己的頭盔與頭戴裝置組合,名為 EagleEye。這是軍方並未要求的,但 Anduril 堅持認為軍方最終會偏好並購買它。
到目前為止,這兩個系統都還需要數年時間。預計陸軍最快也要到 2028 年才會將 SBMC 專案的首選方案投入生產,而且還不確定是否會選定。先前該專案的領導者微軟,原本預計獲得價值 220 億美元的生產合約,但由於眼鏡未能證明可行性,最終被取消。但 Barnett 告訴 MIT Technology Review,Anduril 的兩個原型機的發展方向。
根據情況的不同,這兩個原型機的眼鏡都會在士兵的視野中疊加特定資訊。這可能像指南針一樣簡單,也可能像整個區域的地圖、附近無人機的飛行資訊,或是 AI 驅動的目標識別(例如卡車)一樣複雜。
士兵接著會用自然語言與介面互動,例如,下令撤離受傷人員,或規劃一條考慮到哪些區域禁止通行的路線。大型語言模型——Anduril 正在測試 Google 的 Gemini、Meta 的 Llama,甚至 Anthropic 的 Claude,儘管該公司與五角大廈存在衝突——將用於協助將士兵的語音翻譯成軟體可以遵循的指令。而這一切的引擎將是 Anduril 的軟體 Lattice,它將來自各種軍事硬體的數據整合到一個畫面中。陸軍於三月宣布將投入 200 億美元,將 Lattice 與其幾乎所有基礎設施整合。
Barnett 的團隊正在設計頭戴裝置以執行多步驟任務。士兵可能會派遣一架無人機偵察某個區域,並指示它一旦發現類似火砲單位的目標就返回。然後系統會建議行動方案,例如派遣附近的一架無人機進行攻擊,這些方案必須經過正常的指揮鏈批准。如果一切順利,引導系統完成這些任務甚至可能不需要語音;士兵可以透過追蹤的眼球運動和輕微的點擊來溝通。
總之,這就是想法。Barnett 說,這在早期原型機上已經奏效,但還沒有準備好供陸軍大規模測試的版本。元件於三月開始到貨。由於聯邦軍事採購規則,這些元件——與 Meta 的商用智慧眼鏡不同——需要新的供應鏈,不依賴中國公司。
RAND 的資深政策研究員 Jonathan Wong 表示,這對已經資訊過載的士兵來說負擔太重了。他曾是美國海軍陸戰隊成員,現任職於 RAND,專注於陸軍採購新技術的相關事務。兩款智慧眼鏡專案都旨在創建一個乾淨的介面,僅在適當的時間呈現正確的資訊。但如果這項產品消耗士兵的注意力多於節省的,士兵就會拒絕它。他說:「你必須同時意識到周遭環境並以某種方式操作這項技術,讓你和你的整個單位都變得更好,這需要多少精神頻寬?」
Wong 回憶說,例如,他擔任排長時,有一個同時運作三個不同頻道的無線電。他說:「當有兩個人同時在不同頻道說話時,我立刻無法理解他們任何一個人想告訴我的話,而且我可能也沒意識到周遭環境。」「我認為你能接收的資訊是有限的。」
Barnett 表示,理想情況下,智慧眼鏡可以減輕資訊過載。Anduril 的方法是發揮創意,讓使用者能夠快速存取必要資訊。語音指令和眼動追蹤是該策略的一部分。但 Wong 說,即使所有技術都可行,可能還需要多年的實地測試才能知道該系統對士兵是否真正有用。
這樣的系統將標誌著士兵對不完美人工智慧系統依賴程度的重大升級。雖然用於識別物體的電腦視覺模型早已被軍方採用,近期聊天機器人也已進入伊朗戰爭的決策過程,但這些技術尚未普及到大多數前線士兵。一款負責識別威脅並建議攻擊的智慧眼鏡系統,將引入巨大的新錯誤風險。
Anduril 並非唯一一家競相開發軍用智慧眼鏡的公司。專門從事軍用穿戴感測器的 Rivet 公司,在同一時間獲得了 1.95 億美元的原型設計合約,以色列國防科技公司 Elbit 於三月獲得了價值 1.2 億美元的合約。這一切都發生在微軟失去了領導陸軍智慧眼鏡專案的角色之後,此前五角大廈的一項審計發現陸軍沒有適當測試眼鏡,這項錯誤可能浪費了 220 億美元。
對於 Anduril 的兩個原型機,該公司正在測試一種新的數位夜視系統,該系統使用電子感測器和演算法來增強低光照。這項技術已經承諾了數十年,但往往運作太慢而無法實際使用,並產生模糊的圖像。Anduril 表示,透過結合新的生成式 AI 和舊的機器學習技術,他們已經在先前原型機的基礎上找到了改進。
這兩個專案的許多其他硬體由 Meta 製造,包括顯示器和將視覺傳遞到使用者眼睛而不會阻礙視線的波導。這可能會讓任何了解其背景的人感到驚訝:2017 年,Facebook(現為 Meta)在與 Anduril 創始人 Palmer Luckey 發生內部衝突後將其開除,當時 Luckey 支持唐納·川普。如今,兩人又重返 AR 業務,而馬克·祖克柏也對第二屆川普政府採取了更友好的姿態。
對於陸軍的計畫,這套智慧眼鏡、夜視和感測器將連接到士兵已經佩戴的頭盔和其他裝備上,並配有獨立的電池組。EagleEye 版本則將技術整合到頭盔本身。Barnett 表示,即使陸軍最終不偏好 EagleEye,Anduril 也將嘗試將該系統出售給外國軍隊。
多項挑戰仍有待克服。與 Meta 的 Ray-Ban 眼鏡不同,原型機必須在充滿灰塵、爆炸和煙霧的環境中運作。增加所需的運算能力和電池續航力也意味著士兵需要攜帶更多重量,他們已經攜帶了超過 100 磅的裝備。然後,該技術必須在沒有無處不在的 5G 行動連接的環境中運作;強大的電腦視覺和 AI 模型將需要在設備本地運行。
Wong 表示,為了讓陸軍願意大規模購買,它「必須有效,而且必須非常無縫」。他說:「這是一個很高的門檻。」