自動駕駛技術的擁護者長期以來一直認為，自動駕駛計程車和其他自駕車將能減少車禍事件，讓道路更安全。這方面確實有一些證據。但這並不意味著那些為開發這項技術的公司工作（或曾工作）的人沒有付出代價。

資深記者 Sean O’Kane 深入研究了提交給職業安全與健康管理局（OSHA）的數據，發現 Waymo 和 Zoox 的測試駕駛在 2024 年和 2025 年因自動駕駛車輛的急煞或其他突然移動而遭受了二十多起傷害。在某些情況下，這些員工在遭受鞭甩傷等傷害後，可能需要數月才能恢復工作，因為自動駕駛車輛會突然且猛烈地煞車。

他寫的完整報導中包含對前任和現任員工的訪談。

有一點很重要需要考慮。你可能會問，那其他自動駕駛開發商呢？這肯定不是 Waymo 和 Zoox 才有的問題吧？你大概是對的。其他自動駕駛開發商的測試駕駛也很可能受傷，但他們工作的公司可能不受 OSHA 的報告要求約束。

我從 2019 年開始就一直在報導 Gatik，這家以自駕貨車聞名的自動駕駛新創公司，當時它剛「脫離隱匿期」。那時，我不確定這家新創公司能否生存下來。炒作週期已經讓許多自動駕駛新創公司起起落落，沒有人似乎接近將他們的技術商業化。

Gatik 不僅生存了下來，還從研發實驗室轉變為商業營運商，儘管與傳統的人力駕駛貨運公司相比規模較小。（該公司的貨車是無人駕駛的，負責將貨物從配送中心運送到沃爾瑪等零售商店。）現在，隨著獲得 2 億美元的新資金，它正積極擴大規模。此輪融資由卡達投資局和 Koch Disruptive Technologies 領投，Millennium Management、ARK Invest 和 Intact Private Capital 參與。

這是 Gatik 迄今為止最大規模的融資。但我可能會認為，它與百事公司簽署的多年商業協議，該協議於 6 月簽署，是 6 億美元合約收入的一部分，這才是更大的交易。

Airbound，一家開發自動駕駛無人機的印度新創公司，在由 Greenoaks 領投的 A 輪融資中籌集了 3700 萬美元，DoorDash、Lachy Groom、Lightspeed 和 Humba Ventures 參與了投資。

Mubadala Capital，Mubadala Investment Company 的另類資產管理部門，同意收購總部位於奧斯汀的貨運經紀公司 Arrive Logistics 的多數股權。

Regent Craft，一家位於羅德島的電動新創公司，正在開發和製造電動海鷗翼飛行器，在由 Mare Liberum 和 AE Ventures 聯合領投的 B 輪融資中籌集了 1.2 億美元。（海鷗翼飛行器是一種稱為地面效應飛行器（WIG）的飛行器類別。）Regent 還獲得了約 1.2 億美元的債務融資，由 Anduril Industries 創始人 Palmer Luckey 創立的 Erebor Bank 提供。關於 Regent，這是一家我關注了一段時間的公司：這家新創公司最近完成了其 255,000 平方英尺的海鷗翼飛行器工廠，顯然正深入國防領域，這可能是因為那裡有資金和合作夥伴關係。

據彭博社報導，總部位於阿聯酋的私人航空集團 Vista Global Holding 正在考慮在歐洲進行首次公開募股（IPO），可能籌集超過 10 億美元。

根據最近的一項 YouGov 調查，反對警方設置車牌攝影機的美國人多於支持者。你呢？請發送電子郵件與我分享你的看法。

Any，一家來自比利時的電動兩輪車新創公司，正在押注於貨物空間。

由於其電動車的煞車問題，通用汽車（General Motors）在數百起事件、超過 20 起事故或火災，以及至少六起傷害事件後，正面臨美國安全監管機構日益嚴格的審查。

福特（Ford）已聘請 Dave Carroll 擔任其能源業務總裁。Carroll 曾任職於 ENGIE North America，將接替長期任職的高管 Lisa Drake。

Rivian 財務長 Claire McDonough 將辭去職務，並於 10 月底離職。她在 Rivian 任職期間，公司經歷了艱難且令人興奮（咳咳，IPO）的時期。她的離職發生在 Rivian 另一個關鍵時刻，當時公司正承擔一些迄今為止最大的專案，包括與 Uber 的自動駕駛計程車交易，以及擴大其 R2 SUV 的生產和銷售。

Uber 正在推出一項新的直播功能，讓家長在搭乘時可以追蹤他們的孩子。

Waymo 分享了其車輛行駛超過 2 億英里自動駕駛里程後學到的 10 個教訓。第一個教訓——多模感測器是不可或缺的——受到了最多的關注，因為它直接與特斯拉的純攝影機方法相悖。但還有其他一些教訓引起了我的注意，包括 Waymo 對視覺語言模型（一個開始受到廣泛關注的領域）的推廣。

同時，Waymo 在海外的發展也越來越順利。該公司宣布計劃在德國慕尼黑推出服務。

對我上週寫的內容進行一個重要的澄清。你可能還記得，Waymo 分享了有關其客製化晶片的資訊——特別是一款 5 奈米 ASIC 晶片，旨在處理在原始數據到達自駕系統核心「大腦」之前的大量數據湧入。Waymo 在其部落格文章中表示：「雖然這些 ASIC 本身提供了超過 1,000 TOPS 的機器學習效能，專用於前端處理和機器學習模型，但我們對整個堆疊進行優化，以最大化實際效能，尤其是在我們經常運行的低批次模式下。」

這句話讓我和其他人相信，它的單一晶片可以提供 1,000 TOPS（每秒萬億次運算）的運算效能。我將其與 Nvidia 的 Drive AGX Thor 車用處理器進行了比較，並指出其效能大致相同。

但唉，一位眼尖的讀者提出了一些問題，促使我向 Waymo 尋求官方答覆。Waymo 發言人告訴我：「這是針對系統的，而不是單一晶片。」