在企業級 AI 代理領域，存在一個普遍問題：從第一個代理演示到成功部署後開出的發票之間，成果存在巨大落差。

DeepFabric 花費三個月時間，與 Kenco 共同跨越了這個鴻溝，將六個代理導入實際營運，涵蓋商業、營運、運輸和客戶服務等領域。未來 12 個月內，預計將在北美這家第三方物流公司（3PL）部署 20 個供應鏈代理。

這三個月的部署時間，與許多 AI 專案難以啟動的大趨勢形成對比。近期 Gartner 的研究預計，到 2027 年底，將有超過 40% 的代理式 AI 專案被取消。這可能涉及不斷升高的成本、不明確的商業價值以及不足的風險控制。能夠從試點順利過渡到生產環境的代理，仍然是例外而非常態。

雙方的合作始於一個主動聯繫的電話。Kenco 的數位長兼資訊長 Pal Narayanan，在關注 DeepFabric 與供應鏈產業其他公司合作的動態後，聯繫了 DeepFabric。

DeepFabric 創辦人兼執行長 Kalyan Kommineni 在接受 FreightWaves 採訪時表示：「他知道我們與其他第三方物流公司及供應鏈團隊的合作情況，也了解我們的營運理念以及我們如何建構這個平台。他認為，我們非常符合 Kenco 對 AI 的看法以及 Kenco 在其環境中部署新技術的方式。」

成功的 AI 代理部署，始於微小但可管理的開端。從小處著手，快速推進。

Kommineni 說：「我們的目標是以最低的風險，盡快將代理投入生產。在我們考慮將任何人納為客戶之前，我們會簽署保密協議，獲取他們的數據，並展示代理如何處理他們的數據。這讓他們能感受到代理在實際運作中的表現。」

概念驗證階段的存在，是為了在實際客戶帳戶出現問題之前，找出可能出現的故障。這是一個重要的步驟，因為在實際營運中測試 AI 代理，比在封閉、獨立的虛擬環境中測試風險更高。這種方法可以在代理進行微調時，最大限度地減少潛在的干擾。

Kommineni 表示：「我必須說，代理經常會失敗，但我們會確保這種失敗發生在非生產環境中。」

在導入生產的過程中，Kenco 並未承受任何失敗的影響。根據營運長 David Caines 的說法，所有六個代理都成功上線，且未對任何客戶服務造成干擾。

該第三方物流公司自身的結構創造了機會。Kenco 在美國 33 個州和加拿大經營著 141 個配送設施，擁有 4300 萬平方英尺的倉儲空間。該網絡中的每一次交接，都涉及需要有人檢查的文件。

Kommineni 說：「審計工作中涉及大量的手動勞動。同樣，這不是一份好的工作。這是營運人員不想做的工作，他們會希望將其轉交給 AI 代理。因此，我們在整個審計環節做得非常出色。而審計並非單一事項，與不同方合作涉及不同類型的審計。」

在第三方物流公司中，這意味著倉庫驗證承運商，承運商驗證客戶，客戶驗證倉庫，每一次都是獨立的對帳，並有其專屬的紙本文件。

Kommineni 表示：「這些環節之間的每一次連接都可能導致失敗，我們會盡一切努力確保這些代理不會在生產環境中失敗。」

貨運審計代理是 DeepFabric 三個部署最廣泛的代理之一，另外兩個是提案管理員和庫存管理員。該公司報告稱，審計支出減少了 45%，提案請求的回應時間縮短了高達 30%。

基準測試是大多數買家難以找到簡單答案的地方。衡量什麼的問題，先於自動化什麼的問題。Kommineni 將其定義為一個關於有效性的問題，而非效率問題。

他表示：「作為一家第三方物流公司、一家企業或企業內的一個團隊，你們在這裡試圖達成什麼目標？你們是想在現有人員的情況下做更多工作，還是想增加更多人手，然後做更多的工作？有時也會有『嘿，你們是想減少工時嗎？』所以客戶會從不同的角度來看待。根據這些，關鍵績效指標（KPI）就會隨之產生。」

測量指標會隨著代理而改變：提案管理員的評分標準是，在不增加員額的情況下，團隊能追求多少更多的報價；而審計代理的評分標準是，每處理 100 份發票所花費的手動工時。

Kommineni 說：「關鍵績效指標是依賴於代理的，但我們會幫助我們的客戶理解代理部署前的關鍵績效指標，即基準線，然後部署代理，了解代理部署後的狀況，並衡量結果。」

沒有代理前的基準線，就無法有效衡量任何事物。

買家必須弄清楚的另一個問題是，應該建立在哪個模型上。Kommineni 的答案涉及採取一種平衡的方法。

他說：「這裡有兩種不同的二分法。一種是『嘿，有一個模型可以處理所有事情。』另一種是『你知道，我將部署 20 個不同的客製化模型到我的環境中，以應對我的用例。』答案通常會介於兩者之間。」

DeepFabric 會將每個用例路由到最適合其功能和價格的模型，並由公司承擔相關的風險。

Kommineni 表示：「我們承擔管理所有這些的風險。我們承擔管理代幣經濟學的風險。我們也承擔執行的風險，這樣我們的客戶就不必每天去思考那些不斷變化的事情。」

Kenco 在其資助的兩類 AI 投資之間劃清了界線：代理式 AI，它在定義好的護欄內完成任務；以及生成式 AI，它產生內容並發現洞見。DeepFabric 為代理式層提供支援，而 Kenco 的團隊則透過平台內建的檢查和覆寫路徑，對代理的輸出保留核准權。

Kommineni 將這種以執行為導向的姿態，追溯到他在前一份工作中無法實現的目標。他說，作為一名顧問，儘管為客戶提供了計劃，但執行始終是一個挑戰。

「但在 DeepFabric，我們真正將執行放在心上。我們實際上會幫助你執行我們作為顧問所建議的內容，這樣你就無需考慮『嘿，我該如何在生產環境中執行這些代理？』」