腦機介面（BCI）領域正從控制電腦游標轉向恢復語音能力。
Elon Musk 曾承諾 Neuralink 將帶來超人類能力與 AI 的融合，並為其腦植入技術推動了過度的炒作，最終在猴子實驗中留下駭人的紀錄，並在人類受試者上取得了一些成功。但儘管有這些炒作，他離目標仍遙不可及。這是因為他持續的野心再次撞上了科學現實的牆壁。
問題的核心在於腦機介面（BCI）如何將思想轉化為結果。Neuralink 的產品一直以來都是腦對游標介面，讓患者能夠用意念控制滑鼠。但 Neuralink 的競爭對手已經憑藉更新的 BCI 技術取得了領先，這些技術能直接將思想轉化為語音。事實證明，這是一種更有前景的方法——足以說服 Neuralink 悄悄投資於專注於語音的 BCI。
Musk 有過度承諾和未兌現的記錄，而他最大的困境可能就是追求人類與 AI 混合技術的宏大、統一願景。在人類心智方面，他低估並過於簡化了為真正需要的患者實現有意義的腦機介面所需的步驟。
所有 BCI 都透過電線或藍牙將大腦連接到電腦。它們會偵測神經元用來彼此溝通的微弱電脈衝，然後試圖理解這些脈衝，以便預測您未來可能想做什麼。BCI 之間的關鍵差異在於它們試圖模仿的行為類型。
患者想到說出「好」這個詞，螢幕上就會出現這個詞。這不是讀心術——而是偵測他們想說的話。
馬達 BCI，就像 Neuralink 一直在開發的那種，幫助使用者在電腦螢幕上移動游標。與之不同的是，語音 BCI 將腦電波轉化為聲音和稱為語音單位的詞語小片段。在五年的時間裡，語音 BCI 達到了令人印象深刻的里程碑，可與已有二十年歷史的馬達 BCI 技術的成就相媲美。2019 年的一項研究報告稱，語音 BCI 在僅提供幾個選項的情況下就能預測一個人打算說的話。到了 2024 年，一位 45 歲的肌萎縮性脊髓側索硬化症（ALS）患者使用他的語音 BCI，能夠以 97% 的準確度自然地說話。
2025 年 11 月，Neuralink 患者 Brad Smith 向 The Verge 展示了他的馬達 BCI。他想到移動手臂，由於 ALS 他已無法移動手臂，但取而代之的是電腦游標在螢幕上移動。對於語音 BCI，則是詞語或詞語片段。例如，患者想到說出「好」這個詞，螢幕上就會出現這個詞。這不是讀心術——而是偵測他們想說的話。
關鍵在於：這兩種版本在技術上都是馬達 BCI。底層神經科學是相同的。如果您移動手指，大腦會將訊號傳遞到小指的肌肉。如果您說話，大腦會將類似的訊號傳遞到舌頭和其他有助於發聲的肌肉。BCI 會偵測使用者正在考慮移動哪個肌肉，無論是舌頭還是手指，並預測他們想做或說什麼。
Neuralink 現在正在調整方向，以與其他 BCI 社群保持一致：在 5 月，Neuralink 開始在阿布達比克利夫蘭診所醫院招募患者進行臨床試驗，以研究語音恢復；在 10 月，它在美國德州大學西南醫學中心啟動了一項語音恢復試驗。患者將使用與現有 Neuralink 患者相同的硬體，但目標是將他們的思想轉化為語音，而不是游標移動。該公司已在 3 月 24 日發布到 X 的一段影片中宣稱成功，影片中顯示了一位仍能說話但由於 ALS 導致說話困難的語音 BCI 試驗參與者。
語音 BCI 似乎是該領域的未來，但技術是否會超越馬達 BCI 進入市場，還是僅為有不同需求的患者提供另一種技術選擇，仍有待觀察。
Neuralink 一直在採取行動進入其商業時代。該公司聘請了負責監督 BCI 等醫療設備的 FDA 前主管來領導其醫療事務，Musk 在 12 月 31 日發布到 X 的貼文中宣布，Neuralink 將開始「大量生產」這些設備，儘管任何 Musk 的生產預測都需要謹慎對待。隨著 Musk 的醫療公司與更廣泛的 BCI 領域保持一致，它是否也會從他增強人類能力的願景，回歸到為最需要的人提供常規醫療協助？這尚不清楚。
Sergey Stavisky 是 2024 年加州大學戴維斯分校語音 BCI 研究的領導團隊成員之一，該研究為語音 BCI 的準確性設定了高標準。Stavisky 曾是馬達 BCI 研究員，但在 2019 年轉向語音 BCI，以在一個在他看來充滿成功機會的領域取得快速進展。他說：「這似乎是一個未被充分利用的機會。」他指出，語音 BCI 如何迅速擴大了詞彙量，從僅 50 個詞到「能夠說出字典中的任何一個詞」。
「有一種錯誤的假設，認為他們可以在腦機介面方面做得如此之好，以至於他們可以比我們用自然的身體打字或揮動棒球棒等方式更快地從大腦解碼。」
但他認為，Neuralink 在 2016 年成立時選擇專注於馬達 BCI 並沒有押錯寶。他說，當時學術界對馬達 BCI 的研究已經成熟到足以讓產業介入。「我認為當時，游標控制已經透過學術試驗充分降低了風險，很明顯，透過更好的硬體，可以製造出非常有用的醫療設備。」（Stavisky 過去曾是 Neuralink 的付費顧問，但他沒有提供細節，因為他簽署了保密協議。學術 BCI 研究人員與營利性 BCI 公司諮詢是很常見的。Stavisky 透過他在戴維斯的研究合作夥伴，與 Neuralink 的競爭對手 Paradromics 在其即將進行的臨床試驗中進行了間接合作。）
Paradromics 的執行長 Matt Angle 不同意。他告訴 The Verge，Neuralink 在專注於馬達 BCI 方面確實犯了錯誤。Paradromics 早一年，於 2015 年成立，將語音作為其首要任務。與 Stavisky 一樣，許多 Paradromics 的頂尖科學家都來自馬達 BCI 研究領域。
從 Angle 的角度來看，語音是 BCI 技術比馬達恢復更好的第一個應用，因為它是「你能想像到的最大的生活品質差異」，他說，「能夠再次與你所愛的人交談——這是 BCI 今天就能做到的。」
我問 Angle，對於一個無法說話的患者來說，為什麼馬達 BCI 可能不如語音 BCI 有價值，儘管兩者最終都透過電腦程式說出話來。我親眼目睹了 Neuralink 患者 Brad Smith 在 11 月與我和他的妻子進行實時對話時，使用了他的馬達 BCI。Smith 用他用意念控制的電腦游標，一個字母一個字母、一個詞一個詞地打出了對我問題的回答。Smith 告訴我，Neuralink 改變了他的生活，讓他變得更好。
根據 Angle 的說法，速度限制了馬達 BCI。（Smith 用一分鐘 17 秒的時間打出了他對我問題的 16 個字的回應。）
「如果我失去了溝通能力，而我的主要溝通方式是 BCI，我希望能恢復說話能力。」他說。儘管如此，他還是很快地指出，所有的 BCI，無論是語音還是馬達，都應該存在：「我認為我們不應該隨意判斷殘疾人士想要什麼或不想要什麼。」Angle 說。
展望未來，AI 聊天機器人似乎是語音 BCI 的明顯補充。這兩種技術在某種程度上是相關的：BCI 已經建立在與驅動 AI 聊天機器人的大型語言模型相似的演算法之上，許多有語言障礙的人使用預測性詞語軟體——這也與 LLM 有點關係——來選擇他們最可能想說的詞語或短語。（Smith 在他的 Neuralink BCI 中使用了文本轉語音應用程式 Proloquo4Text。）語音 BCI 可以讓輸入 AI 聊天機器人的提示變得更容易、更快速，點擊次數更少，並能夠存取代理程式和代理瀏覽器（在它們工作時）的好處，以導航虛擬世界。
前 BCI 用戶 Ian Burkhart 在 2010 年因潛水事故導致脊髓損傷後，有兩週時間無法說話或移動。在那段時間裡，溝通成為「一個非常非常優先的事項」，比能夠移動更重要。Burkhart 現在似乎能夠相對輕鬆地說話，並且恢復了部分手部活動能力。但他表示，他今天仍然想要一個語音 BCI，僅僅是為了能夠快速地在電腦上輸入文字。
這似乎值得注意，因為 Burkhart 是世界上少數真正使用馬達 BCI 的人之一。他是俄亥俄州立大學一個為期約七年的臨床試驗的一部分，在那裡他用意念控制電腦游標並玩吉他英雄。他還成為第一個使用用意念控制的電刺激器重新激活身體某些肌肉的人。
語音 BCI 無法讓他「在我的虛擬環境中完全發揮功能」。
如果被迫在語音或馬達 BCI 之間做出選擇，ALS 患者 Spero Koulouras 在寫給 The Verge 的書面評論中表示：「對我來說，是馬達 BCI，而且差距很大。」Koulouras 曾是一名軟體工程師和企業家，他表示，在 2019 年被診斷出 ALS 六年後，他「實際上是四肢癱瘓且無法說話」。他完全透過電腦溝通，大部分時間都在編寫程式碼和進行 3D 設計，所有這些都促使他偏好用意念控制的電腦游標，而不是腦對語音 BCI。
Koulouras 指出，這兩種技術都有缺點。語音 BCI 無法讓他「在我的虛擬環境中完全發揮功能」。他說：「但家庭聚會是痛苦的」，儘管他使用預錄的短語來在對話中表達觀點。「無法即時地開玩笑、諷刺和騷擾朋友和親戚，這在情感上是毀滅性的……今天的馬達控制無法提供足夠快的溝通速度來成為活躍的參與者。」
Koulouras 在 2025 年 2 月被 Neuralink 的馬達 BCI 試驗評估後，未被選中參加。他不確定原因，但猜測他現有的技術運作良好——可能太好了。他使用一種名為 Cato 的運動追蹤器設備，該設備附在他的眼鏡上，並將細微的頭部運動轉化為螢幕上的游標移動。Koulouras 是該設備背後公司 Auli.Tech 的聯合創始人。「我相信我目前的技術熟練度可能影響了 Neuralink 的決定。作為一個臨床試驗，我可能沒有那麼大的潛力進行改進，從而對報告結果產生負面影響。」2025 年 6 月，Neuralink 再次聯繫他進行語音 BCI 試驗，但他較低的呼吸分數需要他進行氣管切開術，他拒絕了。
Koulouras 的經歷凸顯了 BCI 技術對大多數患者來說是多麼難以獲得。潛在的 BCI 用戶需要滿足一系列標準才能被考慮參加試驗，這是在滿足最明顯的標準——居住在試驗地點附近——之後。倡導團體 ALS Association 和 ALS Network（後者將 Spero 介紹給 The Verge）在其網站上提供有關 BCI 的資訊或舉辦活動，但他們的大部分努力都集中在倡導保險支付輪椅等必需品、處理醫療保險拒付以及增加研究資金。
ALS Network 的總裁兼執行長 Sheri Strahl 在寫給 The Verge 的信中寫道：「從由思想引導的游標到直接從大腦恢復語音，腦機介面的每一項進展都代表著真實進步，造福真實的人。每一次突破——無論是恢復運動、溝通還是自主權——都擴大了尊嚴和生活品質。這一切都很重要，看到如此多創新的科學家以不同的方法追求同一個深刻的人類目標，令人鼓舞。」
存在患者想要什麼的問題，也存在有多少患者可能從中受益的問題。換句話說，「市場有多大？」威斯康辛大學麥迪遜分校的副教授 Kip Ludwig 在接受 The Verge 採訪時問道。Ludwig 領導著一個專注於神經工程的研究所，他研究透過對身體神經進行電刺激來治療心臟衰竭和其他複雜疾病。他表示，對於所有 BCI 來說，「對於一項極其昂貴的技術來說，市場規模非常小。」根據美國的最新估計，大多數馬達 BCI 患者患有 ALS 或脊髓損傷引起的癱瘓。美國約有 30,000 名 ALS 患者和 300,000 名創傷性脊髓損傷患者。為了進入 BCI 臨床試驗，參與者還必須居住在離試驗地點幾小時車程內，有照護者可以協助他們，並且沒有其他嚴重疾病，如癲癇或任何需要定期進行 MRI 的情況。
因此，馬達 BCI 公司必須尋找其他可能受益於其技術的患者群體。中風患者，其運動功能障礙比完全癱瘓較輕，是一個明顯的目標群體。但 Ludwig 認為，如果脊髓正常工作，並將訊號從大腦傳遞到神經，那麼這些患者就不需要進行腦部手術。他認為，馬達 BCI 是「一種侵入性的替代方案，我可以透過周邊神經系統以較不侵入的方式實現。」
相比之下，根據 Paradromics 的執行長 Angle 的說法，語音 BCI 可能適合中風患者。該公司首先專注於一小群患有 ALS 或影響肌肉或神經的損傷的患者。隨著位於運動皮層的語音 BCI 試驗的進展，Angle 表示，該公司計劃在腦部其他區域啟動更多臨床試驗，例如上顳迴，該區域已被證明可以編碼口語和內在言語，例如內心獨白。接觸 STG 可以將患者群體擴大到那些大腦運動區域中風且無法再說話的人。在這些小型可行性研究證明語音 BCI 安全後，就像所有臨床試驗一樣，後續的研究將包含越來越多的患者，以便有足夠的數據來說服 FDA 該技術非常有用，應該進入市場。
也許 BCI 行業最大的分歧不是語音與馬達，而是增強與醫療輔助。在該公司 2019 年的發布會上，Musk 設定了 Neuralink 的最終目標為「完全的腦機介面」，他將其定義為「與人工智能的一種共生關係」。馬達 BCI 是他最終目標的必要墊腳石，即增強任何想要 BCI 以實現超人類 AI 整合的個人。Neuralink 首先需要「解決」與阿茲海默症或失智症等「腦部疾病」以及脊椎斷裂或受傷引起的癱瘓相關的幾個「問題」。
但增強的理論存在一個主要缺陷：威斯康辛大學麥迪遜分校的副教授 Kip Ludwig 告訴 The Verge，演化限制了可以從大腦流向身體的資訊量。「實際上，我們受到自身生理學的限制。」他說。即使 BCI 在解碼大腦訊號方面變得超快，我們也無法充分利用它。他說：「演化做得很好。」
也許 BCI 行業最大的分歧不是語音與馬達，而是增強與醫療輔助。
「有一種錯誤的假設，認為他們可以在腦機介面方面做得如此之好，以至於他們可以比我們用自然的身體打字或揮動棒球棒等方式更快地從大腦解碼。」Ludwig 說。他非常熟悉「自然速率」的資訊傳輸——他透過研究電刺激身體神經以治療心臟衰竭等複雜疾病的方法，來測量大腦到器官的延遲率。理論上，馬達 BCI 可以將某人的反應時間縮短約 200 毫秒。這大約是從大腦發出指令傳遞到肌肉並引起運動所需的時間。但他認為，這對於那些試圖在居家任務中重新獲得獨立性的人來說並沒有多大用處。
Ludwig 指出，目前，語音 BCI 似乎不符合未來人類增強的願景。如果技術從控制口腔的運動區域轉移到能夠觸及抽象語言概念的區域——並能夠解碼某人的內心獨白——那麼它可能會變得更加科幻。
技術上的成功並不一定能轉化為商業上的成功，正如許多嘗試實驗性技術的醫療設備公司經歷的繁榮與蕭條週期所見。兩家為部分失明患者提供視網膜修復裝置的公司提供了兩個不相關的例子。Second Sight Medical 和 Pixium Vision 都破產了，讓患者陷入了無法維修的技術困境；兩家公司都被新成立的醫療科技公司收購了知識產權，並拯救了它們的患者，其中一家是 Neuralink 的聯合創始人 Max Hodak 創立的 Science Corporation。
Blackrock Neurotech 可能擁有超過 19 年的人體測試經驗，但該公司已將其預計商業化其家用馬達 BCI 系統 MoveAgain 的年份推遲了。2021 年，該公司預測它可以在當年將 MoveAgain 推向市場。2022 年，我與該公司的聯合創始人兼當時的總裁、現任首席科學官 Florian Solzbacher 談論了 STAT News。當時，只有一份 FDA 所需的文件阻礙了該公司實現 2023 年的商業化目標。「我們非常有信心這將會成功。」Solzbacher 當時說。
「沒有醫學上的理由表明人們需要能夠使用電腦或使用機械臂……但對於人們能夠準確傳達他們的健康需求，是有醫學上的理由的。」
但截止日期過去了。2024 年，當加密貨幣公司 Tether 的投資部門收購 Blackrock Neurotech 的多數股權時，該公告沒有提及商業化的時間表。Blackrock Neurotech 沒有回應 The Verge 多次要求其對商業化延遲發表評論的請求。
「這很令人沮喪。」Burkhart 談到延遲時說。雖然他偶爾會與 Blackrock Neurotech 諮詢，但他只能猜測延遲的原因。醫療保險報銷是他最關心的問題。家用設備總是難以獲得保險公司的報銷，這一點殘疾人士非常清楚。馬達 BCI 是一種特別獨特的設備，沒有先例。「沒有醫學上的理由表明人們需要能夠使用電腦或使用機械臂或使用肌肉刺激設備，任何類似的東西。」他說。
相比之下，他說，語音有先例。「但對於人們能夠準確傳達他們的健康需求，是有醫學上的理由的。」他補充說。已經獲得 FDA 批准並由保險公司報銷的大量語音生成器或替代溝通設備，可能使語音 BCI 的報銷途徑比馬達 BCI 「稍微清晰一些」。
截至 2025 年 6 月，自 2024 年 1 月第一位患者植入以來，Neuralink 已植入 5 到 12 名人類（報告不一，Neuralink 未回應我們對確切人數的要求）。儘管令人印象深刻，但 Neuralink 在患者數量上仍落後於 Blackrock Neurotech 的總計 52 名患者數十人。
語音 BCI 是否能夠超越傳統的基於游標的馬達 BCI 進入商業市場，仍有待觀察。馬達 BCI 具有患者在家使用的優勢，FDA 將利用這一點來評估技術的安全性。而語音 BCI 目前僅在受控的實驗室環境中使用。
然而，Angle 對哪種類型的 BCI 將首先進入市場並不擔心。他確信，一旦患者有機會透過語音 BCI 再次說話，他們就會選擇獲得該設備。他認為技術的採用比這更重要。
「這是關於確保我們推出的不是一個炫技的小玩意，而是一個真正滿足重要未滿足醫療需求的醫療設備，並為獲得它的用戶提供價值。」