捕捉美國經濟的複雜性是一項艱鉅的任務。準確的數據收集涉及數百萬人員在數百萬個機構中蒐集並分享數據，最終匯總成數十億個基於這些數據的決策。為了應對這一挑戰，美國依賴13個主要統計機構，提供有關勞動力、健康、經濟、教育和農業的重要數據。

然而，近期的政治干預、機構預算縮減以及政府數據調查的低回應率，已在系統中造成裂痕，並導致公眾對機構的信任日益降低。

麻省理工學院斯隆管理學院應用經濟學教授、國家經濟研究局研究員Roberto Rigobon表示，不可靠數據帶來許多後果，其中包括：

在題為《行政命令下的測量》的工作論文中，Rigobon與哈佛商學院教授Alberto Cavallo探討了破壞政府數據可信度的主要挑戰，並詳細說明企業應注意的事項，尤其是關於私營數據的使用。

1. 使用私營數據，但需謹慎。私營部門數據在補充政府數據方面可發揮有用作用，尤其在調查回應率下降時更顯重要。

無論是由學者、金融機構或科技公司收集，私營數據作為獨立來源，可用來檢驗官方數字、在出現差異時予以揭示，並填補政府數據的空白。

然而，私營數據無法完全取代官方統計，原因包括多方面：

簡言之，作者指出，「健康的經濟受益於官方與私營統計之間的良性互動，彼此強化對方的可信度與價值。」

2. 勇於發聲。Rigobon表示，經濟數據的完整性是民主治理與市場穩定的重要組成部分。對政治操控的警覺至關重要，必須在其初期形式被察覺並抵制，否則公眾信任將流失且難以恢復。

為此，企業應該更加積極發聲。「現在是他們站出來說『這些政策毫無意義』的時候了，」Rigobon說。具體而言，企業尚未充分理解對關稅保持沉默的後果。「關稅是對企業的稅收，企業應該更大聲表達意見，」他補充。

最終，可靠的統計數據需要投資、機構獨立性與公眾信任，作者總結道。「保護並強化美國統計系統，不僅是保存頁面上的數字，更是保障政策制定者、企業與家庭基於共同理解的經濟現實做出明智決策的能力。」