我注意到一打開LinkedIn，綠色的「Open To Work」標記成為最顯眼的顏色，比我網站的綠色還多。我感覺大家都被裁員了，連擁有超過10年經驗的朋友也都在尋找新機會，頭像上都帶著這個綠色標記。這是我無法忽視的現象，因此決定談談這個話題。

回顧2020年疫情封鎖期間的招聘熱潮，我記得當時塞爾維亞只有三家Unity工作室，但我卻排了15場面試，且都是公司主動聯繫我。當時公司無法滿足玩家需求，瘋狂招募人手，新公司如雨後春筍般冒出，投資者也不斷投入資金，當時看起來就像無限資金漏洞。

塞爾維亞有家公司直接複製了經典遊戲Zuma，卻擁有50到100名員工。這聽起來不可思議，但他們靠這款克隆遊戲賺了大錢，並養活了許多家庭。這個例子讓我反思，如果在這麼小的市場都能發生這種事，那全球遊戲產業的泡沫規模可想而知。這只是泡沫的開始，沒有人察覺。

2021年NFT和元宇宙成為最熱門話題，招聘需求更是爆炸式增長。當時我已是AR/VR專家，2018年開發的Skeletons AR遊戲在r/Gamedev論壇上長期排名第一。每天都有五個獵頭在LinkedIn找我工作，我感覺自己像個王者。公司間為了搶人不惜開出更高薪資和福利，這成了常態。當時Reddit上的IT討論區建議不滿意工作的員工換工作，這在2021年是可行的，但到了2026年，除非已有新工作機會，沒人敢輕易跳槽。

許多朋友問我是否值得學程式設計，我的回答是程式設計是唯一一個只要你夠好就不會失敗的職業。當時只要完成程式訓練營、學會JavaScript就能找到工作，這真是大笑話。

泡沫的開始標誌著馬克·祖克柏在元宇宙遊戲中的自拍照。數十億美元投入這款遊戲，卻看起來像用免費Unity素材在遊戲馬拉松中做出來的。公眾反應極為負面，遊戲同時在線玩家不到五人。事實上，三天前這款元宇宙遊戲已經關閉，據報導開發費用高達800億美元。

即使是我參與的AR/VR專案，也感覺不對勁。公司只是裝作在做東西，實際上沒有成果。某些專案光靠賣NFT虛擬土地就投入了兩千萬美元。

Elon Musk有自己管理公司的方式，他裁掉了50%員工，但X平台仍持續運作。這成為其他公司效仿的信號，2022年開始第一波裁員浪潮，至今未停。

ChatGPT 3.5在短短幾個月內席捲全球，投資從元宇宙瞬間轉向AI，這對遊戲產業造成巨大衝擊，數千人被裁。2022年的AI技術還不如現在，但大家都知道這只是開始，未來一切將改變。

我內心早有預感，但許多人否認，認為AI不會取代人類工作。最否認AI的莫過於知名軟體工程YouTuber ThePrimeagen，我非常尊敬他，他讓我學會了Vim快捷鍵等技術。但我無法同意他對AI的看法，他認為AI不如人類程式設計師，這或許在2023年還算對，但他基於使用Co-Pilot的經驗發表意見，而Co-Pilot在ChatGPT 3.5出現前就不受歡迎，被稱為「增強版自動完成」。

幕後，Cursor搭配Claude成為2024年的王者，提供強大上下文理解能力，而ThePrimeagen仍在談論Co-Pilot。最近他展示自己開發的AI，結果和Co-Pilot沒兩樣。他在開發者社群影響力大，但對AI現況的認知誤導了觀眾。當然，他並非故意，他熱愛程式設計，拒絕AI，我完全理解。事實上，大家都不喜歡AI，不是因為AI不好，而是因為許多人已失業或即將失業。

許多人以為失業是老闆告訴你「我們要裁你，改用AI做你的工作」。事實並非如此。我2024年在一家VR公司工作時，有個功能要用Python完成，結果是我完成了，儘管我從未寫過Python，只有Neetcode的教學經驗。以前必須聘請Python程式設計師，這就是一個Python開發者失去從未擁有過的工作的故事。這都是因為我勇於嘗試真正的AI，而非Co-Pilot。

2024年大家終於意識到AI對軟體開發的影響。開發者開始接受現實，必須適應。Anthropic執行長說六個月內沒有人會寫程式，當時大家嘲笑他，但我相信他，因為在他說之前幾個月，我已經不手動寫程式，除非學新語言，否則都用Cursor。有人說AI寫的軟體不安全，但以前軟體就不安全。

我不想用這篇文章嚇唬大家，因為我知道有多少人受影響、掙扎，我自己也一樣。AI每週進步，我必須整天編程，不能落後。產業需求遠超過任何人想像。

使用AI兩年後，我發現產出方式改變了。現在我一小時能完成的功能，以前兩個程式設計師要花三週。但有個「人類瓶頸」是AI無法解決的，因為AI不是人。人們仍渴望人類創作的內容，AI難以偽造，因為人會察覺。就連我部落格，親手寫的文章表現遠勝用AI輔助寫的。雖然產出改變，消費者會拒絕不真實的作品。長遠來看，我相信人們會越來越渴望人類內容，也會有新工作出現。或許未來一年會有AI能生成完整遊戲，但GTA 6仍會因原創性在各方面勝出。

我玩過SEO，發現Google偏好人類內容（他們不會說），因為Google需要訓練，不能只靠已訓練資料。Google爬蟲渴望人類內容。這告訴我，人類內容將被追捧，會創造許多新工作。或許會有AI訓練師之類的新職位，時間會證明一切。

沒人知道未來，但我給的建議是：耐心等待。經濟總有起伏，目前正處低谷。如果你在想是否還值得學Unity，我寫過完整回答。當前開發者危機不僅因AI，也因全球政治，我們不在此討論。歷史上這種事常有，我們只需等待新文藝復興或黃金時代。等待時，磨練AI無法取代的真實經驗和程式直覺。如果有導師能加速這過程，先看看如何挑選Unity導師，確保花錢買對服務。

如果你自己在Unity使用AI，看到這麼多「Open To Work」標記，心裡會不舒服。我也思考過用AI原型設計是否助長問題，批評應該指向何處，詳見我對遊戲開發中AI使用的探討。

我是一名軟體工程師，也是darkounity.com創辦人，擁有11年Unity經驗，提供人性化技術見解，剔除噪音和AI浮誇，專注於實際生產力。

如果你喜歡這篇文章，我每週會寫一篇短小的Unity教學，純手寫，無AI生成，無代售建議，由每週教學的導師親自撰寫。