隨著人工智慧讓建立網站和應用程式比以往任何時候都更容易，印度新創公司 Runable 正押注下一個機會在於後續階段：尋找客戶和協助企業成長。該新創公司已籌集 2100 萬美元以朝此方向擴張。

A 輪融資由 Susquehanna Venture Capital 和 Nexus Venture Partners 共同領投，現有投資者 Together Fund 和 Array VC 也參與其中。聯合創始人兼執行長 Umesh Kumar 在獨家採訪中表示，此次全股權、主要融資使 Runable 在投資後估值達 6500 萬美元。

Runable 成立於 2025 年，目標客戶為小型企業，進軍一個日益擁擠的市場，其中包含 Anthropic 和 OpenAI 等 AI 巨頭以及 Cursor、Lovable 和 Replit 等編碼平台。然而，這家總部位於班加羅爾、擁有 15 人團隊的新創公司正放眼軟體創作之外，其 AI 代理旨在尋找客戶、運行廣告活動、製作簡報，並透過搜尋、社群媒體和 AI 聊天機器人推廣企業。

Kumar 告訴 TechCrunch：「最終，企業不需要 Codex 或 Claude Code 或任何東西。它們需要實際的成果。」「如果我付給一家代理公司 1 萬美元來運行我的 Google Ads，是否有人能以更低的價格為我做這件事？這就是 Runable 的用武之地。」

Kumar 和聯合創始人 Saksham Sarda 最初創立 Runable 是作為一家 AI 基礎設施新創公司，建立瀏覽器技術以大規模抓取數據。然而，兩人注意到用戶越來越多地要求其基於瀏覽器的代理創建像簡報和網站之類的內容。這最終促使該新創公司轉向通用型 AI 代理。

Kumar 表示，這一轉變幫助 Runable 在 3 月份推出付費功能的三週內，從零收入達到每年 200 萬美元的營收運行率。

如今，Runable 的代理允許用戶透過自然語言提示建立網站、應用程式、簡報和其他內容，同時處理一些底層基礎設施，包括部署和分析。該新創公司現在正將該代理擴展到其所謂的業務「成長」方面，旨在運行廣告活動、管理社群媒體、處理 SEO，以及優化企業在 AI 聊天機器人結果中的曝光度等任務。

Kumar 告訴 TechCrunch，最終目標是協助小型企業主要求 Runable 獲取特定數量的客戶，而不是單獨設置網站、分析工具、廣告帳戶和行銷活動。

Kumar 表示，目前 Runable 約有 170 萬註冊用戶，其中美國、英國和日本是其最大的市場。該平台在巴西也有用戶，但該新創公司正日益專注於前三個國家，並預計日本最快下個月將與美國一起成為其頂級市場之一。

Kumar 拒絕透露 Runable 目前的收入或付費客戶數量。不過，他表示，在過去 90 天裡，其用戶消耗了超過 1 兆個 token，其中約 60% 到 70% 的使用量來自付費客戶。

Kumar 承認，Runable 目前的毛利率為負，因為這種使用量是有成本的。部分原因是該新創公司補貼客戶的 AI 使用量。Kumar 表示，該新創公司正在混合使用多種模型，包括開發自己的模型，並預計推理成本的下降將有助於隨著時間推移改善其經濟效益。

Kumar 告訴 TechCrunch：「我們看到了一條路徑，可以以幾乎 10 倍的成本提供相同質量的推理。」

Runable 面臨的更大挑戰可能是脫穎而出，因為它所依賴的所有頂級 AI 模型公司都在日益建立自己的代理。然而，Kumar 認為 Runable 的優勢在於處理小型企業產生結果所需的工作——包括基礎設施、分析和分發——而無需用戶拼湊多項服務。

我們在 Cursor 上進行了類似的測試，並遇到了一些相同的限制。Cursor 準備了廣告活動，但需要訪問 Meta 廣告帳戶和付款方式，以及第三方服務來永久部署網站。Runable 在其平台內處理了更多的網站基礎設施，但在花費廣告預算之前，仍然需要外部廣告帳戶。

關於此限制，Runable 表示，目前其能夠在客戶不連接自己廣告帳戶的情況下運行 ChatGPT 上的廣告。該新創公司表示，它有合作夥伴關係支持此類廣告，但拒絕透露合作夥伴，將這些關係描述為「軟性切入點」。

Kumar 提到，Runable 並不試圖在編碼代理的遊戲中擊敗它們。他表示，對於主要編寫程式碼或處理本地文件的開發人員來說，像 OpenAI 的 Codex 或 Anthropic 的 Claude Code 這樣的工具可能更適合。然而，Runable 的目標客戶是非技術性的小型企業主，他們可能不想配置將 AI 生成的產品轉化為功能性業務所需的工具和服務。

Kumar 表示，像 Manus 和 Genspark 這樣的通用型代理被視為 Runable 最接近的競爭對手，因為它們瞄準類似的用戶和市場。儘管如此，Runable 的目標是透過利用 AI 幫助企業尋找客戶來實現差異化，而不是僅僅專注於使用 AI 進行建置。