當海軍陸戰隊的規劃者試圖確定部署單位是否擁有所需的一切時，他們必須查詢數個獨立的數據庫，同時交叉比對庫存水平、維護記錄等資訊，才能建立一個試算表。美國海軍陸戰隊太平洋司令部（Marine Corps Forces, Pacific）希望一個由AI驅動的後勤平台能讓這個過程變得更快、更容易。

國防科技公司Tagup週四宣布，其價值210萬美元的小型企業創新研究（SBIR）合約進行了一項修改，將其Manifest平台的使用範圍擴展到支援MARFORPAC的特定戰區後勤補給案例。該平台已由少數海軍陸戰隊單位在戰術和作戰層級使用，該公司表示，其在海軍陸戰隊醫療後勤方面的應用已使採購成本降低25%，物資處理量減少30%，且「戰備水平並未受到影響」。

Tagup的執行長兼共同創辦人Jon Garrity表示，Manifest平台匯集了各種數據來源，以協助海軍陸戰隊決定「哪些物資、哪些資源應在何時何地進行部署，並最終將其與產出或成果的衡量標準聯繫起來」。

他表示，在供應端，它會審視工業基礎。「我們將超過400萬家供應商載入平台，代表了超過1600萬個零件。這些零件的交貨時間是多久？我們該如何看待？這些供應商的所在地是哪裡？供應來源是什麼……當然，需求端也至關重要。」

Garrity說，歷史上，「在戰區層級，這類分析大多是在指揮部層級進行，而不是由微觀數據驅動。想像一下，對於地面車輛，你擁有曾經進行過的每一個維護操作……一般來說，這並未用於建立戰區級的[行動方案]，因此這就是現在的機會。嘿，我們擁有技術和能力，AI能力讓我們能夠利用微觀數據，每一個服務請求，需求端的每一份庫存，然後將其與供應端聯繫起來。我們擁有什麼？它在哪裡？連接兩者所需的工業基礎在哪裡？」

MARFORPAC發言人透過電子郵件告訴Defense One，維持分布在廣闊印太地區的部隊是一項挑戰。「海軍陸戰隊單位高度分散，這加劇了標準後勤的摩擦點。」

為克服這項挑戰，該司令部「正在測試一個統一的後勤決策支援工具，如何自動化」原本可能需要數天工作才能完成的數據匯總，「以評估該軟體是否能消化這些分散的數據流，並在接近即時或數小時內生成比較性的行動方案——量化其對戰備、成本和操作風險的影響。」

Garrity表示，Manifest平台還能幫助海軍陸戰隊更好地利用他們運往前線的物資，「因此，你將能為該物資支援的最終裝備維持更高的戰備水平，你將……更有效地利用[部署艦艇]上的可用空間，並且你將較少地將資金、現金投入到未被有效利用的物資中。」

該公司稱該平台為「一個由AI驅動的多維度後勤決策引擎」，它有一個名為Argus的對話式AI介面，允許使用者以「日常語言提問並探索情境」。