ThoughtDAG 將每一次的問答交換變成一個節點，每一次的連接變成上下文。移除一個邊緣，再次提出相同的問題，該分支就會從請求中消失。

網頁演示版是功能子集，供快速瀏覽 — 範例畫布無需金鑰。桌面應用程式是完整工具：無金鑰網頁搜尋、所有連接工具，以及儲存在您自己機器上的畫布。

ThoughtDAG 遍歷節點的輸入邊緣，排序相關的祖先節點，並建構發送給所選模型的訊息序列。結構保持可見、可編輯且可檢查。

探索另一種詮釋，而不覆蓋引導您至此的路徑。

在畫布上保留有用的繞道，同時將其排除在下一次請求之外。

將選定的證據和推理路徑重新整合到一個答案中。

在生成前預覽模型將接收到的內容。沒有隱藏的記憶選擇。

同一應用程式以自己的視窗運行，內建本地引擎。無需 Node，無需終端。

所有版本和歷史記錄均位於 GitHub Releases。桌面和網頁應用程式是同一個應用程式；您的畫布無論如何都保留在您的設備上。

歷史記錄在此。哪些部分進入下一次請求？

此歷史記錄不應進入研究摘要。

提示保持不變。受污染的上下文改變了答案。

刪除橙色邊緣後：−47 個 token

文字完全相同。僅改變了一個邊緣。

不相關的晚餐建議消失了。

沒有隱藏的記憶選擇器。模型看到什麼、為什麼、以及移除了什麼，都保留在圖表中可見。

介面顯示了說了什麼，而不是哪些歷史記錄進入了下一次請求。

從選定的段落提問，或將段落或圖形變成自己的來源連結節點。來源證明保持附加；上下文仍由您自行連接。

預覽來源節點、順序和 token 計數。上下文不再是隱藏的決策。

移除的分支確實離開了請求。答案會隨著上下文而改變。

您決定什麼進入和離開。圖表是生成前的上下文協議。

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