OpenAI營收長Denise Dresser於週日向員工發出一份四頁的備忘錄，闡述公司策略方向，強調必須鎖定用戶並擴大企業業務。

這份備忘錄被The Verge取得，反覆強調建立AI產品護城河的重要性，以應對用戶容易在不同熱門模型間切換的問題。Dresser近期接手前COO Brad Lightcap的多項職責，並強調聚焦企業客戶的重要性，這是公司近期策略的一部分，避免分散資源於「支線任務」，全力投入最大收入來源。CNBC先前曾報導此備忘錄。

Dresser寫道：「多產品採用讓我們更難被取代。」她進一步表示：「我們應該停止將自己視為擁有獨立產品線的公司，而應該像一個擁有多入口點和整合企業服務的平台公司思考。」

她也談及OpenAI與長期競爭對手Anthropic間日益激烈的競爭，指出「市場競爭激烈程度前所未見」，雖然Anthropic以程式碼為重心取得早期優勢，但「在平台戰爭中不應該成為單一產品公司」。備忘錄批評Anthropic誇大其營收預估，並認為其未能取得足夠運算資源是「策略失誤」。據報導，OpenAI與Anthropic均計劃今年上市。

Dresser形容Anthropic的策略是「建立在恐懼、限制及少數菁英應掌控AI的理念上」。

OpenAI長期以「民主化AI」自居，強調讓更多人能使用AI，暗指Anthropic及其企業導向策略相反。OpenAI執行長Sam Altman今年二月曾表示，「Anthropic提供昂貴的產品給富人」。

企業AI系統將勝出的關鍵

進入第二季，我想從我們最重要的地方開始：客戶。我花時間與大型企業領導者、具影響力的初創公司及重要風投公司交流。訊息很明確：大家對我們正在打造的產品感到興奮，並希望更深入了解我們的路線圖，以便有信心規劃並領先市場。

企業AI正進入更成熟階段。純粹的能力仍重要，但已不夠。客戶需要適配性：AI如何融入他們的工作流程、知識、控制及日常運作，並且能有效部署、信任及持續改進。他們想要一套可以信賴並持續建構的系統。

我們正在打造這套系統：最佳的工作模型、代理平台、與業務脈絡的深度整合，以及大規模部署與改進的能力。客戶以最明確的方式驗證了這個方向。多年期、多產品、九位數合約不斷增加，現有客戶也隨著標準化我們的能力而擴大使用範圍。

我對團隊的表現感到非常驕傲。我們透過工作的深度、品質與用心贏得信任。前方機會龐大，目前最大限制不是需求，而是產能。因此人才仍是第二季的首要任務。我們將持續謹慎招聘，保持高標準，打造一支符合客戶期望與彼此要求的卓越團隊。

我們擁有延續領先優勢的一切條件：運算資源、產品與客戶拉力。現在是全力以赴，清楚且自信地說明OpenAI是企業應信賴的建置、部署與擴展平台的時刻。

以下是我希望我們聚焦的五大客戶支持優先事項。

企業購買的是業務成果。他們付費給能幫助員工更快撰寫、更好分析、更高效編碼、更有效支援客戶及做出更高品質決策的模型。他們付費換取更高的員工營收、更快的週期、更低的支援成本及更佳執行力。

Spud是下一代工作智能基礎的重要一步。客戶早期反饋非常正面。Spud不僅是我們迄今最聰明的模型，也符合高價值專業工作的所有需求：更強的推理能力、更佳的意圖與依賴理解、更好的後續處理及生產環境中更可靠的輸出。

更好的模型表現提升整個產品堆疊。Spud將顯著改善我們所有關鍵產品，擴展我們能掌控的工作流程，並給客戶更多理由整合我們的服務。這是我們迭代部署策略的實踐：推進前沿，將其部署到真實產品中，從實際使用中學習，並將經驗累積成更優系統，邁向超級應用。

我們的運算優勢使我們能持續實現能力飛躍。客戶已在產品中感受到：更高的token限制、更低延遲及更可靠的複雜工作流程執行。每次運算進步都讓我們能訓練更強模型、服務更多需求，並降低智慧單位成本。這是持久的商業槓桿。

市場已從提示轉向代理。這一轉變帶來巨大機會。

客戶需要能推理、使用工具、跨工作流程操作並在真實商業環境中可靠執行的系統。這意味著協調、控制、可觀察性、安全性、整合及治理。

Frontier讓我們掌握平台層。我們需將Frontier定位為企業代理的預設平台——企業用以建置、部署、管理及擴展系統的核心智能層。

這是我們優勢能夠累積的地方。Frontier將模型智能直接與代理表現連結。隨著模型進步，平台價值提升；平台越深入嵌入，切換成本越高；客戶透過系統執行更多工作流程，OpenAI變得更難被取代，且更成為工作核心。

這就是我們從產品供應商轉變為運營基礎設施的方式。

我們與微軟的合作是成功基石，但也限制了我們滿足企業多元需求的能力——對許多企業來說，那就是Bedrock。

自二月底宣布合作以來，客戶對此方案的需求驚人。我們全力以赴，將其建立為規模化的分銷管道。

Amazon Stateful Runtime Environment重要，因為它同時擴大存取範圍並升級產品表面。透過啟用記憶、上下文與互動連續性，我們超越無狀態模型存取，邁向能在時間與複雜商業流程中可靠運作的系統。

這將從三方面擴大市場：1. 降低AWS原生客戶的採用障礙。2. 透過在其AWS環境及既有治理模型中運行，強化我們在受監管及安全敏感買家中的地位。3. 進一步整合我們的平台，從模型存取到長期、多步驟代理的生產執行。

客戶想要的是平台而非點解決方案。這正是我們擁有的：ChatGPT for Work是知識工作的入口；Codex是軟體與代理開發系統；API是嵌入客戶產品與工作流程的智能引擎；Frontier是代理平台；Amazon執行環境擴展我們進入生產級、具狀態執行的能力。

這種廣度是重大策略優勢，因為客戶起點不一。有些從員工開始，有些從開發者，有些從內部系統，有些從外部產品。我們的任務是無論他們從哪裡進入，都能擴展至整個堆疊。

這是我們應該打造的飛輪：更好的模型帶來更多使用，更多使用促進更深整合，更深整合推動多產品採用，而多產品採用讓我們更難被取代。

我們應停止將自己視為擁有獨立產品線的公司，而應視為擁有多入口點與整合企業服務的平台公司。

企業AI最大瓶頸不再是技術是否可行，而是企業能否成功且大規模部署。

DeployCo讓我們有機會將產品需求轉化為可重複的企業轉型。它將成為部署引擎，幫助企業更快證明價值、降低風險，並在組織內擴大採用。

這將成為我們所有建設的倍增器。它幫助客戶加速前進，強化反饋迴路，揭示可重複的部署模式，並同時提升產品、銷售與客戶成功。與Frontier聯盟夥伴合作，也為我們提供了在市場中擴展執行的實質路徑。

贏得企業AI的公司不僅擁有最佳模型，更擁有將模型成功部署到真實工作流程、真實組織並產生可衡量價值的最佳能力。我們應成為全球最強。

市場競爭激烈程度前所未見，我相信這終究是好事，代表機會龐大且重要。但無疑有時也會嘈雜、不穩定且分心。競爭激勵我們變得更好，最重要的是客戶將感受到這些益處。為此，我多次強調，首要任務是花時間與客戶相處。當我們聆聽客戶的問題與抱負，專注於如何投資並協助他們，其他雜音便會消失，焦點也會清晰。

關於Anthropic，請記住以下幾點：

● 他們的故事建立在恐懼、限制及少數菁英應掌控AI的理念上。我們的正面訊息將隨時間勝出：打造強大系統，設置適當防護，擴大存取，幫助人們做更多事。

● 他們未取得足夠運算資源的策略失誤已反映在產品上。客戶感受到節流、較差的可用性及不可靠體驗。我們較早看到運算指數曲線，並迅速行動，現在擁有真正的結構性優勢。

● 他們以程式碼為重心取得早期優勢，但在平台戰爭中不應成為單一產品公司。隨著AI擴散至每個團隊、工作流程與產業，這種狹隘將成為真正負擔。

● 他們誇大營收預估，使用會計處理使營收看起來比實際大，包括將與Amazon及Google的營收分成總額化。我們的分析顯示，這使其營收預估約高估80億美元（以目前宣稱的300億美元計）。我們報告微軟營收分成淨額，更符合公開公司標準。

最後，我最喜歡我們工作的原因之一是能與這樣的團隊共事。我為這家公司與團隊感到驕傲。能在這個未來的中心時刻與大家共事，是一種榮幸。讓我們保持專注，團結一致，以最高水準的卓越運作，朝同一方向努力。

市場是我們的，讓我們相應執行。